LinkedIn пять лет тайно ставил социальные эксперименты на пользователях — хотел узнать про карьерный рост
New York Times рассказал об исследовании, авторы которого в течение пяти лет анализировали данные по 20 млн пользователей LinkedIn. Как оказалось, знакомые наших друзей могут быть более полезны при поиске работы, чем собственно близкие друзья или коллеги. Исследователи утверждают, что их находки помогут повысить карьерную мобильность пользователей бизнес-соцсети, хотя этичность опыта вызывает вопросы, поскольку «подопытные» ни о чём не знали.
New York Times рассказал об исследовании, авторы которого в течение пяти лет анализировали данные по 20 млн пользователей LinkedIn. Как оказалось, знакомые наших друзей могут быть более полезны при поиске работы, чем собственно близкие друзья или коллеги. Исследователи утверждают, что их находки помогут повысить карьерную мобильность пользователей бизнес-соцсети, хотя этичность опыта вызывает вопросы, поскольку «подопытные» ни о чём не знали.
Исследование совместно проводили специалисты LinkedIn, Гарвардской школы бизнеса и Массачусетского технологического института с 2015 по 2019 год, научная работа была опубликована в сентябре в журнале Science.
Эксперименты касались алгоритма подбора «людей, которых вы можете знать». Посредством метода A/B-тестирования разным группам пользователей давались различные рекомендации — близких и не очень — контактов. За время опыта его участники установили 2+ млрд новых связей, подались на новую работу 70+ млн раз и в 600 тысячах случаев устроились на новое место.
В фокусе исследования была концепция под названием «сила слабых связей» стэнфордского профессора Марка Грановеттера, согласно которой слабые связи (например, друзья друзей) имеют большее значение при поиске карьерных возможностей, чем сильные (например, с непосредственными коллегами). Последние могут ограничивать круг выбора соискателя «узкой, чётко обозначенной группой».
В целом теория подтвердилась: исследователи выяснили, что именно знакомые более полезны при поиске работы. Эффективнее всего, по их словам, работают не самые слабые, а «умеренно слабые» связи. Люди, которые получали больше рекомендаций таких контактов, в среднем чаще подавали заявки и трудоустраивались.
Исследователи говорят, что их выводы помогут лучше понять, как алгоритмы LinkedIn влияют на карьерное продвижение пользователей, а разработчикам платформы — настроить их более оптимальным образом.
В LinkedIn заявили, что использовали данные участников эксперимента в соответствии с их персональными настройками, а также пользовательским соглашением и политикой приватности компании. В последней указано, что LinkedIn может задействовать личные данные юзеров в исследовательских целях.
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут
«Вы назвалі лішні нулік?». Распрацоўшчык распавядае, як шукаў працу ў Польшчы (і знайшоў за месяц!)
Кажуць, у ІТ моцны крызіс і цяжка знайсці працу. Але мой досвед абсалютна іншы — мне ўдалося за месяц атрымаць офер, у кастрычніку 2025 года. Я адправіў 135 рэзюмэ, праходзіў па 3–4 сумоўі кожны дзень і ў выніку трапіў у выдатную нямецкую кампанію.
Раскажу, як сёння выглядае рынак для full-stack-распрацоўшчыкаў.
«Вы лишний нолик назвали?». Разработчик рассказывает, как недавно искал работу в Польше (и нашёл за месяц!)
Говорят, что в ИТ сильный кризис и непросто найти новую работу. У меня совсем другой опыт — я нашёл работу за один месяц. Выслал 135 резюме, проходил по 3-4 интервью каждый день и в итоге попал в отличную немецкую компанию.
Расскажу, как выглядит рынок для full-stack разработчиков.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.