Support us

Курсы для продактов от ProductStar со скидками до 36% + дополнительный курс в подарок

В ProductStar до конца августа проходит распродажа курсов для продактов разного уровня — как начинающих, так и middle-специалистов. В подарок от онлайн-школы можно получить VIP-поддержку от карьерного центра и один из вспомогательных курсов на выбор.

Оставить комментарий
Курсы для продактов от ProductStar со скидками до 36% + дополнительный курс в подарок

В ProductStar до конца августа проходит распродажа курсов для продактов разного уровня — как начинающих, так и middle-специалистов. В подарок от онлайн-школы можно получить VIP-поддержку от карьерного центра и один из вспомогательных курсов на выбор.

Онлайн-школа ProductStar проводит распродажу трех курсов для продактов с гарантией трудоустройства.

Приобрести любую из программ можно со скидкой до 36%, а также получить бонус — VIP-поддержку от карьерного центра ProductStar и полугодовой бесплатный курс на выбор (например, по Python, BI и BigData).

Продакт-менеджер

  • 180 занятий и 180 воркшопов
  • стажировка в компаниях + отраслевая специализация
  • обучение с нуля до Middle-уровня
  • занятия поAgile-управлению, кастеву и DataDriven-практикам
  • освоение прототипирования, A/B-тестирования и Unit-экономики
  • фокус на soft skills 
  • три специализации на выбор: продакт-маркетинг менеджер, Technical & ML продакт-менеджер и Mobile-продакт.

Цена: 95 500 ₽ (150 000 ₽ без учета скидки)

Записаться на курс

Middle & Senior Продакт

  • 160 занятий и 160 воркшопов
  • стажировка в компаниях + отраслевая специализация
  • программа для Junior-специалистов, которые хотят подняться до Middle- и Senior-уровня
  • пошаговое освоение навыков продвинутого продакта: начиная с NoCode-инструментов и заканчивая визуализацией данных
  • три специализации на выбор: продакт-маркетинг менеджер, Technical & ML продакт-менеджер и Mobile-продакт.
  • дипломная работа и помощь с трудоустройством

Цена: 95 500 ₽ (150 000 ₽ без учета скидки)

Записаться на курс

Аналитик данных

  • 140 занятий и 140 воркшопов
  • стажировка в компаниях + отраслевая специализация
  • модули по SQP, Python, BI-системам и Data Science
  • занятия по построению Machine Learning моделей с использованием нейросетей и NLP
  • дипломная работа и помощь с трудоустройством

Цена: 76 900 ₽ (130 000 ₽ без учета скидки)

Записаться на курс

Читайте также
«На дашборде всё отлично»: что делать инженеру, если внезапно понадобился матстат
«На дашборде всё отлично»: что делать инженеру, если внезапно понадобился матстат
«На дашборде всё отлично»: что делать инженеру, если внезапно понадобился матстат
Новый вариант регистрации показывает по дашборду +3% к конверсии. Продакт уже пишет в чат: «Катим?». Аналитик отвечает уклончиво: «результаты многообещающие». Все смотрят на вас. 
Dify или не Dify? Как выбрать платформу для своего AI-сервиса
Dify или не Dify? Как выбрать платформу для своего AI-сервиса
Dify или не Dify? Как выбрать платформу для своего AI-сервиса
Команде редко бывает нужен «ещё один чат с AI». Чаще требуется помощник, который знает правила релизов, отвечает по документации, помогает обработать типовой запрос или запускает понятную цепочку действий. Вопрос в том, стоит ли ради этого поднимать отдельный сервис — и если да, то где.
Переоцененные навыки: чему не стоит учиться на всякий случай в 2026 году
Переоцененные навыки: чему не стоит учиться на всякий случай в 2026 году
Переоцененные навыки: чему не стоит учиться на всякий случай в 2026 году
Каждую неделю в IT появляется новый «обязательный» навык. Вчера все учились писать промпты, сегодня поднимают MCP-серверы, а завтра в ленте кто-то расскажет про ещё один агентный фреймворк. Пропустишь пару новостей и уже кажется, что через полгода останешься за бортом.
Переход из аутстаффа в продуктовую компанию в ЕС: почему собеседования часто валятся не на стеке
Переход из аутстаффа в продуктовую компанию в ЕС: почему собеседования часто валятся не на стеке
Переход из аутстаффа в продуктовую компанию в ЕС: почему собеседования часто валятся не на стеке
Проблема может быть совсем не в алгоритмах. Рассказываем, почему сильные инженеры из сервисных компаний нередко теряются на продуктовых интервью и как понять, что докручивать — стек и алгоритмы или product sense.
2 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.