LinkedIn пять лет тайно ставил социальные эксперименты на пользователях — хотел узнать про карьерный рост

Исследование совместно проводили специалисты LinkedIn, Гарвардской школы бизнеса и Массачусетского технологического института с 2015 по 2019 год, научная работа была опубликована в сентябре в журнале Science. 

Эксперименты касались алгоритма подбора «людей, которых вы можете знать». Посредством метода A/B-тестирования разным группам пользователей давались различные рекомендации — близких и не очень — контактов. За время опыта его участники установили 2+ млрд новых связей, подались на новую работу 70+ млн раз и в 600 тысячах случаев устроились на новое место.

В фокусе исследования была концепция под названием «сила слабых связей» стэнфордского профессора Марка Грановеттера, согласно которой слабые связи (например, друзья друзей) имеют большее значение при поиске карьерных возможностей, чем сильные (например, с непосредственными коллегами). Последние могут ограничивать круг выбора соискателя «узкой, чётко обозначенной группой».

В целом теория подтвердилась: исследователи выяснили, что именно знакомые более полезны при поиске работы. Эффективнее всего, по их словам, работают не самые слабые, а «умеренно слабые» связи. Люди, которые получали больше рекомендаций таких контактов, в среднем чаще подавали заявки и трудоустраивались.

Исследователи говорят, что их выводы помогут лучше понять, как алгоритмы LinkedIn влияют на карьерное продвижение пользователей, а разработчикам платформы — настроить их более оптимальным образом.

В LinkedIn заявили, что использовали данные участников эксперимента в соответствии с их персональными настройками, а также пользовательским соглашением и политикой приватности компании. В последней указано, что LinkedIn может задействовать личные данные юзеров в исследовательских целях.

Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше