🇵🇱 Дедлайн по e-PIT всё ближе ⏳ Поддержите devby из уже уплаченных налогов 💙
Support us

Кто выигрывает гонку на корпоративном ИИ-рынке

Согласно новому отчету Menlo Ventures, расходы предприятий на API LLM за полгода выросли более чем вдвое. Бизнес переходит от экспериментов и разработки к полноценному внедрению ИИ в продакшн.

2 комментария
Кто выигрывает гонку на корпоративном ИИ-рынке

Согласно новому отчету Menlo Ventures, расходы предприятий на API LLM за полгода выросли более чем вдвое. Бизнес переходит от экспериментов и разработки к полноценному внедрению ИИ в продакшн.

По данным Menlo Ventures, расходы компаний на использование API LLM за последние полгода выросли с с $3,5 миллиарда до $8,4 миллиарда. Лидером корпоративного сегмента стала Anthropic, сместившая с первой позиции OpenAI.

Источник: Menlo Ventures.

Сейчас 32% всех корпоративных LLM-нагрузок приходятся на модели Anthropic. OpenAI удерживает 25%, Google — 20%, Meta с Llama — 9%. Новые китайские решения, включая DeepSeek, занимают лишь 1%, несмотря на громкие релизы.

Эксперты выделяют три ключевые тенденции, которые обеспечили Anthropic лидерство. Во-первых, генерация кода стала первым массовым и прибыльным применением ИИ. Claude занял 42% рынка инструментов для программистов, более чем вдвое обогнав OpenAI.

Источник: Menlo Ventures.

Во-вторых, компании переходят к постобучению с верификацией (RLVR), что позволяет быстрее улучшать качество моделей на проверяемых задачах, особенно в программировании. В-третьих, 2025 год стал годом ИИ-агентов: модели научились использовать внешние инструменты и решать задачи поэтапно, что резко увеличило их практическую ценность.

Доля опенсорс-решений в рабочих нагрузках снизилась с 19% до 13%. Несмотря на популярность Llama от Meta, апрельский релиз Llama 4 разочаровал бизнес невысокими результатами. Основные причины стагнации — техническая сложность внедрения, отставание по качеству и осторожность компаний в отношении китайских API.

Источник: Menlo Ventures.

Сейчас 66% команд обновляют модели в рамках существующего провайдера, и лишь 11% меняют поставщика. Даже при десятикратном удешевлении старых моделей компании предпочитают новейшие решения ради качества работы.

Еще одна заметная тенденция — рост расходов на инференс. 74% стартапов и почти половина крупных предприятий тратят основную часть средств на запуск моделей в продакшне, а не на обучение. Это говорит о взрослении рынка и переходе ИИ из лабораторий в реальные бизнес-процессы.

Anthropic заблокировала OpenAI — та использовала Claude для внутренних тестов
Anthropic заблокировала OpenAI — та использовала Claude для внутренних тестов
По теме
Anthropic заблокировала OpenAI — та использовала Claude для внутренних тестов
Y Combinator описал идеи для стартапов в которые хочет инвестировать
Y Combinator описал идеи для стартапов, в которые хочет инвестировать
По теме
Y Combinator описал идеи для стартапов, в которые хочет инвестировать
Личные чаты ChatGPT массово попали в Google — OpenAI винит пользователей
Личные чаты ChatGPT массово попали в Google — OpenAI винит пользователей
По теме
Личные чаты ChatGPT массово попали в Google — OpenAI винит пользователей
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
Китайская компания ищет ИИ-инженера на $1,5 млн в месяц. Вот что нужно делать
Китайская компания ищет ИИ-инженера на $1,5 млн в месяц. Вот что нужно делать
Китайская компания ищет ИИ-инженера на $1,5 млн в месяц. Вот что нужно делать
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
Почти половину дата-центров в США не могут достроить в срок
Почти половину дата-центров в США не могут достроить в срок
Почти половину дата-центров в США не могут достроить в срок
«Это безумие»: ИИ помог построить бизнес на $1,8 млрд с двумя сотрудниками
«Это безумие»: ИИ помог построить бизнес на $1,8 млрд с двумя сотрудниками
«Это безумие»: ИИ помог построить бизнес на $1,8 млрд с двумя сотрудниками

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

1

генерация кода стала первым массовым и прибыльным применением ИИ

Нет. https://savvykenya.com/raging-against-the-gen-ai-machine
"If they keep their promises, by the end of 2025, Meta, Amazon, Microsoft, Google and Tesla will have spent over $560 billion in capital expenditures on AI in the last two years, all to make around $35 billion in revenue."

когда ИИ пузырь лопнет останутся дата центры набитые графическими процессорами

Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.

Правила тут, их всего 5