«Научись программировать» — этот совет кажется универсальным. Программирование в современном мире может пригодиться во всем, а люди, не ориентирующиеся в коде, сразу теряют конкурентное преимущество на рынке труда. Но так может показаться лишь на первый взгляд. Общество приблизилось к новому этапу, когда даже навык программирования вряд ли спасет не только вас, но и вашу работу как таковую. Об этом пишет доктор Дуглас Рашков (Douglas Rushkoff), американский медиавед и сторонник политики открытого кода в решении проблем общества, в своей новой книге Throwing Rocks at the Google Bus: How Growth Became the Enemy of Prosperity, одну из глав которой опубликовал сайт FastCompany.
Ищете стабильную работу во времена «экономики знаний»? Просто научитесь программировать. По крайней мере, это мы говорили молодым профессионалам и людям, находящимся на раздолье карьерного пути, отвечая на вопрос, как лучше найти свое место в жизни — и этот же совет я дал сам себе. Судя по количеству новоявленных школ программирования и буткэмпов, которое мы наблюдаем в последние годы, немало людей последовало этому совету, ожидая мгновенного улучшения личного благосостояния.
К сожалению, многие уже поняли, что даже самые крутые программисты имеют свои границы роста. Похоже, «научись программировать» становится плохим советом.
Программирование вас не спасет
Любой человек, владеющий Python, Java или даже HTML и CSS, сейчас пользуется большим спросом среди бизнесов, которые наращивают своё присутствие в цифровом мире. Но учитывая, что программирование становится более обыденным навыком, особенно в развивающихся странах вроде Индии, многие начинают доверять такую работу низкооплачиваемым работникам, которых можно найти на сервисах вроде Upwork.
Этот тренд будет только усиливаться. Возможно, лучшим вариантом станет попытка использовать свои программистские навыки для создания собственной платформы фрилансеров, но это означает борьбу с тысячами людей, которые занимаются тем же — а это что-то сродни войне в мире цифровой музыки.
Помимо этого, научиться программировать сложно, особенно для взрослых людей, которые уже не помнят уроков алгебры и никогда не пытались мыслить алгоритмами. Научиться программировать на уровне компетентного программиста ещё сложнее.
Хотя я верю в то, что каждый член современного цифрового общества должен быть знаком с принципами программирования, всеобщая программистская грамотность не решит проблему безработицы. Точно так же, как всеобщее умение читать и писать не привело к тому, что все нашли бы работу в книгоиздательском бизнесе.
Всё даже хуже. Одна программа, написанная, пускай, десятком разработчиков, может уничтожить потребность в сотнях рабочих мест. Как справедливо отмечает Эндрю Кин, цифровые компании нанимают в 10 раз меньше людей в расчёте на один заработанный доллар, чем традиционные фирмы. Каждый раз, когда компания решается на перенос всех данных в «облако», она получает возможность избавиться ещё от парочки ИT-сотрудников.
Большинство технологий, которые мы сейчас разрабатываем, ведут к замене или устареванию куда большего количества рабочих мест, чем они создают. Более того технологии, требующие постоянной человеческой слежки и присутствия, не поддерживаются венчурным капиталом. Они считаются не масштабируемыми, поскольку нуждаются в большом количестве оплачиваемого труда, который замедляет рост бизнеса.
Обучение роботов, которые нас заменят
В конце концов, мы говорим о работе, которая готовит нас к более компьютеризированному обществу. Как любят отмечать консультанты по трудоустройству, автоматические станции в супермаркетах смогут заменить кассиров, но открывают возможности для людей, которые будут помогать со сканированием товаров, оплатой кредиткой или поиском чипа. Эта работа требует чуть более развитых навыков и будет оплачиваться лучше, чем работа обычным кассиром.
Но это временная работа: скоро покупатели разберутся с самообслуживанием, и помощник окажется не нужен, как это было с банкоматами. К тому моменту технологии цифрового определения могут дойти до того, что покупатели смогут просто уходить из магазина, а система будет считать стоимость покупок и высылать чек/снимать деньги автоматически.
К тому моменту нам понадобится множество специалистов, которых сейчас нет — механиков, которые смогут переоборудовать машину в самоуправляемую, инженеров, которые смогут заменить существующую медицинскую аппаратуру на сенсоры, и программистов, которые смогут прописать софт для почтовых дронов. Образуется большой спрос на специализированных сотрудников, а потом он спадёт. Уже сейчас в Китае повальное внедрение 3D-принтеров и других автоматизированных решений ставит под угрозу сотни тысяч рабочих мест в производстве, большинство из которых существовали десятилетиями.
Американские компании будут отыгрываться за счёт сокращения сотрудников и тренингов по управлению автоматизированным производством. И тем не менее, это окно возможностей будет временным. Как только роботы займут свои места, значительная часть их улучшения и настройки тоже автоматизируется. Людям придётся научиться с этим жить.
Хайтек-безработица
Эта проблема возникла ещё в 1940-х у пионера кибернетики Норберта Вьенера. Его работа повлияла на администрацию президента Эйзенхауера, в которой начали переживать касательно того, что последует за индустриализмом. В 1966 Соединенные Штаты собрали первую и единственную сессию Национальной комиссии по технологиями, автоматизации и экономическому прогрессу, по результатам которой были опубликованы 6 томов (в основном их проигнорировали), в которых описывалось то, что позже было названо «постиндустриальной экономикой».
Сегодня во главе дискуссии о влиянии технологий на будущее занятости стоят профессора MIT Эрик Бринйолфссон и Эндрю МакАфи. Они говорят о «великой развязке». Их исследование говорит о том, что технологический прогресс будет уничтожать рабочие специализации и оставит среднестатистических профессионалов в худшем положении, чем когда-либо.
«Это удивительный парадокс нашей эры, — объяснял Бринйолфссон журналу MIT Technology Review в 2013 году. — Уровень продуктивности достигает рекордных показателей, инновации никогда не развивались быстрее, но, в то же время, медианный доход падает и мы имеем меньшее количество работ. Люди отстают потому, что технологии развиваются настолько быстро, что наши навыки и организации за ними не поспевают».
Сложно назвать «великую развязку» лишь непреднамеренным последствием развития цифровых технологий. Это не парадокс, а реализация индустриального стремления вывести людей из уравнения по созданию ценности. Большие новости: рост экономики не означает, что будет больше работ или благосостояние людей будет расти.
«Я бы хотел ошибаться, — добавлял МакАфи в той же статье, — но, когда все эти научно-фантастические технологии станут реальностью, для чего нам будут нужны люди?».
Когда технологии ведут к росту продуктивности, у компании появляется возможность сократить сотрудников и использовать сбережения для выплат дивидендов акционерам. Сэкономленное на зарплатах пойдёт в капитал. Таким образом средний класс будет уничтожен и останутся лишь те, кто зарабатывает деньги, и те, кто полагается на пассивные источники доходов. Судя по всему, цифровые технологии ускорят этот процесс до того момента, когда мы все заметим сдвиг. Но долгое время мы не будем этого замечать — все будут заняты программированием.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.