Meta перестала учитывать использование ИИ при оценке сотрудников, но навязывает нового ИИ-агента
Meta решила официально отказаться от учёта ИИ при оценке эффективности сотрудников, пишет Wired. В новых правилах больше нет привязки к частоте использования ИИ или статусов «AI Native», «AI First» и «AI Enabled». Вместо этого Meta вернула фокус на результат работы: теперь сотрудники могут добиваться этих результатов «с помощью ИИ или другими способами». В компании подчёркивают, что и раньше оценивали сотрудников по их вкладу, а лейблы якобы не использовались непосредственно при ревью.
Meta решила официально отказаться от учёта ИИ при оценке эффективности сотрудников, пишет Wired. В новых правилах больше нет привязки к частоте использования ИИ или статусов «AI Native», «AI First» и «AI Enabled». Вместо этого Meta вернула фокус на результат работы: теперь сотрудники могут добиваться этих результатов «с помощью ИИ или другими способами». В компании подчёркивают, что и раньше оценивали сотрудников по их вкладу, а лейблы якобы не использовались непосредственно при ревью.
Изменения должны снять давление, из-за которого, по словам сотрудников Meta, в последние месяцы им приходилось использовать ИИ даже там, где в этом не было смысла, чтобы повысить показатели потраченных токенов. В какой-то момент один из сотрудников даже создал внутренний рейтинг, где работников ранжировали по объёму использования ИИ и присваивали им статусы вроде «Token Legend». После того как информация о рейтинге стала известна широкой аудитории, его закрыли в апреле. Через пару месяцев Meta начала бороться с токенмаксингом и ограничивать объёмы доступного сотрудникам ИИ.
Параллельно компания продвигает новый экспериментальный инструмент Hatch — это ИИ-агент, способный самостоятельно выполнять действия на компьютере. Он может работать в интернете и взаимодействовать с другими приложениями; по возможностям Hatch похож на OpenClaw. Сотрудники Meta тестируют его на корпоративных устройствах уже несколько недель накануне публичного запуска. Использовать Hatch компания пока рекомендует, но не требует.
Часть сотрудников не хочет подключать Hatch к личной почте, календарю и другим нерабочим аккаунтам из-за опасений за конфиденциальность и риска, что ИИ может допустить ошибку в важных действиях. Доверие к таким инструментам подорвал предыдущий проект Meta, в рамках которого компания отслеживала на рабочих устройствах нажатия клавиш и другую активность сотрудников, чтобы собирать данные для обучения ИИ. Тот проект впоследствии приостановили.
Отмена привязки оценки эффективности к ИИ может улучшить отношение сотрудников к новым инструментам. Некоторые уже используют Hatch для записи на личные приёмы и организации дел вне работы и считают его эффективным. Хотя сотрудникам больше не нужно максимизировать использование ИИ ради показателей, Hatch расходует больше токенов, чем обычные чат-боты и прежние инструменты для кодинга. При этом сотрудники считают, что руководство по-прежнему хочет увидеть, насколько эффективно они умеют пользоваться ИИ.
У части работников это вызывает опасения, что рост производительности благодаря Hatch в дальнейшем может привести к новым сокращениям. В мае Meta сократила около 8 тысяч сотрудников. На прошлой неделе Reuters сообщил, что компания готовила новый масштабный раунд увольнений, но отказалась от этих планов на фоне роста числа программных ошибок, связанных с зависимостью от ИИ, и более медленного, чем ожидалось, развития ИИ-агентов. Марк Цукерберг заявлял, что новых массовых сокращений в этом году не ожидается.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.