Просто удивительно: последние несколько лет нам все рассказывали, как нас заменит искусственный интеллект. И вот оказывается, что нет. Получается, нам врали?
Выяснилось, что нейросеть — это не бесплатный программист, а дорогой инструмент, который далеко не всегда выгоднее человека.
Кто пишет: Миша Ларченко, техлид, автор YouTube-канала. Живёт в Амстердаме.
Техбро нам врали?
Марк Цукерберг говорил, что со временем значительную часть кода в приложениях Meta, включая сами AI-системы, будут создавать AI-инженеры вместо людей.
Глава Anthropic Дарио Амодеи был ещё конкретнее. По его прогнозу, через три-шесть месяцев ИИ должен был писать 90% кода, а ещё примерно через год — практически весь код.
То есть нам не говорили о каком-то далёком будущем. Нам буквально называли сроки.
Через три-шесть месяцев ИИ пишет почти весь код. Через год разработчики, особенно начинающие и специалисты среднего уровня, становятся не очень-то нужны. Опытные программисты перестают программировать и начинают оркестрировать огромные команды агентов. Таков был план.
Но сроки давно прошли. И никого полностью не заменили. Да, мы видим волны увольнений разработчиков, которых заменяют на ИИ. Но это совсем небольшой процент. Поэтому количество людей, которые программируют, в индустрии уменьшается, но не кардинально.
И посмотрите, что говорит Сэм Альтман, глава OpenAI: он признаёт, что ошибся. Ведь ИИ никого не заменил. И как же хорошо, что этого не произошло и люди могут продолжать работать.
А глава NVIDIA Дженсен Хуанг говорит, что, наоборот, количество рабочих мест увеличивается и ИИ никого не заменяет.
И почему же так происходит?
ИИ становится лучше, быстрее и доступнее. Всё больше программистов используют его каждый день. Но спрос на самих программистов почему-то не исчезает.
Говорят, что нейросети заменят на рынке самых молодых и самых неопытных. А самые опытные больше не будут писать код, а будут только управлять ИИ-агентами. Таков был изначальный план.
И если вы с 1 июня заходили в Twitter и ваша лента хоть как-то связана с разработкой, то наверняка видели гневные сообщения от пользователей GitHub Copilot.
У компании изменилась модель подписки. Теперь Microsoft не оплачивает токены, и платить нужно не фиксированную сумму, а за их использование. А это очень дорого. У некоторых пользователей месячные лимиты заканчивались за несколько часов или за один день.
Помните, в Facebook был внутренний рейтинг сотрудников по расходу токенов? Чем больше человек тратил, тем выше оказывался в таблице. В итоге эту практику отменили и практически запретили. Потому что большой расход токенов сам по себе не означает пользу.
Ритейлер Walmart тоже попросил разработчиков тратить меньше токенов — потому что это дорого. Глава Uber рассказывал, что компания за четыре месяца израсходовала тот объём токенов, который планировала потратить за год.
Получается, программировать с помощью нейросетей стало очень дорого. И мы говорим о проектах среднего размера. Что уж говорить о больших, где только контекст занимает миллионы токенов.
Рынок начинает трезветь
Сейчас компании постепенно переосмысливают, как использовать нейросети в разработке. И оказалось, что нейросети могут быть дороже разработчиков. Иногда разница достигает кратных величин.
При этом нейросети должны были заменить джунов и мидлов. Но ведь именно они — самые дешёвые разработчики. А если нейросети дороже даже специалистов с большим опытом и высокими зарплатами, то зачем увольнять тех, кто стоит недорого?
Так что сейчас мы наблюдаем переосмысление подхода к нейросетям: где, как, когда и какие именно использовать.
И есть подозрение, что спрос на разработчиков продолжит расти. Нужны будут и начинающие специалисты, и разработчики среднего уровня, и опытные.
Компании начинают понимать, что это был какой-никакой, но пузырь. Вряд ли он лопнет и полностью исчезнет. Скорее, он просто отвлекает на себя слишком много внимания и денег, поэтому использовать ИИ нужно по-другому.
Если вам казалось, что теперь с помощью ИИ можно будет писать код всегда и без ограничений, то сейчас его нужно использовать очень аккуратно. Нейросети становятся очень дорогими, и подходы к работе с ними тоже придётся менять.
Мнение автора может не отражать позицию редакции.
Что ещё почитать про ИИ:
- Было 24 разработчика, осталось 5. Фаундер рассказывает, как ИИ поменял его бизнес;
- Когнитивная капитуляция. Как команды перестают думать из-за нейросетей;
- «Мы живём внутри большого эксперимента». HR объясняет, почему ИИ не заменит всех.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.