Главные курсы и сертификаты по AI. Экспертная подборка (апрель, 2023)

1. Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy (Массачусетский технологический институт)

Идеальный курс для тех, кто хочет получить навыки, чтобы грамотно интегрировать ИИ в вашу организацию. Программа обеспечит практическую подготовку его применения в бизнесе, а также нужные знания и уверенность для трансформации компании.

Материал создан профессионалами MIT Executive Education, которые занимаются обучением внедрению ИИ-технологий. Программа включает шесть модулей, в которых рассматриваются основы и будущее ИИ, машинное обучение, обработка естественного языка и робототехника в бизнес-контексте.

По окончании курса вы сможете придумывать и реализовывать способы использования ИИ в ваших бизнес-процессах.

Что внутри:

• Пошаговый гайд по базовым понятиям ИИ и способам его применении в бизнесе для разработки оптимальных бизнес-стратегий.
• Вы узнаете, как получить стратегическое преимущество благодаря использованию различных видов ИИ и как оценивать целесообразность их применения в отдельных случаях.
• Научитесь составлять для компании «дорожную карту», чтобы  получить стратегические преимущества с помощью ИИ.

Длительность: 6 недель, 6-8 часов занятий в неделю

Пройти курс

2. Artificial Intelligence (Школа менеджмента им. Келлога Северо-Западного университета США)

Курс предназначен для тех, кто хочет познакомиться с технологией ИИ для решения бизнес-задач. Вместе с фундаментальными темами рассматривается влияние ИИ на различные отрасли экономики, а также инструменты для разработки эффективных решений. К концу программы вы освоите множество стратегий для повышения производительности вашей организации.

Что внутри:

• Научитесь управлять ожиданиями клиентов и разрабатывать соответствующие ИИ-модели.
• Наглядные кейсы, иллюстрирующие нюансы ответственного применения ИИ.
• Можно задавать вопросы команде поддержки и получать фидбэк по выполняемым заданиям.
• Работа с реальными данными.

Длительность: 2 месяца, 4-6 часов занятий в неделю

Пройти курс

3. Artificial Intelligence: Business Strategies and Applications (Калифорнийский университет в Беркли)

Курс для менеджеров и директоров, которым интересно узнать, что ИИ может дать их компании. В рамках обучения рассматриваются базовые способы применения искусственного интеллекта, возможности и потенциал технологии, а также автоматизация, вопросы машинного обучения и робототехники.

Программа состоит из 8 частей, посвящённых машинному обучению, нейросетям, стратегии в области ИИ, ключевым способам его применения и другим темам. В конце курса для демонстрации полученных знаний и получения сертификата нужно выполнить проект.

Что внутри:

• Практический подход.
• Постоянная помощь и поддержка авторов курса от одного из лучших вузов мира.
• Вы научитесь планировать и управлять успешными ИИ-проектами, а также избегать ловушки, которые могут таить незнакомые технологии.
• Разберётесь с технической стороной ИИ для эффективного взаимодействия с разработчиками и коллегами.

Длительность: 2 месяца, 4-6 часов занятий в неделю

Пройти курс

4. Post Graduate Certificate Program in AI and Machine Learning (IBM — Университет Пердью)

Программа создана специалистами Университета Пердью совместно с IBM. Рассматриваются важнейшие понятия и аспекты искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как статистика, программирование на Python, нейросети и глубокое обучение, обработка естественного языка, обучение с подкреплением и другое.

На лекциях вы узнаете, как создавать и деплоить модели глубокого обучения в облаке с помощью AWS SageMaker и многое другое. Также вас ждет более 25 прикладных проектов, членство в Purdue Alumni Association и помощь в подготовке к поиску работы.

Что внутри:

• Прикладная программа, которая станет хорошим подспорьем для карьеры в сферах ИИ и машинного обучения.
• Вы изучите различные ИИ-технологии: машинное обучение, глубокое обучение, машинное зрение, обработку естественного языка, обучение с подкреплением и распознавание речи, преобразование текста в речь и обратно, голосовых ассистентов.
• Научитесь создавать нейросети, работать с фреймворками TensorFlow и Keras.

Длительность: 12 месяцев, 5-10 часов занятий в неделю

Пройти курс

5. Designing and Building AI Products and Services (Массачусетский технологический институт)

Если вы работаете в сфере ИИ и хотите повысить квалификацию — эта программа для вас. Эксперты Массачусетского технологического института поделятся философиями проектирования и применениями ИИ в различных отраслях.

Вы научитесь составлять предложения для продуктов на базе ИИ и представлять их на суд стейкхолдеров или инвесторов для получения инвестиций. Также получите хорошее понимание того, как правильные ИИ-технологии могут помочь в автоматизации рутинных задачи и как извлекать инсайты из аналитики данных.

Всё будет объясняться на толковых примерах, а в конце программы вас ждёт сертификат.

Что внутри:

• Хорошо структурированная программа, которая позволит изучить разные стадии создания ИИ-продуктов с широким пониманием аналитики данных.
• Основы алгоритмов машинного и глубокого обучения, применимое для решения реальных задач.
• Вы повысите общее понимание основ технологии ИИ и инструментов, а также изучите различные процессы проектирования.
• Научитесь разбираться в нюансах алгоритмов машинного обучения, проектировать продукты для решения проблем организации и применять разные методы машинного обучения.
• Рассмотрите варианты применения ИИ в разных сферах, например в здравоохранении, ИТ и образовании.

Длительность: 8 недель, 6 часов занятий в неделю

Пройти курс

6. Artificial Intelligence & Machine Learning Bootcamp (Калифорнийский технологический институт)

Онлайн-буткемп для профессионалов с аналитическим складом ума, которые хотят перейти в сферу искусственного интеллекта и машинного обучения.

Программа сочетает академический опыт специалистов Калифорнийского технологического института и экспертизу IBM на рынке.  Вы научитесь использовать ИИ и машинное обучение для инноваций, в проектировании и в других аспектах деятельности компании и станете экспертом в этих технологиях.

Что внутри:

• Тщательно проработанная и содержательная программа с туром по Лаборатории реактивного движения NASA и робототехнической лаборатории университета.
• Подтверждение навыков сертификатом Caltech CTME и сертификаты IBM на фирменные курсы.
• Помимо упомянутого, вы изучите глубокое обучение, обработку естественного языка, нейросети, распознавание речи и компьютерное зрение.

Длительность: 6 месяцев

Пройти курс

7. Machine Learning AI Certification от Стэнфордского университета (Coursera)

Если вы хотите сосредоточиться именно на машинном обучении, эта опция для вас. Автор — известный учёный-информатик, доцент и евангелист нейросетей Эндрю Ын, чьи курсы пользуются огромной популярностью.

На курсе вас ждёт обзор ключевых понятий машинного обучение, таких как обучение с учителем и без учителя, метод опорных векторов, ядро и нейронные сети. Теория подкреплена множеством кейсов и примеров применения технологии и заданиями, где её нужно использовать на практике. К концу программы вы сможете с уверенностью применять свои знания в реальной жизни.

Что внутри:

• Параметрические и непараметрические алгоритмы, кластеризация, снижение размерности и другие важные темы.
• Вы узнаете, как применять алгоритмы машинного обучения для создания умных роботов, распознавания текста, аудио, в майнинге данных.
• Лучшие практики и советы от инструктора.
• Возможность взаимодействовать с комьюнити других слушателей курса разного уровня.
• Гибкий график, который позволит вам проходить курс в своём ритме.

Длительность: 55 часов
Рейтинг: 4,9 из 5

Пройти курс

8. IBM AI Engineering Professional Certificate (Coursera)

Профессиональная программа для тех, кто хочет «войти» в такую стремительно летящую вперёд сферу, как искусственный интеллект. Включает шесть разных курсов, которые дадут практическое понимание фундаментальных понятий машинного и глубокого обучения, обучения с учителем и без учителя.

Программа составлена специалистами IBM. По завершении всех шести курсов можно получить сертификат.

Что внутри:

• Вы изучите ключевые понятия машинного обучения при помощи Python.
• Научитесь работать с популярными библиотеками SciPy, ScikitLearn, PyTorch и другими.
• Узнаете, как применять TensorFlow для решения таких задач, как анализ текста, распознавание объектов, обработка естественного языка и не только.
• Научитесь решать задачи Data Science и машинного обучения на наборах больших данных с помощью Apache Spark.
• Научитесь строить, тренировать и развёртывать различные виды глубоких архитектур, свёрточные и рекуррентные нейронные сети и автокодировщики.

