🇵🇱 Дедлайн по e-PIT всё ближе ⏳ Поддержите devby из уже уплаченных налогов 💙
Support us

Каким будет PyCon Belarus 2017

Оставить комментарий
Каким будет PyCon Belarus 2017

Беларусь присоединилась к международному PyCon сообществу в 2015 году. 4 февраля в Минске на площадке SPACE в третий раз пройдёт конференция PyCon Belarus 2017, посвященная разработке на языке Python. Как всегда, тематика докладов подобрана сообществом и будет интересна для разработчиков любого уровня. А ещё в этом году мы сделали программу PyCon интересной не только для питонистов. Читайте дальше, чтобы узнать, что мы придумали!

Купить билеты можно на сайте конференции >> by.pycon.org

Программа конференции PyCon Belarus 2017 разбита на 2 потока:

PYTHON TRACK (традиционно посвящен разработке на Python и сопутствующим технологиям):

  • David Cramer, CEO в Sentry, присоединился к конференции с темой Engineering an Open Source Company, в которой он расскажет, как развивалась компания Sentry, какой путь прошла и чем она является сегодня;
  • Игорь Давыденко (который, кстати, пишет на Python более 10 лет) сделает обзор изменений и оптимизаций в Python 3.6 и покажет на примерах, почему Python 3.6 быстрее, чем Python 3.5;
  • В докладе Андрея Солдатенко, CTO в Ethoos, «Crash test of Django ORM» вы узнаете, так ли хорош Django ORM для реальных задач, и в каких случаях лучше вернуться к старому доброму SELECT * FROM table (hint: Django ORM дхорош, лучше, чем вы о нем думаете).
  • Иван Колодяжный, Core developer в OpenStack, расскажет о разработке крупных open source приложений с помощью Python, как устроено взаимодействие в сообществе, как работают гайдлайны, code reviews и так далее;
  • Armin Ronacher (Software developer и всем известный Open Source маньяк из Австрии) поделится опытом решения задач в Sentry и собственных open source проектах;
  • В докладе Honza Král из Elasticsearch, рассмотрит развитие проекта Elasticsearch и планы на будущее;
  • Konstantinos Koukopoulos из Transifex выступит с докладом «Going global with Python» про локализацию и пути повышения эффективности этих процессов;
  • Кирилл Борисов из Яндекса расскажет о потенциале Raspberry Pi GPIO и существующих библиотеках на Python;
  • Артем Малышев расскажет про многообещающий проект BeeWare, основная идея которого  — заставить Python чувствовать себя как дома на нетрадиционных для него платформах; да-да, и на мобильных устройствах тоже!
  • Андрей Светлов, Python Core Developer, по сложившейся традиции поделится опытом и расскажет об обновлениях в asyncio и aiohttp.

В DATA SCIENCE TRACK докладчики поделятся hands-on опытом и новейшим практикам набирающего обороты направления анализа данных:

  • Ondřej Veselý, Data analyst в чешском Kiwi.com, присоединился к конференции с Showcase «Fully asynchronous queue solution with Kafka», основанном на примерах из богатого личного опыта;
  • Денис Пирштук из InData Labs рассмотрит эволюцию Python-экосистемы для Data Science и развитие различных Python-библиотек;
  • Украинский Data scientist Олесь Петрив покажет результаты некоторых экспериментов с динамическими векторными моделями английского и русского языков;
  • Арсений Кравченко, Team Lead команды Data Science в Juno, в докладе «Когда приедет ваш водитель?» на примере реальных кейсов сделает обзор проблемы предсказания времени прибытия автомобиля;
  • Рассмотрим опыт построения end-to-end системы для обучения и тестирования моделей на базе Python-фрэймворка в докладе Дениса Дусь, InData Labs.

Конференция пройдет с 10 до 19 часов, в субботу, 4-го февраля на площадке SPACE.

Стоимость билетов – 138 BYN, продажа производится на сайте конференции.

 

Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
OpenAI покупает Python-стартап, чтобы догнать Anthropic
OpenAI покупает Python-стартап, чтобы догнать Anthropic
OpenAI покупает Python-стартап, чтобы догнать Anthropic
TIOBE: Python уже больше полугода теряет долю на рынке
TIOBE: Python уже больше полугода теряет долю на рынке
TIOBE: Python уже больше полугода теряет долю на рынке
1 комментарий
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не  вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.
«Техсобес проходил прямо на Ибице». Data Scientist рассказывает, как вернулся в ИТ после перерыва в 5 лет
«Техсобес проходил прямо на Ибице». Data Scientist рассказывает, как вернулся в ИТ после перерыва в 5 лет
«Техсобес проходил прямо на Ибице». Data Scientist рассказывает, как вернулся в ИТ после перерыва в 5 лет
Я, кажется, последовал каждому «вредному совету». В 2020-м ушёл из ИT на пять лет по зову сердца, чтобы заняться продвижением экономических реформ в стране и некоммерческими проектами. Позже проходил техническое собеседование прямо с Ибицы. Но всё сработало, и я вернулся к конвенциональной ИT-карьере. Расскажу, как я упаковал свой кажущийся нерелевантным опыт, зачем дата-сайентисту академическая степень и почему собеседование в отпуске может сыграть вам на руку.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.