Главные курсы и сертификаты по AI. Экспертная подборка (апрель, 2023)
Портал Digital Defynd собрал список курсов, сертификатов и туториалов от разных вузов и образовательных платформ США по искусственному интеллекту. В подборке есть варианты как для новичков, так и для более опытных.
Идеальный курс для тех, кто хочет получить навыки, чтобы грамотно интегрировать ИИ в вашу организацию. Программа обеспечит практическую подготовку его применения в бизнесе, а также нужные знания и уверенность для трансформации компании.
Материал создан профессионалами MIT Executive Education, которые занимаются обучением внедрению ИИ-технологий. Программа включает шесть модулей, в которых рассматриваются основы и будущее ИИ, машинное обучение, обработка естественного языка и робототехника в бизнес-контексте.
По окончании курса вы сможете придумывать и реализовывать способы использования ИИ в ваших бизнес-процессах.
Что внутри:
Пошаговый гайд по базовым понятиям ИИ и способам его применении в бизнесе для разработки оптимальных бизнес-стратегий.
Вы узнаете, как получить стратегическое преимущество благодаря использованию различных видов ИИ и как оценивать целесообразность их применения в отдельных случаях.
Научитесь составлять для компании «дорожную карту», чтобы получить стратегические преимущества с помощью ИИ.
Длительность: 6 недель, 6-8 часов занятий в неделю
Курс предназначен для тех, кто хочет познакомиться с технологией ИИ для решения бизнес-задач. Вместе с фундаментальными темами рассматривается влияние ИИ на различные отрасли экономики, а также инструменты для разработки эффективных решений. К концу программы вы освоите множество стратегий для повышения производительности вашей организации.
Что внутри:
Научитесь управлять ожиданиями клиентов и разрабатывать соответствующие ИИ-модели.
Наглядные кейсы, иллюстрирующие нюансы ответственного применения ИИ.
Можно задавать вопросы команде поддержки и получать фидбэк по выполняемым заданиям.
Работа с реальными данными.
Длительность: 2 месяца, 4-6 часов занятий в неделю
Курс для менеджеров и директоров, которым интересно узнать, что ИИ может дать их компании. В рамках обучения рассматриваются базовые способы применения искусственного интеллекта, возможности и потенциал технологии, а также автоматизация, вопросы машинного обучения и робототехники.
Программа состоит из 8 частей, посвящённых машинному обучению, нейросетям, стратегии в области ИИ, ключевым способам его применения и другим темам. В конце курса для демонстрации полученных знаний и получения сертификата нужно выполнить проект.
Что внутри:
Практический подход.
Постоянная помощь и поддержка авторов курса от одного из лучших вузов мира.
Вы научитесь планировать и управлять успешными ИИ-проектами, а также избегать ловушки, которые могут таить незнакомые технологии.
Разберётесь с технической стороной ИИ для эффективного взаимодействия с разработчиками и коллегами.
Длительность: 2 месяца, 4-6 часов занятий в неделю
Программа создана специалистами Университета Пердью совместно с IBM. Рассматриваются важнейшие понятия и аспекты искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как статистика, программирование на Python, нейросети и глубокое обучение, обработка естественного языка, обучение с подкреплением и другое.
На лекциях вы узнаете, как создавать и деплоить модели глубокого обучения в облаке с помощью AWS SageMaker и многое другое. Также вас ждет более 25 прикладных проектов, членство в Purdue Alumni Association и помощь в подготовке к поиску работы.
Что внутри:
Прикладная программа, которая станет хорошим подспорьем для карьеры в сферах ИИ и машинного обучения.
Вы изучите различные ИИ-технологии: машинное обучение, глубокое обучение, машинное зрение, обработку естественного языка, обучение с подкреплением и распознавание речи, преобразование текста в речь и обратно, голосовых ассистентов.
Научитесь создавать нейросети, работать с фреймворками TensorFlow и Keras.
Длительность: 12 месяцев, 5-10 часов занятий в неделю
Если вы работаете в сфере ИИ и хотите повысить квалификацию — эта программа для вас. Эксперты Массачусетского технологического института поделятся философиями проектирования и применениями ИИ в различных отраслях.
Вы научитесь составлять предложения для продуктов на базе ИИ и представлять их на суд стейкхолдеров или инвесторов для получения инвестиций. Также получите хорошее понимание того, как правильные ИИ-технологии могут помочь в автоматизации рутинных задачи и как извлекать инсайты из аналитики данных.
Всё будет объясняться на толковых примерах, а в конце программы вас ждёт сертификат.
Что внутри:
Хорошо структурированная программа, которая позволит изучить разные стадии создания ИИ-продуктов с широким пониманием аналитики данных.