Длительность: 3 месяца
Рейтинг: 4,5 из 5

Пройти курс

9. Professional Certificate in Machine Learning and Artificial Intelligence (Школа бизнеса Имперского колледжа)

Курс разработан преподавателями бизнес-школы Имперского колледжа и идеально подходит для инженеров и других ИТ-специалистов, которые желают освоить искусственный интеллект и машинное обучение.

Авторы обещают наделить слушателей продвинутыми навыками и знанием бизнес-стратегий в ИИ и машинном обучении. Вы сможете изучить базовые и самые передовые понятия и тренды в ИИ и их потенциальные последствия для мира, а также отточить аналитические навыки.

К концу курса у вас в руках будет достойная кодовая база и знания, которые станут отличным бонусом к резюме, и сертификат.

Что внутри:

• Изучите новейшие ИИ-инструменты, техники и способы их применения, которые позволят вам оставаться «в теме» и расти в сфере ИИ.
• Научитесь использовать данные и оценивать методы машинного обучения для улучшения качества прогнозов и совершенствования стратегий принятия решений.
• Получите конкурентное преимущество благодаря продвинутой технической экспертизе и взгляду на технологию с предпринимательской стороны.

Длительность: 25 недель

Пройти курс

10. Курсы по искусственному интеллекту на Udemy

Если вы хотите всего и побольше, вам на Udemy. Платформа предлагает множество курсов по ИИ, которые помогут развить навыки и стать знатоком в этой области. Среди лучших и самых продаваемых:

• Artificial Intelligence A-Z: Learn to Build AI
• Deep Learning and Computer Vision A-Z
• Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python
• Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Пройдя их, вы освоите не только фундаментальные вещи, но и более глубокие аспекты ИИ. Для всех этих курсов действует 30-дневный пробный период, так что у вас будет время попробовать и выбрать подходящий.

Что внутри:

• Огромный выбор курсов по ИИ, каждый из которых проведёт по базовым понятиям и более продвинутым темам.
• Курсы разработаны и проверены экспертами по ИИ, которые будут помогать на протяжении учёбы.
• Множество видеолекций, конспектов, заданий и тестов на проверку знаний и навыков по предмету.
• Разнообразие навыков в меню: программирование на Python, машинное обучение, глубокое обучение, нейросети, TensorFlow, ChatGPT и не только.

Длительность: в вашем ритме

Пройти курсы

OpenAI представила GPT-4 с поддержкой картинок

По теме

OpenAI представила GPT-4 с поддержкой картинок

11. AI For Everyone от Эндрю Ына (Coursera)

ИИ считается одной из самых сложных тем в ИТ, но роль этой технологии в нашей жизни невозможно переоценить. Если хотите прокачать в ней свою компанию, стоит обратить внимание на этот курс от пионера ИИ и сооснователя Coursera Эндрю Ына.

Программа охватывает базовую и важнейшую терминологию, способности и ограничения ИИ, поиск способов применения ИИ-решений для задач вашей компании — и это далеко не всё. Вы освоите бизнес-аспекты ИИ и научитесь умело применять его в релевантных ситуациях.

Что внутри:

• Узнаете, как создавать проекты по машинному обучению и data science.
• Изучите, как работать с ИИ-разработчиками и как сформировать ИИ-стратегию для компании.
• Рассмотрите этические и социальные проблемы вокруг ИИ.
• В графике обучения гибкие дедлайны — занимайтесь, как вам удобно по времени.

Длительность: 4 недели, 2-3 часа занятий в неделю
Рейтинг: 4,8 из 5

Пройти курс

12. Applied Machine Learning Certification Program (Университет Пердью)

Курс ориентирован как на студентов, так и на работающих специалистов. Это прикладная программа, в которой собраны инсайты по применению машинного обучения.

В меню: основы программирования на Python, DataOps, сценарии командной строки, фреймворк Django и другое. За 48 часов онлайн-классов эксперты познакомят вас с такими важными темами, как конструирование и отбор признаков, моделирование временного ряда, рекомендательные системы и дерево решений.

По окончании вас ждёт цифровой сертификат университета.

