Компании всё чаще объясняют сокращения внедрением генеративного ИИ, но на самом деле ими движет не технология, а неуверенность. Так считает профессор Кембриджского университета Томас Руле.
Компании всё чаще объясняют сокращения внедрением генеративного ИИ, но на самом деле ими движет не технология, а неуверенность. Так считает профессор Кембриджского университета Томас Руле.
В посте на LinkedIn он отметил, что руководители боятся принимать кадровые решения в условиях высокой неопределённости и списывают их на «эффект ИИ», чтобы оправдаться перед акционерами.
«Мы слышим, как фирмы увольняют сотрудников, обвиняя в этом генеративный ИИ. Но если смотреть на проблему шире, компании просто не решаются принимать кадровые решения при таком уровне неопределённости», — написал Руле.
По его словам, такая осторожность может иметь долгосрочные последствия. «Это, безусловно, повлияет на карьерную мобильность — ключевой аспект развития человеческого капитала», — отметил он.
Руле комментировал волну сокращений в компаниях в сфере технологических и профессиональных услуг, которые находят для них самые разнообразные предлоги. Так, в xAI Илона Маска сократили треть сотрудников, занимавшихся разметкой данных, и одновременно увеличили штат «ИИ-тьюторов» в десять раз, чтобы обучать модель Grok. Snorkel AI уволила 13% персонала, потому что перепрофилирует бизнес. Microsoft, Salesforce и Meta объясняют сокращение штата фокусировкой на ИИ-продуктах и повышением планки эффективности.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.