datascience

Я, кажется, последовал каждому «вредному совету». В 2020-м ушёл из ИT на пять лет по зову сердца, чтобы заняться продвижением экономических реформ в стране и некоммерческими проектами. Позже проходил техническое собеседование прямо с Ибицы. Но всё сработало, и я вернулся к конвенциональной ИT-карьере. Расскажу, как я упаковал свой кажущийся нерелевантным опыт, зачем дата-сайентисту академическая степень и почему собеседование в отпуске может сыграть вам на руку.

Data Science без кода? Да, такое бывает. Считается, что анализ данных — это про Python, сложные алгоритмы и тысячи строк кода. Но есть инструменты, которые позволяют работать с данными и даже строить модели машинного обучения без единой строчки кода. Разбираемся, как это возможно, какие платформы помогут заменить Python.

Если вы в университете изучали политологию, философию или социологию — это не проблема, чтобы  начать работать в ИТ, особенно в Data Science. Поделюсь, какие источники и ресурсы лучше всего использовать. 

Профессии, связанные с большими данными, становятся все более востребоваными, а среди специалистов тут меньше конкуренции, чем во фронтенде или тестировании. Разбираемся, как войти в Data Engineering, Data Science и Data Analytics.

Курсы по машинному обучению и науке о данных — это реальный шаг к карьере в самых востребованных и развивающихся сферах IT. Навыки, которые вы получите в процессе обучения, нужны чтобы решать задачи в различных областях: от здравоохранения до финансов. Сравнили и собрали в удобной таблице 10 курсов для старта в новой профессии.

Подробный план со ссылками на бесплатные учебные ресурсы.