Сможет ли нейросеть по-настоящему конкурировать за рабочие места с кем-то из ИТ-отрасли? Разбираемся, кто из айтишников точно останется в профессии.
Чтобы понять тенденции, мы спросили у ChatGPT, кому не стоит бояться и на чьи вакансии у AI точно пока нет планов. А еще поискали мнения на Reddit и исследования о том, насколько востребованы сейчас айтишные профессии, каков по ним прогноз на ближайшие годы.
Сможет ли нейросеть по-настоящему конкурировать за рабочие места с кем-то из ИТ-отрасли? Разбираемся, кто из айтишников точно останется в профессии.
Чтобы понять тенденции, мы спросили у ChatGPT, кому не стоит бояться и на чьи вакансии у AI точно пока нет планов. А еще поискали мнения на Reddit и исследования о том, насколько востребованы сейчас айтишные профессии, каков по ним прогноз на ближайшие годы.
В AI takeover рассказываем, как вместе с роботами захватывать мир: курсы, советы и другая учёба
Логика тут простая: чем выше спрос на каких-то специалистов, тем ниже вероятность, что их быстро заменит AI.
В марте аналитическая компания CompTIA опубликовала отчет State of the Tech Workforce о том, насколько востребованы айтишники разных специализаций в США. Он включал данные по занятости на 2022 год и прогноз на 2023.
Наша гипотеза состояла в том, что скорее всего именно эти профессии нейросеть вряд ли заменит. Попробуем уточнить у нее самой.
Кроме этих, нейросеть назвала и другие, тоже объясняя свою точку зрения. Скриншот вышел довольно большой, так что лучше перечислить списком:
Как видим, ChatGPT упомянул большую часть профессий, которые были в отчетах исследователей. Попробуем разберемся с каждой из них подробнее.
Сделали несколько подборок курсов по востребованным направлениям.
От их работы зависит будущее любого проекта. Архитекторы продумывает каждый элемент будущей системы, согласовывают концепции и общаются с заказчиками. Пока что нет нейросети, которая смогла бы заменить таких специалистов.
Недавно провели эксперимент: айтишник попробовал передать часть своих задач ChatGPT, но ничего не вышло. Нейросеть постоянно забывала контекст и в процессе общения приходилось давать ей дополнительную информацию. В итоге все это превратилось в бесконечный круговорот правок и объяснения задачи.
Нейросети могут создавать еще одну серьезную проблему — нарушать коммерческую тайну. Если сообщить какую-то важную информацию тому же ChatGPT, она сразу станет известна третьим лицам — разработчикам чата. Едва ли какая-то компания хочет, чтобы ее стратегические разработки видел кто-то посторонний.
Кстати, сама нейросеть по поводу системных архитекторов думает почти то же, что и мы.
Вероятно, еще одна группа специалистов, которая может не переживать по поводу нейросетей. Почему — спрашиваем у ChatGPT.
Хорошего специалиста нейросеть точно не заменит — этих людей реально не хватает. Недавний отчет (ISC)2 показал, что несмотря на 11% рост 2022 году, в дефиците еще 26,2%. Инфобезопасность в приоритете у компаний. Если бы AI справлялся с такими задачами лучше людей, он давно занял свободные места.
DevOps-инженеры нужны для того, чтобы связывать разработчиков, тестировщиков и других IT-специалистов. Они помогают сделать так, чтобы команда работала более эффективно и слаженно, быстрее исправляла ошибки и выпускала максимально законченный продукт.
Никакой AI не сможет заменить DevOps-инженеров, потому что здесь важен человеческий фактор: нужно выстроить отношения в команде, наладить коммуникации между специалистами, стимулировать креативность и приверженность планам. Ничего из этого AI пока что не умеет: не может общаться как человек, нестандартно мыслить и осознавать цели, которых придерживается компания.
Лучшее доказательство того, что инженерам в этой сфере переживать не стоит — рост рынка услуг и решений DevOps. Если в 2021 году он оценивался в $7 млрд, то по прогнозам Verified Market Research к 2030 году достигнет $51,18 млрд. Это значит, что одновременно с ростом рынка будут появляться и новые рабочие места.
Для чистоты эксперимента, уточнили у нейросети, что она думает по этому поводу:
История с ними похожа на DevOps-инженеров. Продакты занимаются тем, что разрабатывают стратегию продвижения продукта, координируют команду и думают, как выстроить работу в компании наиболее эффективно. Здесь тоже включается человеческий фактор: лидерство, межличностные отношения и грамотное управление.
Возможно, AI освободит часть времени продакт-менеджера от каких-то рутинных задач, поможет в генерации шаблонных идей для будущих продуктов, анализе, составлении Customer Journey Maps или портрета аудитории. Но полностью заменить человека он точно не сможет.
В целом, профессия продакт-менеджера быстро развивается: с 2020 по 2022 количество вакансий по запросу Product manager увеличилось на 20%. При этом, в 2022 году профессия вошла в десятку лучших в США по данным портала Glassdoor.
