Живешь в Польше? Подпишись на полезный канал о финансах Złoty Dzik
Support us

Как быть на шаг впереди в ИТ-карьере? История ML-инженера Amazon

37-летний инженер по машинному обучению Amazon Сувенду Моханти поделился историей своего пути и объяснил, почему сегодня важно уметь фильтровать информационный шум и смотреть на шаг вперед в профессии.

Оставить комментарий
Как быть на шаг впереди в ИТ-карьере? История ML-инженера Amazon

37-летний инженер по машинному обучению Amazon Сувенду Моханти поделился историей своего пути и объяснил, почему сегодня важно уметь фильтровать информационный шум и смотреть на шаг вперед в профессии.

Моханти получил степень магистра в 2011 году и начинал карьеру как Java-разработчик. В то время машинное обучение еще не было в тренде. «Проекты по machine learning почти не встречались, все считали, что это слишком сложно», — вспоминает он. Чтобы освоить новое направление, инженер изучал бесплатные онлайн-ресурсы и участвовал в хакатонах.

Первый опыт он получил на рабочем месте после того, как руководитель заметил его интерес к машинному обучению. «Менеджер сказал: „Раз ты этим занимаешься, давай попробуем построить что-то вместе“. Так я получил практику в компании, хотя это и не было полноценным проектом по машинному обучению».

По словам инженера, миф о «магии» машинного обучения мешал многим специалистам. «На самом деле это еще одно направление в программировании. Нужно выйти из зоны комфорта и попробовать на практике», — говорит он. Моханти советует программистам искать возможности внутри своих компаний и обсуждать их с менеджерами, а не пытаться сразу перейти на ML-роль извне.

Сегодня, отмечает он, информационного шума вокруг искусственного интеллекта стало еще больше. «Сигналы приходят из научных статей, конференций и от лидеров индустрии. Нужно понимать, какие инновации определят будущее. Например, следующим большим направлением станет робототехника», — считает специалист.

Сейчас Моханти работает в Amazon уже три года. При этом инженер уверен: машинное обучение не всегда является универсальным решением, но именно оно помогает специалистам оставаться востребованными. «Если вы только пишете код и не думаете об инновациях, через пять–десять лет рискуете остаться позади», — подытожил он.

Стажёр Google рассказал почему отказался от бигтеха ради ИИ-стартапа
Стажёр Google рассказал, почему отказался от бигтеха ради ИИ-стартапа
По теме
Стажёр Google рассказал, почему отказался от бигтеха ради ИИ-стартапа
«Компетентность утекает сквозь пальцы»: почему вайб-кодинг пугает программистов
«Компетентность утекает сквозь пальцы»: почему вайб-кодинг пугает программистов
По теме
«Компетентность утекает сквозь пальцы»: почему вайб-кодинг пугает программистов
Половина айтишников жалуются что ИИ-обучение превратилось во вторую работу
Половина айтишников жалуются, что ИИ-обучение превратилось во вторую работу
По теме
Половина айтишников жалуются, что ИИ-обучение превратилось во вторую работу
Читайте также
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
15 вещей с Amazon, чтобы прокачать рабочее пространство
Собрали в подборку очевидные и неочевидные вещи с Amazon, которые сделают ваше рабочее пространство удобнее, комфортнее и безопаснее.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
Google, Apple, Microsoft постепенно выносят производство из Китая
4 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.