Microsoft и Intel работают над новым антивирусом, который конвертирует малварь в картинки
Microsoft и Intel придумали инновационный подход к распознаванию вредоносного ПО: бинарные файлы конвертируются в поток пикселей, который проходит анализ и классификацию нейросетью, сообщает ZDNet.
Новый метод разработан в рамках проекта STAMINA (Static Malware-as-Image Network Analysis). Суть в том, что программный код преобразуется в полутоновое изображение, состоящее из пикселей различных оттенков серого в диапазоне от белого до чёрного.
Размеры картинок варьируются в зависимости от величины исходных бинарных файлов. Далее изображения скармливают модели глубокого обучения, которая выявляет признаки заражения.
Нейросеть обучали на огромном массиве данных, собранных Microsoft через Windows Defender. Экспериментальный антивирус на базе STAMINA сумел распознавать зловредный код с точностью более 99%, а доля ложных срабатываний составила менее 2,6%. Отмечается, что система демонстрирует лучшие результаты на файлах небольшого размера — с крупными справляется хуже.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.