Основы алгоритмов машинного и глубокого обучения, применимое для решения реальных задач.
Вы повысите общее понимание основ технологии ИИ и инструментов, а также изучите различные процессы проектирования.
Научитесь разбираться в нюансах алгоритмов машинного обучения, проектировать продукты для решения проблем организации и применять разные методы машинного обучения.
Рассмотрите варианты применения ИИ в разных сферах, например в здравоохранении, ИТ и образовании.
Онлайн-буткемп для профессионалов с аналитическим складом ума, которые хотят перейти в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения.
Программа сочетает академический опыт специалистов Калифорнийского технологического института и экспертизу IBM на рынке. Вы научитесь использовать ИИ и машинное обучение для инноваций, в проектировании и в других аспектах деятельности компании и станете экспертом в этих технологиях.
Что внутри:
Тщательно проработанная и содержательная программа с туром по Лаборатории реактивного движения NASA и робототехнической лаборатории университета.
Подтверждение навыков сертификатом Caltech CTME и сертификаты IBM на фирменные курсы.
Помимо упомянутого, вы изучите глубокое обучение, обработку естественного языка, нейросети, распознавание речи и компьютерное зрение.
Если вы хотите сосредоточиться именно на машинном обучении, эта опция для вас. Автор — известный учёный-информатик, доцент и евангелист нейросетей Эндрю Ын, чьи курсы пользуются огромной популярностью.
На курсе вас ждёт обзор ключевых понятий машинного обучение, таких как обучение с учителем и без учителя, метод опорных векторов, ядро и нейронные сети. Теория подкреплена множеством кейсов и примеров применения технологии и заданиями, где её нужно использовать на практике. К концу программы вы сможете с уверенностью применять свои знания в реальной жизни.
Что внутри:
Параметрические и непараметрические алгоритмы, кластеризация, снижение размерности и другие важные темы.
Вы узнаете, как применять алгоритмы машинного обучения для создания умных роботов, распознавания текста, аудио, в майнинге данных.
Лучшие практики и советы от инструктора.
Возможность взаимодействовать с комьюнити других слушателей курса разного уровня.
Гибкий график, который позволит вам проходить курс в своём ритме.
Профессиональная программа для тех, кто хочет «войти» в такую стремительно летящую вперёд сферу, как искусственный интеллект. Включает шесть разных курсов, которые дадут практическое понимание фундаментальных понятий машинного и глубокого обучения, обучения с учителем и без учителя.
Программа составлена специалистами IBM. По завершении всех шести курсов можно получить сертификат.
Что внутри:
Вы изучите ключевые понятия машинного обучения при помощи Python.
Научитесь работать с популярными библиотеками SciPy, ScikitLearn, PyTorch и другими.
Узнаете, как применять TensorFlow для решения таких задач, как анализ текста, распознавание объектов, обработка естественного языка и не только.
Научитесь решать задачи Data Science и машинного обучения на наборах больших данных с помощью Apache Spark.
Научитесь строить, тренировать и развёртывать различные виды глубоких архитектур, свёрточные и рекуррентные нейронные сети и автокодировщики.
Курс разработан преподавателями бизнес-школы Имперского колледжа и идеально подходит для инженеров и других ИТ-специалистов, которые желают освоить искусственный интеллект и машинное обучение.
Авторы обещают наделить слушателей продвинутыми навыками и знанием бизнес-стратегий в ИИ и машинном обучении. Вы сможете изучить базовые и самые передовые понятия и тренды в ИИ и их потенциальные последствия для мира, а также отточить аналитические навыки.
К концу курса у вас в руках будет достойная кодовая база и знания, которые станут отличным бонусом к резюме, и сертификат.
Что внутри:
Изучите новейшие ИИ-инструменты, техники и способы их применения, которые позволят вам оставаться «в теме» и расти в сфере ИИ.
Научитесь использовать данные и оценивать методы машинного обучения для улучшения качества прогнозов и совершенствования стратегий принятия решений.
Получите конкурентное преимущество благодаря продвинутой технической экспертизе и взгляду на технологию с предпринимательской стороны.
Если вы хотите всего и побольше, вам на Udemy. Платформа предлагает множество курсов по ИИ, которые помогут развить навыки и стать знатоком в этой области. Среди лучших и самых продаваемых:
Пройдя их, вы освоите не только фундаментальные вещи, но и более глубокие аспекты ИИ. Для всех этих курсов действует 30-дневный пробный период, так что у вас будет время попробовать и выбрать подходящий.
Что внутри:
Огромный выбор курсов по ИИ, каждый из которых проведёт по базовым понятиям и более продвинутым темам.
