У Арсения Кравченко вышла книга про машинное обучение
Написана в соавторстве с другим инженером. Уже в предпродаже.
Написана в соавторстве с другим инженером. Уже в предпродаже.
В американском издательстве Manning Publications в предпродажу поступила книга ML-инженера из Беларуси Арсения Кравченко и дата-сайентиста Валерия Бабушкина.
Книга называется Machine Learning System Design: With end-to-end examples, это практическое руководство по планированию и разработке приложений машинного обучения. Написаны пока 8 глав из 16-и, по предзаказу доступны 5 глав, новые обещают открывать по одной в месяц, печатную версию — в 2024 году.
— Мы с соавтором задумались о книге, обсуждая, чего не хватает людям в индустрии, например, кандидатам на собеседованиях. Полно книг и курсов, люди старательно их осваивают, но эти знания не всегда ложатся в стройную картинку: даже умный человек может не видеть леса за деревьями. Даже если он более или менее знает все или почти все нужные куски, этого оказывается недостаточно, чтобы сделать качественную ML-систему для реальной задачи.
Мы попытались подытожить опыт именно для такой генерализации. В идеальном мире хочется, чтобы нормальный инженер (который уже что-то знает про ML и умеет в целом писать код) мог прочитать книгу и после этого самостоятельно построить жизнеспособную ML-систему и не наступить хотя бы на те грабли, на которые наступали мы сами и наши знакомые в индустрии.
Арсений Кравченко — ML- инженер, представитель сообщества Open Data Science и автор Telegram-канала partially unsupervised — не раз становился автором материалов про AI, ML и Data Scientist на dev.by (например, вот и вот). Ещё раньше он возглавлял R&D-команду в Wannaby, которая сделала «примерочную» для ногтей. Сейчас Арсений не в Беларуси. Вот что он говорит о своей работе в последние годы.
Я уехал в 2020-м, работал ML-инженером удалённо на два стартапа (один про Computer Vision в производстве, другой — про ML для анализа транзакций в финтехе, оба американские).
И о соавторе Валерии Бабушкине:
— Мой соавтор, наоборот, исключительно корпоративный чувак — его последнее место работы — VP of Data Science в Blockchain.com, до этого Meta, до этого X5 Group в Москве. Потому мы считаем свой опыт комплементарным — разные задачи, разные контексты.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Вышла, но не до конца)
Пра Бабушкiна як медыйнага data спецыялiста штосьцi мала напiсана. Не "зямляк" канешне, але фiгура значная.
О том как дёргать чужое REST API на питончике?