Эти специалисты делают продукт удобным, понятным и логичным для всех пользователей. AI способен помочь в определенных аспектах, но человеческая оценка и понимание предпочтений пользователей остаются важными.
На эту тему интересную мысль высказал пользователь Reddit. Если коротко, второй пилот не отбирает работу у первого, а помогает ее выполнять.
Comment
by u/Ecsta from discussion Is it even worth studying UX/UI design now that uizard is releasing AI for UI design?
in UX_Design
Инженер машинного обучения — тот, кто обучает компьютер работать с алгоритмами анализа данных, находить взаимосвязи и принимать решения. С результатами работы ML-инженеров ежедневно сталкиваются пользователи социальных сетей, когда листают умные ленты или сталкиваются с рекомендательными системами вроде персонализированных плейлистов на Spotify.
Почему AI не сможет (прямо сейчас) заменить своих создателей? Спрашиваем у него самого:
Нейросеть говорит правду: технологии AI и машинного обучения действительно нужно развивать, постоянно совершенствовать и тренировать. Требуется экспериментировать, разрабатывать новые алгоритмы и оптимизировать старые. Это творческий процесс: как бы хорошо AI ни умел оптимизировать и анализировать данные, он не способен конкурировать с человеком в креативности.
А вот мнение пользователь Reddit. Он объяснял свою позицию в контексте Data Science, но ответ неплохо описывает и будущее специалистов по ML.
Comment
by u/Zephrinox from discussion Why do Data Scientists not think AI will take their jobs when developers, SWE, and other tech workers worry about it?
in datascience
Это подтверждает и недавнее исследование HackerEarth о том, каких специалистов не хватает компаниям больше всего.
Этих специалистов нейросети тоже (пока) не заменят. Причин здесь несколько:
Так думает пользователь Reddit:
Comment
by u/Prize-Flow-3197 from discussion Why do Data Scientists not think AI will take their jobs when developers, SWE, and other tech workers worry about it?
in datascience
И еще один специалист в этой же ветке придерживается похожего мнения:
Comment
by u/lambo630 from discussion Why do Data Scientists not think AI will take their jobs when developers, SWE, and other tech workers worry about it?
in datascience
О том, что дэйтасайентисты не останутся без работы, говорит и статистика бюро труда США. Она предсказывает, что к 2026 году спрос на специалистов в области Data Science вырастет почти на 30%.
Пока что нет искусственного интеллекта, который способен написать код с нуля. Он всегда получает конкретную задачу от разработчика, а не «хочу, чтобы все было четенько и сразу в прод».
Перед началом работы программист должен сформировать краткое и понятное ТЗ — продумать, что должно быть в коде, какие библиотеки и фреймворки использовать и так далее. А потом фиксить баги, которые в любом случае будут. Нейросеть не всегда сможет их исправить сама, а вот сделать код хуже — запросто.
Когда говорят, что она заменит программистов — мне кажется это far fetched. Да, она может написать код по запросу, но это будет компиляция из открытых источников, и в этом коде всё равно нужно разбираться.
— Józefowicz 🧐 (@vodkaseledka) January 4, 2023
Кроме того, написанный кем-то однажды код, затем обновляется. Но AI ничего сам не обновит, пока его не обучат и не объяснят, как это сделать. Поэтому без человека здесь точно не обойтись.
А еще готовый код постоянно совершенствуется. Появляются новые инструменты и фичи. Конечно нейросеть может и этому научиться, но только после того, как увидит алгоритм действий опытного программиста. Получается, что AI здесь не создает что-то с нуля, а просто повторяет за человеком. И этот человек необходим.
У всех профессий из этой подборки много общего. Почему?
ChatGPT каждый раз объяснял нам, что AI не заменит людей по схожим причинам:
Попробовали уточнить у нейросети, почему она каждый раз ссылалась именно на эти причины.
Первым делом, как обычно, спрашиваем у ChatGPT. Ответ конечно не блещет оригинальностью — вполне в духе Кэпа:
AI говорит хоть и очевидные, но совершенно правильные вещи. Всегда нужно изучать что-то новое, стараться адаптироваться к изменениями и расширять свои знакомства. И конечно же очень важно совершенствоваться и заниматься интересными задачами.
По сути, тут и добавить-то нечего: если делать все по инструкции ChatGPT, в новой реальности точно не пропадешь.
Вот несколько хороших курсов:
Здесь есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Мда.
Web и девляпсы - запросто и уже. Support - Запросто
не, может простых да, но не забывай про NDA
собсна а ты кто у нас?
Надо было попросить чат гпт написать всю статью
Судя по статье, не заменит никого)
Уже месяц пишу код с использованием GPT, первоначальный вау-эффект сменился на "с..к, не тупи. Закалибал своей простыней". В общем был калькулятор у математика, посадили его за Mathematica. Тоже самое теперь у программистов. Не переживайте, джуны. Ваши галеры у вас не отберут.
предлагаю начать волноваться когда апдейты на windows перестанут к BSODам приводить, или когда в Chrome перестанут находить критические уязвимости по безопасности, то есть когда техгиганты смогут свои искусственные интеллекты применить к решению соих практических задач.