Учёные из Ноттингемского университета разработали систему машинного обучения (МО), которая способна сама учиться прогнозировать преждевременную смерть пациентов, пишет Interesting Engineering.
Новый алгоритм МО помогает учёным предсказывать риск ранней смерти от хронических заболеваний у людей среднего возраста. Технология может помочь существенно улучшить качество превентивной медицины в будущем.
Британский биобанк собирал данные по более чем полумиллиону людей в возрасте 40-69 лет с 2006 по 2016 год. Далее при помощи модели МО анализировали широкий спектр демографических, биометрических и клинических факторов, а также образ жизни этих людей — даже потребление свежих фруктов, овощей и мяса в день. Исходя из этого выводился прогноз долголетия.
После этого устанавливалось соответствие предсказаний с данными смертности по когортам, полученным на основе отчётов Национальной статистической службы, данных ракового регистра и статистики по больницам.
«Мы обнаружили, что алгоритмы машинного обучения гораздо более точны в предсказании смерти человека, чем стандартные прогностические модели, разработанные экспертами-людьми», — отметили исследователи.
По мнению учёных, более чёткий прогноз преждевременной смерти пациентов позволит определять оптимальные способы предотвратить угрозы их здоровью и продлить жизнь. Это заложит основы персонифицированной медицины и позволит управлять риском заболеваний каждого отдельного пациента.
Ранее учёные Ноттингемского университета создали нейросеть, которая может не хуже врачей предсказывать вероятность сердечного приступа или инсульта.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.