Что внутри:

• Комплексная программа, которая разработана составом Университета Пердью и даст вам прочные знания машинного обучения.
• Важнейшие понятия Data Science и машинного обучения, такие как аналитика данных, обработка данных, Python, статистика и другие.
• Получите доступ к топовым преподавателям, ориентированным на результат буткемпам, видеолекциям, заданиям и проектам.
• Вас ждут реальные кейсы применения машинного обучения и прикладные проекты.
• Всем слушателям — помощь в полировке резюме и бесплатные карьерные советы.

Длительность: 6 месяцев, 8 часов занятий в неделю

Пройти курс

13. Machine Learning: Fundamentals and Algorithms (Университет Карнеги-Меллона)

Продвинутая программа для тех, кому нужно повысить уровень навыков машинного обучения и искусственного интеллекта.

Курс обеспечит слушателей техническими знаниями и аналитическими методами, чтобы быть готовым к инновациям нового поколения. Авторы научат использовать такие вещи, как вероятность, линейная алгебра, статистика и оптимизация для совершенствования алгоритмов машинного обучения.

Видеолекции, дозированная подача информации, задания по программированию на Python в каждом модуле, тесты на проверку усвоенного — всё это есть в курсе.

Что внутри:

• Насыщенная программа обучения для тех, у кого есть опыт программирования на Python и кто желает углубить познания в алгоритмах машинного обучения.
• Узнаете, как работать с аналитикой при больших объёмах данных и необходимости составлять отчёты.
• Как соединять компоненты машинного обучения для создания работающих инструментов предсказания отсутствующих данных.
• Сможете использовать и анализировать алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации.
• Общаться с другими слушателями, задавать вопросы и узнавать больше по теме.

Длительность: 10 недель, 5-10 часов в неделю

Пройти курс

Опенсорс, машинное обучение: Stack Overflow спросил разработчиков, какие технологии самые полезные и перспективные

По теме

Опенсорс, машинное обучение: Stack Overflow спросил разработчиков, какие технологии самые полезные и перспективные

14. Deep Learning от Эндрю Ына (Coursera)

Программа будет полезна для тех, кто хочет начать карьеру в ИИ. Она состоит из пяти курсов, в которых рассматриваются основы глубокого обучения, разработка нейросетей и управление успешными проектами в сфере.

Вы сможете поработать с кейсами из разных отраслей человеческой деятельности. Упражнения позволят закрепить теоретические знания и способы их применения на практике с помощью Python и Tensorflow.

Также в курсе есть выступления лидеров ИИ, которые добавят мотивации и помогут лучше понять, что из себя представляет эта сфера.

Что внутри:

• Сверточные нейросети, рекуррентные нейросети, метод пакетной нормализации, дропаут и многое другое.
• Различные техники, с помощью которых вы сможете строить модели для решения прикладных задач.
• Реальные примеры из сфер здравоохранения, беспилотного вождения, распознавания языка жестов, генерирования музыки и обработки естественного языка.
• Инсайты и советы от лидеров и профессионалов отрасли.
• Сертификат по завершении всех заданий и тестов.

Длительность: 3 месяца, 11 часов в неделю
Рейтинг: 4,9 из 5

Пройти курс

15. Introduction to Artificial Intelligence by IBM (Coursera)

Фирменный вводный курс IBM, который поможет заложить базу желающим освоить ИИ. Вы узнаете, что такое искусственный интеллект и как он используется в разработке программного обеспечения. Также в программе рассмотрены проблемы вокруг ИИ — этические вопросы, предвзятости, занятость.

В коце курса нужно будет показать, чему вы научились, выполнив итоговый проект.

Что внутри:

• Базовые и полезные понятия ИИ, машинное обучение, глубокое обучение, нейросети.
• Для прохождения курса не нужны навыки программирования или познания в информатике.
• Советы экспертов по изучению ИИ, а также началу карьеры в сферею.
• По окончании курса вы сможете пройти другие программы более сложного уровня, например IBM Applied AI и другие.
• Нет дедлайнов, можно учиться в удобном темпе.

Длительность: 4 недели, 1-2 часа в неделю
Рейтинг: 4,7 из 5

Пройти курс

16. The Business of AI (Лондонская школа бизнеса)

Эта программа тоже посвящена основам ИИ, а также тому, как эта технология может трансформировать вашу компанию. Рассчитана на менеджеров и директоров, участвующих в принятии решений по внедрению и использованию ИИ.

Авторы обещают разъяснить различные особенности ИИ и то, какие бизнес-задачи он может помочь решить.

