Дискуссия вокруг экономики искусственного интеллекта все чаще упирается в два противоположных тезиса. С одной стороны, инвесторы и технологические компании говорят, что «на этот раз все иначе» и старые метрики уже не подходят для оценки ИИ-рынка. С другой — даже эксперты признают: пока никто точно не понимает, как быстро ИИ изменит бизнес и экономику.
Дискуссия вокруг экономики искусственного интеллекта все чаще упирается в два противоположных тезиса. С одной стороны, инвесторы и технологические компании говорят, что «на этот раз все иначе» и старые метрики уже не подходят для оценки ИИ-рынка. С другой — даже эксперты признают: пока никто точно не понимает, как быстро ИИ изменит бизнес и экономику.
Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик, один из самых заметных экспертов по ИИ, сформулировал это предельно прямо. «Я постоянно общаюсь с ИИ-лабораториями, известными людьми, все время говорю с CEO — и никто ничего не знает. Мы все придумываем это по ходу дела. Поэтому если кто-то говорит: „У нас есть готовый план“, — он вам лжет», — заявил Моллик.
Разрыв между ожиданиями и реальным эффектом ИИ пока остается большим. Компании и инвесторы говорят о технологии исторического масштаба, но на уровне всей экономики ее вклад в производительность пока почти незаметен. По оценке Bank of America, ИИ сейчас добавляет около 0,1% роста производительности в год — хотя в том же отчете его называют технологией, которая может оказаться важнее электричества и интернета.
Goldman Sachs пришел к похожему выводу: на уровне всей экономики пока нет заметной связи между внедрением ИИ и ростом производительности. Но в отдельных сферах эффект уже виден. Например, в клиентской поддержке и разработке ПО, где ИИ используют активнее всего, производительность, по оценке банка, выросла примерно на 30%.
Расчет Bank of America показывает, почему эффект такой слабый. ИИ может серьезно изменить около 20% рабочих задач, но сейчас автоматизировать экономически выгодно только часть из них — примерно 23%. Даже если автоматизация снижает трудозатраты на 27%, труд составляет лишь около половины всех расходов компании. В итоге теоретический прирост производительности получается около 0,66%.
На практике результат еще ниже. Внедрение ИИ тормозят бюрократия, осторожность компаний, медленная перестройка процессов и сопротивление внутри организаций. Поэтому пока ИИ может давать заметный эффект в отдельных командах и профессиях, но еще не успел превратиться в большой макроэкономический скачок.
Моллик считает, что проблема не только в технологии, но и в том, как компании пытаются ее внедрять. По его словам, во многих организациях ИИ «умирает» в ИТ-департаменте — не потому, что ИТ-команды мешают специально, а потому что их задача обычно сводится к снижению рисков, а не к экспериментам.
«KPI сейчас — главный враг. Они загоняют вас на очень плохие траектории на этапе экспериментов», — заявил эксперт. По его словам, требование показать, например, «10% улучшения» сразу ограничивает типы сценариев, которые компании готовы пробовать.
Профессор считает, что самые важные применения ИИ могут не улучшать старые процессы, а полностью заменять их. Но такие изменения трудно заранее описать через стандартные показатели эффективности. Моллик также указывает на парадокс внутри самой ИИ-индустрии. Компании, которые создают самые мощные модели и обещают автоматизацию офисной работы, сами запускают консалтинговые подразделения, чтобы помогать клиентам внедрять ИИ.
«Странно, что ИИ-компании теперь все строят собственные консалтинговые команды для внедрения ИИ. Если модели настолько хороши, что, как вы думаете, уничтожат все офисные профессии, разве они не должны сами помогать вам внедрять системы?» — сказал он.
В этом и заключается главный конфликт нынешней ИИ-экономики, полагает ученый. Рынок уже оценивает искусственный интеллект как технологию исторического масштаба, но компании пока не имеют понятной дорожной карты внедрения. Моллик формулирует главный вопрос так: «Насколько хорошими станут модели и насколько быстро?» По его словам, именно ответы на эти два вопроса определят все остальное: будут ли нынешние оценки оправданы или рынок снова окажется в ситуации, когда инвесторы поверили, что «на этот раз все иначе».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.