Support us

Появился рейтинг компаний, в которые сложнее всего пройти собесы. В топе почти все — айтишные

Специалисты маркетинговой компании Reboot Online проанализировали 313 тысяч отзывов на Glassdoor, чтобы выяснить, в каких компаниях соискателям кажется наиболее сложным процесс прохождения интервью. Фокус был на компаниях из списка 100 лучших работодателей по версии Forbes. По каждой компании бралась средняя оценка сложности собеседований, оставленная пользователями Glassdoor.

6 комментариев
Добавь в Google
Появился рейтинг компаний, в которые сложнее всего пройти собесы. В топе почти все — айтишные

Специалисты маркетинговой компании Reboot Online проанализировали 313 тысяч отзывов на Glassdoor, чтобы выяснить, в каких компаниях соискателям кажется наиболее сложным процесс прохождения интервью. Фокус был на компаниях из списка 100 лучших работодателей по версии Forbes. По каждой компании бралась средняя оценка сложности собеседований, оставленная пользователями Glassdoor.

Сложность оценивалась по 5-балльной шкале от 0 до 5, где 5 — самый высокий уровень сложности.

Лидером оказалась Google с оценкой 3,4, причём она занимает 2 место в топе работодателей после Microsoft. За ней следует Nvidia. В целом в топовой девятке лишь одна компания не из технологической сферы — это британский аэрокосмический и оборонный холдинг Rolls-Royce.

На 10 месте с рейтингом сложности 3 идут сразу несколько компаний из разных отраслей. Из айтишных — Intel, Apple, Cisco, джобборд Indeed, Netflix и Oracle.

Полная версия списка доступна по ссылке.

Работодатели всё чаще используют психометрию вместо резюме при найме
Работодатели всё чаще используют психометрию вместо резюме при найме
По теме
Работодатели всё чаще используют психометрию вместо резюме при найме
Amazon вовсю внедряет ИИ. Но выгоняет за использование на собесах
Amazon вовсю внедряет ИИ. Но выгоняет за использование на собесах
По теме
Amazon вовсю внедряет ИИ. Но выгоняет за использование на собесах
Читайте также
Google представила Gemini 4 Hydrogen — новую быструю кодинг-модель
Google представила Gemini 4 Hydrogen — новую быструю кодинг-модель
Google представила Gemini 4 Hydrogen — новую быструю кодинг-модель
«Верните босса!»: сотрудники Nvidia требуют возвращения Хуанга после скандальной отставки
«Верните босса!»: сотрудники Nvidia требуют возвращения Хуанга после скандальной отставки
«Верните босса!»: сотрудники Nvidia требуют возвращения Хуанга после скандальной отставки
Например, жена. Кто может заменить Хуанга у руля Nvidia
Например, жена. Кто может заменить Хуанга у руля Nvidia
Например, жена. Кто может заменить Хуанга у руля Nvidia
Дженсен Хуанг подал в отставку с поста главы Nvidia после шпионского скандала
Дженсен Хуанг подал в отставку с поста главы Nvidia после шпионского скандала
Дженсен Хуанг подал в отставку с поста главы Nvidia после шпионского скандала

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Anonymous
Anonymous
0

в черный список их (шутка)

Anonymous
Anonymous
0

Как результат, целая индустрия, которая прокачивает унылых кандидатов на прохождение интервью.

povelitel-krasnogo-drakona
povelitel-krasnogo-drakona Проектный мессенджер в 我想排便
1

Из-за этого монстры, что нанимают таких кандидатов, загибаются. А тем временем мы, последние настоящие программисты, активизируемся, подскакиваем и выпускаем гораздо более сочные сервисы.

Или нет.

Anonymous
Anonymous
0

Монстры могут десятилетиями существовать на созданном и скупать конкурентов с "сочными сервисами".
Гугл уже живёт за счёт спама и скама, при этом планка попадания в компанию очень снизилась.

0

прошел собеседование и в гугл и в амазон
как показала практика зависит от везения

мета очень требовательна - не решаешь все задачи без малейшей ошибки - отказ

гугл и амазон смотрит как ты думаешь и подходишь к решению задач и как рассуждаешь

0

нетфликс - хорошо

много задач привязаны к написанию кода прикладного приложения а не просто задачи на алго и структуры данных

так более проще понимать что хотят от тебя