Программа состоит из трёх модулей, после прохождения которых вы сможете получить сертификат бизнес-школы.

Что внутри:

• Узнаете о последних трендах в ИИ и различных способах его применения, а также то, как технологию можно внедрить в вашей компании для снижения издержек.
• Научитесь использовать инструменты для развития отношений с ранними клиентами и управления денежными потоками.
• Рассмотрите положительные и отрицательные моменты, с которыми можно столкнуться при использовании ИИ в организации и узнаете, как предотвратить потенциальные проблемы.

Длительность: 10 недель, 3-5 часов в неделю

Пройти курс

Google хочет встроить ИИ во все ключевые продукты

По теме

Google хочет встроить ИИ во все ключевые продукты

17. TensorFlow for Artificial Intelligence от deeplearning.ai (Coursera)

Если вы разработчик или у вас есть опыт в программировании — и желание двигаться дальше, — то этот курс для вас. Вы познакомитесь с техниками применения базовых принципов машинного и глубокого обучения с помощью TensorFlow и созданием масштабируемых моделей для решения реальных задач.

Программа снабдит вас практическими навыками по разработке масштабируемых решений для этих задач.

Что внутри:

• Для прохождения курса нужно уметь в Python.
• Вы сможете построить простую нейросеть и обучить её под задачи машинного зрения.
• Свёрточные нейросети.
• Инсайты, советы и практика.

Длительность: 4 недели, 4-5 часов в неделю
Рейтинг: 4,8 из 5

Пройти курс

18. Become an AI Product Manager Nanodegree Certification (Udacity)

Курс об ИИ под углом продакт-менеджмента. Вы узнаете, как ИИ применяется в бизнесе, как собрать датасет, построить модель, оценить её потенциальную пользу для бизнеса и как сделать ИИ-продукт успешным.

Помимо доступа к обучающим материалам слушателям предоставляется ментор, который будет сопровождать на протяжении учёбы и помогать вникнуть в тему.

После завершения курса и всех проектов будет выдан сертификат.

Что внутри:

• Получите фундаментальные знания искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Узнаете, как сделать бизнес-обоснование для ИИ-продукта.
• Как создать качественный датасет, как собрать релевантные данные для конкретного сценария использования.
• У занятий гибкий график — можно проходить курс в своем темпе.
• Вам помогут причесать резюме, профиль в LinkedIn, GitHub, а также подготовиться к собеседованиям.

Длительность: 2 месяца, 5-10 часов в неделю

Пройти курс

19. Artificial Intelligence Nanodegrees (Udacity)

Искусственный интеллект — одна из самых динамично развивающихся и инновационных технологий сегодняшнего дня, которая открывает огромные перспективы.

Для тех, кто хотел бы построить карьеру в ИИ, Udacity предлагает комплекс курсов, которые проведут вас по самым разным аспектам искусственного интеллекта на любой вкус: ИИ-продукты, разметка датасетов, обучение моделей, машинное обучение, глубокое обучение и многое другое — можете выбрать что-то под ваши потребности.

На Udacity также есть бесплатные вводные курсы по ИИ и машинному обучению, по безопасности ИИ, A/B-тестированию и другие.

Что внутри:

• Одна из лучших платформ для начала пути в ИИ и машинном обучении.
• Менторы, которые помогут всё разложить по полочкам и ответят на вопросы.
• Оттачивайте навыки на неоторванных от жизни проектах и заданиях, подготовленных ведущими экспертами отрасли.
• Можно учиться в своём ритме.
• Сертификат по завершении каждого курса.

Длительность: в вашем ритме

Пройти курс

20. Learn from ML experts at Google

Несмотря на огромную популярность искусственного интеллекта, многим эта тема кажется сложной и пугающей. Независимо от того, начинашка вы или профи, на образовательной платформе Google для всех найдутся знания и упражнения, которые помогут развить навыки и сделать ваши проекты ещё лучше.

Что внутри:

• Масса хорошо проработанного контента от авторитетной компании, детально рассмотрены все темы.
• Теория подкрепляется наглядными примерами.
• Множество возможностей применить полученные знания с помощью реальных инструментов и датасетов.
• Различные советы и подсказки, возможность проверки и оценки знаний.

Длительность: в вашем ритме

Пройти курсы

16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ

Вы можете...