Кого уволят из ИТ в 2023 году: прогнозы от ChatGPT и анализ экспертов

В прошлом году благополучный мир ИТ сильно потрепали массовые сокращения в FAANG, да и спецы из компаний СНГ успели ощутить рецессию рынка на себе. Получить хороший оффер становится все сложнее, а риск попасть под сокращения — уже вполне реален.

Если хочешь анализировать ситуацию, эмоции лучше отбросить в сторону, поэтому мы решили обратиться за взвешенной оценкой к ChatGPT. Но для верности будем сравнивать прогнозы нейросети с аналитикой живых экспертов — посмотрим, какие выводы можно сделать.

Дисклеймер. Дословно приводить ответы ChatGPT не будем — этот эксперт оказался немного занудным и выдал целый трактат. Мы выцепили самую суть.

Массовые увольнения в 2022 году: кто попал под раздачу

В период кризиса работодатели начали сокращать расходы — а значит, оптимизировать штат. 

Есть специальности, которых рецессия коснулась меньше или, наоборот, еще больше. ChatGPT утверждает, чаще всего работу за последний год теряли:

• младшие специалисты техподдержки — искусственный интеллект составил им конкуренцию;
• начинающие программисты — из-за роста популярность no-code и low-code;
• сисадмины — в этой сфере идет масштабная автоматизация;
• тестировщики — тоже из-за автоматизации;
• веб-дизайнеры — потому что есть платформы для создания сайтов с готовыми шаблонами;
• спецы по кабельной инфраструктуре — ввиду развития беспроводных технологий;
• спецы по обслуживанию техники — развиваются облачные технологии, а срок службы устройств увеличивается.

Конечно, не для всех ситуаций эти усредненные данные актуальны. В крупном продукте no-code инструменты точно не заменят джуна, да и шаблонный веб-дизайн подходит разве что для малого бизнеса.

С дизайном, в целом, вопрос спорный — порог входа тут ниже, чем в разработку, поэтому кандидатов много. В то же время нет объективных причин, чтобы хорошие спецы оставались невостребованными. Например, американская профильная ассоциация CompTIA в своем отчете называет эту профессию одной из самых перспективных.

Если хотите лучше понять ChatGPT, нейронки и других роботов, то вот вам несколько учебных программ:

• Supervised Machine Learning: Regression and Classification — один из наиболее часто проходимых курсов по теме на Coursera.
• Курс с хорошим рейтингом по Neural Networks и Deep Learning.
• Глубокое погружение в Data Science от гигантов IBM.
• Курс от Udemy, посвященный тому, как зарабатывать на ChatGPT.

Причины увольнений

Даже когда сокращают штат, кого-то все-таки оставляют — и дело тут не только в востребованности или невостребованности чьей-то специальности. 

ChatGPT считает, что помимо рецессии и автоматизации рабочих процессов есть и другие важные причины увольнения сотрудников:

• низкая производительность;
• несоответствие корпоративной культуре;
• нарушение правил и профессиональной этики (например, обман или использование служебного положения);
• слабая обучаемость — ведь в ИТ нужно постоянно осваивать что-то новое.

Если в компании совсем нет денег, а нейросеть безупречно справляется с вашими задачами — увы, ничего не поделать. Но в остальных случаях вполне можно подстраховаться — постоянно совершенствоваться в soft- и hard-скиллах.

У ChatGPT даже есть конкретные советы, как избежать увольнения:

• проявлять инициативу, предлагать новые идеи, показывать свою вовлеченность;
• заниматься самообразованием;
• поддерживать приятельские отношения с коллегами и участвовать в корпоративной жизни;
• стремится достигать результатов, но уметь проявлять гибкость;
• запрашивать обратную связь, чтобы знать над чем работать;
• развивать личный бренд;
• заботиться о здоровье и не забывать отдыхать.

Мысли искусственного интеллекта тут кажутся вполне разумными — живые карьерные консультанты говорят о том же самом.

