Гонка за созданием общего искусственного интеллекта (AGI) превращается в рискованную финансовую ставку: триллионы долларов, вложенные в ИИ, могут не окупиться, если развитие технологии замедлится или упрется в пределы возможностей.
Гонка за созданием общего искусственного интеллекта (AGI) превращается в рискованную финансовую ставку: триллионы долларов, вложенные в ИИ, могут не окупиться, если развитие технологии замедлится или упрется в пределы возможностей.
По оценкам аналитиков, до 2028 года на строительство дата-центров будет потрачено около $2,9 триллиона. Рыночная капитализация Nvidia — ключевого поставщика ИИ-чипов — превышает $4 триллиона, а ведущие инженеры получают бонусы за переход в ИИ-компании, исчисляемые десятками миллионов долларов.
Эти вложения оправданы лишь при одном сценарии — достижении AGI, то есть систем, способных выполнять широкий спектр интеллектуальной работы на уровне человека. «Ничего меньше, чем AGI, не сможет оправдать объемы инвестиций, которые сейчас предлагаются на ближайшее десятилетие», — считает партнер венчурного фонда Sequoia Capital Дэвид Кан.
Однако один из «крестных отцов» современного ИИ, канадский исследователь Йошуа Бенжио, предупреждает, что прогресс может застопориться. «Существует реальная вероятность, что мы упремся в стену — столкнемся с трудностями, которые сейчас не предвидим и не сможем быстро решить. Это может привести к серьезному финансовому краху», — говорит Бенжио.
По его словам, многие инвесторы рассчитывают на «регулярное и быстрое» развитие ИИ, и именно это ожидание делает ситуацию уязвимой. При этом сам Бенжио подчеркивает, что считает остановку прогресса менее вероятным сценарием: «Более вероятно, что мы продолжим двигаться вперед».
Скептики указывают на то, что отрасль делает ставку на масштабирование существующей архитектуры — трансформеров, лежащих в основе чат-ботов. Директор Института науки о данных Технологического университета Нью-Джерси Дэвид Бейдер сомневается, что этого достаточно.
«Если для AGI нужен принципиально иной подход, то мы просто оптимизируем архитектуру, которая никогда туда не приведет, сколько бы вычислительных мощностей мы ни добавили. Это все равно что пытаться добраться до Луны, строя все более высокие лестницы», — объясняет он.
Финансовые риски усиливаются структурой финансирования. Около половины инвестиций в дата-центры покрываются за счет собственных средств технологических гигантов, но остальное — через частный кредит, высокодоходные облигации и секьюритизированные инструменты. По данным JPMorgan, ИИ-сектор уже составляет около 15% всего инвестиционного долга США — больше, чем банковская отрасль.
«Если AGI не появится в ожидаемые сроки, мы можем увидеть эффект заражения сразу на нескольких долговых рынках», — предупреждает Бейдер. Даже руководители компаний, выигрывающих от ИИ-бума, признают признаки перегрева. Глава Google Сундар Пичаи говорил об «элементах иррациональности», Джефф Безос называл происходящее «индустриальным пузырем», а гендиректор OpenAI Сэм Альтман отмечал, что «многие части ИИ сейчас выглядят пузырчатыми».
Тем не менее оптимисты считают, что даже без AGI инвестиции могут оправдаться. Технологический аналитик Бенедикт Эванс считает, что масштабы затрат сопоставимы с другими капиталоемкими отраслями. «Вам не обязательно верить в AGI, чтобы верить, что генеративный ИИ — это большая вещь. Речь не о создании бога, а о том, что ИИ полностью изменит рекламу, поиск, софт и социальные сети», — говорит Эванс.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.