Кто выигрывает гонку на корпоративном ИИ-рынке
Согласно новому отчету Menlo Ventures, расходы предприятий на API LLM за полгода выросли более чем вдвое. Бизнес переходит от экспериментов и разработки к полноценному внедрению ИИ в продакшн.
Согласно новому отчету Menlo Ventures, расходы предприятий на API LLM за полгода выросли более чем вдвое. Бизнес переходит от экспериментов и разработки к полноценному внедрению ИИ в продакшн.
По данным Menlo Ventures, расходы компаний на использование API LLM за последние полгода выросли с с $3,5 миллиарда до $8,4 миллиарда. Лидером корпоративного сегмента стала Anthropic, сместившая с первой позиции OpenAI.
Сейчас 32% всех корпоративных LLM-нагрузок приходятся на модели Anthropic. OpenAI удерживает 25%, Google — 20%, Meta с Llama — 9%. Новые китайские решения, включая DeepSeek, занимают лишь 1%, несмотря на громкие релизы.
Эксперты выделяют три ключевые тенденции, которые обеспечили Anthropic лидерство. Во-первых, генерация кода стала первым массовым и прибыльным применением ИИ. Claude занял 42% рынка инструментов для программистов, более чем вдвое обогнав OpenAI.
Во-вторых, компании переходят к постобучению с верификацией (RLVR), что позволяет быстрее улучшать качество моделей на проверяемых задачах, особенно в программировании. В-третьих, 2025 год стал годом ИИ-агентов: модели научились использовать внешние инструменты и решать задачи поэтапно, что резко увеличило их практическую ценность.
Доля опенсорс-решений в рабочих нагрузках снизилась с 19% до 13%. Несмотря на популярность Llama от Meta, апрельский релиз Llama 4 разочаровал бизнес невысокими результатами. Основные причины стагнации — техническая сложность внедрения, отставание по качеству и осторожность компаний в отношении китайских API.
Сейчас 66% команд обновляют модели в рамках существующего провайдера, и лишь 11% меняют поставщика. Даже при десятикратном удешевлении старых моделей компании предпочитают новейшие решения ради качества работы.
Еще одна заметная тенденция — рост расходов на инференс. 74% стартапов и почти половина крупных предприятий тратят основную часть средств на запуск моделей в продакшне, а не на обучение. Это говорит о взрослении рынка и переходе ИИ из лабораторий в реальные бизнес-процессы.
Anthropic заблокировала OpenAI — та использовала Claude для внутренних тестов
Anthropic заблокировала OpenAI — та использовала Claude для внутренних тестов
Y Combinator описал идеи для стартапов, в которые хочет инвестировать
Y Combinator описал идеи для стартапов, в которые хочет инвестировать
Личные чаты ChatGPT массово попали в Google — OpenAI винит пользователей
Личные чаты ChatGPT массово попали в Google — OpenAI винит пользователей
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Нет. https://savvykenya.com/raging-against-the-gen-ai-machine
"If they keep their promises, by the end of 2025, Meta, Amazon, Microsoft, Google and Tesla will have spent over $560 billion in capital expenditures on AI in the last two years, all to make around $35 billion in revenue."
когда ИИ пузырь лопнет останутся дата центры набитые графическими процессорами
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5