Сооснователь Coursera и Google Brain Эндрю Ын подчеркнул парадокс, который сложился в сфере ИИ. С одной стороны, технология открывает для людей небывалые возможности в плане кодинга, а с другой — у компаний проблемы с поиском квалифицированных сотрудников, специализирующихся на ИИ: их мало, и найти их сложно.
Сооснователь Coursera и Google Brain Эндрю Ын подчеркнул парадокс, который сложился в сфере ИИ. С одной стороны, технология открывает для людей небывалые возможности в плане кодинга, а с другой — у компаний проблемы с поиском квалифицированных сотрудников, специализирующихся на ИИ: их мало, и найти их сложно.
По мнению учёного, нужно не бояться, что ИИ всех заменит, а наоборот интенсивно осваивать технологию и учиться строить ИИ-системы.
«Каждый год в зимние праздники я посвящаю какое-то время учёбе и разработке. Надеюсь, вы тоже будете так делать», — призвал Ын. Говорит, это помогает ему успевать за стремительным развитием технологии.
Он советует не браться за ИИ-проекты, сначала не изучив базу: без прочных основ есть риск начать «изобретать велосипед» — и, скорее, делать это плохо. Речь об инструментах, техниках и методах, которые уже существуют и которые следует изучать последовательно с помощью специальных курсов по ИИ. Ын добавил, что предпочитает смотреть хорошие курсы по ИИ от профессионалов, а не Netflix. Так он вдохновляется новыми идеями.
Но одних курсов недостаточно, подчёркивает Ын, — они должны обязательно закрепляться на практике, и многие бесценные уроки можно получить, только делая что-то руками. Учёный советует экспериментировать с ИИ-агентами для кодинга, которые как никогда упрощают процесс разработки.
Чтобы подняться на более продвинутый уровень, Ын советует читать исследовательские работы — это сложно, пока их ещё не переработали в более «удобоваримый» формат вроде курсов, но очень полезно как навык, особенно при решении нестандартных задач. Говорит, за чтением научных работ к нему приходят разные инсайты.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.