Крупнейшие американские компании меняют риторику: после года заморозки штата гиганты из сферы ИТ, транспорта, консалтинга и оборонки снова начинают нанимать людей. На фоне отчётов гигантов вроде Alphabet и железнодорожной CSX становится понятно, что ставка только на ИИ себя не оправдала — компаниям снова нужны сотрудники, чтобы работать бок о бок с нейросетями, пишет Wall Street Journal.
Крупнейшие американские компании меняют риторику: после года заморозки штата гиганты из сферы ИТ, транспорта, консалтинга и оборонки снова начинают нанимать людей. На фоне отчётов гигантов вроде Alphabet и железнодорожной CSX становится понятно, что ставка только на ИИ себя не оправдала — компаниям снова нужны сотрудники, чтобы работать бок о бок с нейросетями, пишет Wall Street Journal.
Главная причина разворота — переоценка реальных возможностей ИИ. Эксперты и CEO отмечают, что иллюзия, будто автономные агенты могут полностью заменить джунов и базовый персонал, рассеялась. «Если у вас появились агенты для кодинга, это не значит, что вам больше не нужны инженеры», — заметила CEO HR-платформы Lattice Сара Франклин. То же самое произошло в продажах: ИИ-агенты не способны закрывать сделки без участия реальных сейлзов.
Сейчас на рынке сформировался голод именно по начальным позициям. Бизнесу понадобились AI-native кадры — молодые специалисты, которые не закостенели в традиционных подходах, свободно пользуются ИИ-инструментами и при этом обходятся компании дешевле.
Даже увольнявшие ранее гиганты возвращаются к расширению. Консалтинговый господрядчик Booz Allen Hamilton признал, что «немного отстаёт от графика найма» после прошлых сокращений, а Alphabet планирует точечно усилить команды в области облака и ИИ. В свою очередь ServiceNow активно ищет полевых сейлзов для захода в нишу кибербезопасности.
Аналитики кадровых агентств констатируют, что влияние ИИ на рынок труда оказалось куда менее апокалиптичным, чем все боялись. Первичные заявки по безработице в США упали до минимумов за десятилетия, а массовые увольнения затихают.
Впрочем, эксперты из MIT советуют не спешить с эйфорией. Полное понимание потенциала ИИ ещё не сформировалось, поэтому компании продолжат балансировать: нанимать нужных специалистов под новые задачи, параллельно урезая устаревшие роли и переводя часть штата на частичную занятость или аутсорс.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.