Курсы разработаны и проверены экспертами по ИИ, которые будут помогать на протяжении учёбы.
Множество видеолекций, конспектов, заданий и тестов на проверку знаний и навыков по предмету.
Разнообразие навыков в меню: программирование на Python, машинное обучение, глубокое обучение, нейросети, TensorFlow, ChatGPT и не только.
ИИ считается одной из самых сложных тем в ИТ, но роль этой технологии в нашей жизни невозможно переоценить. Если хотите прокачать в ней свою компанию, стоит обратить внимание на этот курс от пионера ИИ и сооснователя Coursera Эндрю Ына.
Программа охватывает базовую и важнейшую терминологию, способности и ограничения ИИ, поиск способов применения ИИ-решений для задач вашей компании — и это далеко не всё. Вы освоите бизнес-аспекты ИИ и научитесь умело применять его в релевантных ситуациях.
Что внутри:
Узнаете, как создавать проекты по машинному обучению и data science.
Изучите, как работать с ИИ-разработчиками и как сформировать ИИ-стратегию для компании.
Рассмотрите этические и социальные проблемы вокруг ИИ.
В графике обучения гибкие дедлайны — занимайтесь, как вам удобно по времени.
Длительность: 4 недели, 2-3 часа занятий в неделю Рейтинг: 4,8 из 5
Курс ориентирован как на студентов, так и на работающих специалистов. Это прикладная программа, в которой собраны инсайты по применению машинного обучения.
В меню: основы программирования на Python, DataOps, сценарии командной строки, фреймворк Django и другое. За 48 часов онлайн-классов эксперты познакомят вас с такими важными темами, как конструирование и отбор признаков, моделирование временного ряда, рекомендательные системы и дерево решений.
По окончании вас ждёт цифровой сертификат университета.
Что внутри:
Комплексная программа, которая разработана составом Университета Пердью и даст вам прочные знания машинного обучения.
Важнейшие понятия Data Science и машинного обучения, такие как аналитика данных, обработка данных, Python, статистика и другие.
Получите доступ к топовым преподавателям, ориентированным на результат буткемпам, видеолекциям, заданиям и проектам.
Вас ждут реальные кейсы применения машинного обучения и прикладные проекты.
Всем слушателям — помощь в полировке резюме и бесплатные карьерные советы.
Продвинутая программа для тех, кому нужно повысить уровень навыков машинного обучения и искусственного интеллекта.
Курс обеспечит слушателей техническими знаниями и аналитическими методами, чтобы быть готовым к инновациям нового поколения. Авторы научат использовать такие вещи, как вероятность, линейная алгебра, статистика и оптимизация для совершенствования алгоритмов машинного обучения.
Видеолекции, дозированная подача информации, задания по программированию на Python в каждом модуле, тесты на проверку усвоенного — всё это есть в курсе.
Что внутри:
Насыщенная программа обучения для тех, у кого есть опыт программирования на Python и кто желает углубить познания в алгоритмах машинного обучения.
Узнаете, как работать с аналитикой при больших объёмах данных и необходимости составлять отчёты.
Как соединять компоненты машинного обучения для создания работающих инструментов предсказания отсутствующих данных.
Сможете использовать и анализировать алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
Общаться с другими слушателями, задавать вопросы и узнавать больше по теме.
Программа будет полезна для тех, кто хочет начать карьеру в ИИ. Она состоит из пяти курсов, в которых рассматриваются основы глубокого обучения, разработка нейросетей и управление успешными проектами в сфере.
Вы сможете поработать с кейсами из разных отраслей человеческой деятельности. Упражнения позволят закрепить теоретические знания и способы их применения на практике с помощью Python и Tensorflow.
Также в курсе есть выступления лидеров ИИ, которые добавят мотивации и помогут лучше понять, что из себя представляет эта сфера.
Что внутри:
Сверточные нейросети, рекуррентные нейросети, метод пакетной нормализации, дропаут и многое другое.
Различные техники, с помощью которых вы сможете строить модели для решения прикладных задач.
Реальные примеры из сфер здравоохранения, беспилотного вождения, распознавания языка жестов, генерирования музыки и обработки естественного языка.
Инсайты и советы от лидеров и профессионалов отрасли.
Сертификат по завершении всех заданий и тестов.
Длительность: 3 месяца, 11 часов в неделю Рейтинг: 4,9 из 5
Фирменный вводный курс IBM, который поможет заложить базу желающим освоить ИИ. Вы узнаете, что такое искусственный интеллект и как он используется в разработке программного обеспечения. Также в программе рассмотрены проблемы вокруг ИИ — этические вопросы, предвзятости, занятость.