Где самая большая текучка

По статистике, которую привела нам нейросеть, часто меняют места работы junior-разработчики всех мастей. Не отстают и спецы техподдержки, QA-инженеры и тестировщики — на эти позиции люди часто идут для быстрого старта в ИТ, в надежде потом перейти в разработку. 

Что неожиданно — ChatGPT утверждает, что большая текучка отмечается в сфере data science. Но тут причина иная — сотрудники, по мнению нейронки, очень востребованы и сами не прекращают искать более выгодные офферы. Повод обратить внимание на то, что текучка — не всегда плохой показатель, с точки зрения кандидата.

Недавно мы поговорили с айтишниками об их самых быстрых увольнениях — по своей и не по своей воле — много любопытных историй.

Каких спецов отрывают с руками, несмотря на кризис

Основываясь на трендах, Chat GPT выделил профессии, в которых ощущается кадровый голод:

• специалисты по ИИ и машинному обучению (об этом ChatGPT должен знать не понаслышке);
• разработчики блокчейн и криптовалют;
• инженеры по кибербезопасности;
• специалисты по big data;
• разработчики приложений для интернета вещей;
• DevOps-инженеры;
• Cloud-архитекторы и инженеры;
• разработчики с применением фреймворков, таких как React, Angular и Vue;
• опытные UX/UI дизайнеры;
• Full-stack разработчики.

В отчете живых аналитиков — State of the Tech Workforce  от CompTIA — данные во многом пересекаются. Вот самые востребованные специальности по их оценкам:

В докладе от HackerEarth рейтинг востребованности выглядит так — лидируют Full Stack Developers:

HackerEarth опрашивала конкретные компании — кто им нужен. Кажется логичным, что специалисты по ML и блокчейну в этом рейтинге не лидируют — не в каждой организации они вообще есть. Фулстек-разработчики, фронтендеры и бэкендеры нужны всем, поэтому они в топе. Другой вопрос, что и соискателей-фронтендеров гораздо больше, чем ML-инженеров.

Мы решили спросить у СhatGPT, каких спецов труднее всего искать рекрутерам — это может косвенно говорить о нехватке кандидатов и их востребованности. По мнению нейросети, это Data Scientists, DevOps-инженеры, Cybersecurity-специалисты, ML-инженеры, инженеры системной интеграции, архитекторы, бэкендеры с редким стеком и разработчики мобильных приложений, которые имеют опыт и в IOS, и в Android.

По данных HackerEarth, труднее всего найти хорошего фуллстека. Хотя редкие спецы по ML уже на второй строчке, а с небольшим отставанием — те, кто разбираются в блокчейне.

Хорошие фронтендеры и бэкендеры всегда востребованы, без них никуда. Но это не гарантирует, что работу найти легко. Конкуренция большая, а чтобы доказать свой опыт и скиллы придется тратить время на собесы. А представители редких специальностей могут рассчитывать на то, что рекрутеры будут сами за ними гоняться.

Что делать айтишникам

Мы спросили у ChatGPT, какие шаги предпринимают работодатели для выживания в кризис. Ответ очевиден — внедряют автоматизацию, передают часть неприоритетных задач на аутсорс, пересматривают структуру организации и избавляются от лишних звеньев иерархии. 

С точки зрения рядового сотрудника, звучит не очень утешительно. Но есть, по мнению ChatGPT, и более мягкие варианты: оценка сотрудников по KPI, проработка системы мотивации, создание кросс-функциональных команд, чтобы спецы разного профиля общались напрямую без посредников. 

Вывод один — нужно прокачивать свои компетенции. И не забывать интересоваться «что там у соседа» — цениться будут Т-shaped сотрудники, которые хоть немного разбираются в смежных сферах. Инвестиции в самообразование и обновление навыков — решение, которое поможет адаптироваться к меняющимся требованиям и укрепить свою позицию в отрасли.

И, конечно, важно постоянно совершенствоваться и заниматься интересными задачами. По мнению нейросети, даже ценный сотрудник может стать «нерентабельным» для бизнеса, если утонет в рутине и потеряет мотивацию.