Некоторое время назад рынок труда накрыла волна сокращений под предлогом внедрения ИИ: по данным Challenger, Gray & Christmas только в мае 2026 года работодатели назвали ИИ главной причиной почти 40% анонсированных увольнений. Новые исследования показывают, что компании массово осознают ошибку и запускают процесс, который эксперты называют «ИИ-рикошетом» (AI rebounding), пишет CNBC.
Некоторое время назад рынок труда накрыла волна сокращений под предлогом внедрения ИИ: по данным Challenger, Gray & Christmas только в мае 2026 года работодатели назвали ИИ главной причиной почти 40% анонсированных увольнений. Новые исследования показывают, что компании массово осознают ошибку и запускают процесс, который эксперты называют «ИИ-рикошетом» (AI rebounding), пишет CNBC.
По данным июньско-июльского опроса компании SHL и Propeller Insights, охватившего более 1000 американских рабочих, почти каждый пятый респондент, уволенный или заменённый нейросетью, впоследствии получил от бывшего работодателя предложение вернуться. Задний ход дали даже такие гиганты, как Ford и Amazon, а согласно майскому отчёту Orgvue, 32% организаций, заменивших людей на ИИ, в итоге были вынуждены снова нанимать людей.
Профессор Гарвардской школы бизнеса Джозеф Фуллер объясняет ошибку топ-менеджмента тем, что к внедрению ИИ подошли как к обычному обновлению софта. В логике корпораций расходы на новые технологии покрываются урезанием бюджета, а главный привычный способ срезать косты — это увольнения.
Однако ИИ даёт максимальную отдачу только в связке с «контекстным интеллектом» человека — его накопленными знаниями и пониманием бизнес-процессов. Чем лучше сотрудник разбирается в тонкостях своей работы, тем больше ценности он может извлечь из нейросети.
Старший вице-президент SHL Люси Бомонт подчёркивает, что ИИ пока не способен полноценно заменить людей, которые знают изнутри бизнес и клиентов, обладают развитым суждением, эмпатией и дают живой человеческий контакт. В результате руководству приходится признать, что людей «выдернули из розетки» слишком быстро.
Большинство уволенных сотрудников готовы рассмотреть возвращение — категорический отказ декларируют лишь 6,6% респондентов. Но «бумеранги» выдвигают к работодателям жёсткие требования. Почти 50% запрашивают существенное повышение зарплаты, 43% требуют письменных гарантий защиты от повторного увольнения, 40% настаивают на полной прозрачности в том, как именно ИИ будет использоваться в их работе, а 30% называют ключевым условием официальные извинения или признание ошибки со стороны руководства.
Бомонт напоминает и о тяжёлом ударе по моральному духу: факт увольнения подрывает психологический контракт между сотрудником и компанией. Возвращение в штат не восстанавливает утраченное доверие, поэтому работодателям не стоит ждать от «бумерангов» прежнего уровня вовлечённости и продуктивности. Корпоративную культуру можно испортить за день, а на её восстановление уходят годы.
Чтобы сохранить востребованность, работники смещают фокус на развитие специфических навыков. Американские специалисты активно осваивают сами ИИ-инструменты (44%), прокачивают узкие отраслевые компетенции, недоступные нейросетям (42,6%), развивают эмоциональный интеллект и лидерские качества (40%), а также стратегическое и творческое мышление (38%).
Фуллер предупреждает, что в ближайшем будущем ИИ погрузит компании в состояние «перманентного шторма», так как они будут непрерывно перестраивать процессы под новые возможности технологий. В этих условиях главным качеством специалиста становится адаптивность.
По мнению экспертов, выигрывать будут не те организации, которые пытаются попросту урезать расходы за счёт увольнений, а те, кто использует ИИ для оптимизации процессов и помогает сотрудникам находить новые роли внутри компании.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
самый главный эффект был и так достигнут - менеджмент успел отчитаться (раньше) что увольнения проведены, затраты сократились. Менеджмент получил свои сладкие-сладкие бонусы за достигнутые результаты. а что там дальше будет - это уже не его, менеджмента, проблемы.