В коце курса нужно будет показать, чему вы научились, выполнив итоговый проект.
Что внутри:
Базовые и полезные понятия ИИ, машинное обучение, глубокое обучение, нейросети.
Для прохождения курса не нужны навыки программирования или познания в информатике.
Советы экспертов по изучению ИИ, а также началу карьеры в сферею.
По окончании курса вы сможете пройти другие программы более сложного уровня, например IBM Applied AI и другие.
Нет дедлайнов, можно учиться в удобном темпе.
Длительность: 4 недели, 1-2 часа в неделю Рейтинг: 4,7 из 5
Эта программа тоже посвящена основам ИИ, а также тому, как эта технология может трансформировать вашу компанию. Рассчитана на менеджеров и директоров, участвующих в принятии решений по внедрению и использованию ИИ.
Авторы обещают разъяснить различные особенности ИИ и то, какие бизнес-задачи он может помочь решить.
Программа состоит из трёх модулей, после прохождения которых вы сможете получить сертификат бизнес-школы.
Что внутри:
Узнаете о последних трендах в ИИ и различных способах его применения, а также то, как технологию можно внедрить в вашей компании для снижения издержек.
Научитесь использовать инструменты для развития отношений с ранними клиентами и управления денежными потоками.
Рассмотрите положительные и отрицательные моменты, с которыми можно столкнуться при использовании ИИ в организации и узнаете, как предотвратить потенциальные проблемы.
Если вы разработчик или у вас есть опыт в программировании — и желание двигаться дальше, — то этот курс для вас. Вы познакомитесь с техниками применения базовых принципов машинного и глубокого обучения с помощью TensorFlow и созданием масштабируемых моделей для решения реальных задач.
Программа снабдит вас практическими навыками по разработке масштабируемых решений для этих задач.
Что внутри:
Для прохождения курса нужно уметь в Python.
Вы сможете построить простую нейросеть и обучить её под задачи машинного зрения.
Свёрточные нейросети.
Инсайты, советы и практика.
Длительность: 4 недели, 4-5 часов в неделю Рейтинг: 4,8 из 5
Курс об ИИ под углом продакт-менеджмента. Вы узнаете, как ИИ применяется в бизнесе, как собрать датасет, построить модель, оценить её потенциальную пользу для бизнеса и как сделать ИИ-продукт успешным.
Помимо доступа к обучающим материалам слушателям предоставляется ментор, который будет сопровождать на протяжении учёбы и помогать вникнуть в тему.
После завершения курса и всех проектов будет выдан сертификат.
Что внутри:
Получите фундаментальные знания искусственного интеллекта и машинного обучения.
Узнаете, как сделать бизнес-обоснование для ИИ-продукта.
Как создать качественный датасет, как собрать релевантные данные для конкретного сценария использования.
У занятий гибкий график — можно проходить курс в своем темпе.
Вам помогут причесать резюме, профиль в LinkedIn, GitHub, а также подготовиться к собеседованиям.
Искусственный интеллект — одна из самых динамично развивающихся и инновационных технологий сегодняшнего дня, которая открывает огромные перспективы.
Для тех, кто хотел бы построить карьеру в ИИ, Udacity предлагает комплекс курсов, которые проведут вас по самым разным аспектам искусственного интеллекта на любой вкус: ИИ-продукты, разметка датасетов, обучение моделей, машинное обучение, глубокое обучение и многое другое — можете выбрать что-то под ваши потребности.
На Udacity также есть бесплатные вводные курсы по ИИ и машинному обучению, по безопасности ИИ, A/B-тестированию и другие.
Что внутри:
Одна из лучших платформ для начала пути в ИИ и машинном обучении.
Менторы, которые помогут всё разложить по полочкам и ответят на вопросы.
Оттачивайте навыки на неоторванных от жизни проектах и заданиях, подготовленных ведущими экспертами отрасли.
Несмотря на огромную популярность искусственного интеллекта, многим эта тема кажется сложной и пугающей. Независимо от того, начинашка вы или профи, на образовательной платформе Google для всех найдутся знания и упражнения, которые помогут развить навыки и сделать ваши проекты ещё лучше.
Что внутри:
Масса хорошо проработанного контента от авторитетной компании, детально рассмотрены все темы.
Теория подкрепляется наглядными примерами.
Множество возможностей применить полученные знания с помощью реальных инструментов и датасетов.
Различные советы и подсказки, возможность проверки и оценки знаний.
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS (август 2024 г.)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
[censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://dev.by/pages/agreement]
.
Пользователь отредактировал комментарий 1 апреля 2023, 10:32