Отдел новостей 3 июля 2025, 11:47

Сеньоры всё нужнее. ПВТ оценил влияние AI на рынок труда и ключевые специальности (но в этот раз у компаний не спросили)

Вышел новый электронный справочник «ИТ-абитуриент 2025».

Представители администрации ПВТ поделились экспертным мнением о трендах в ИТ, уделив основное внимание влиянию ИИ на индустрию.

Между тем впервые с момента выхода первого справочника (в 2019 году) ПВТ не стал привлекать представителей ИТ-компаний для анализа ситуации в отрасли и оценок перспектив индустрии. В предыдущих справочниках экспертным мнением делились iТесhArt Group, Innowise, Aston, LeverX, «Гейм Стрим», EPAM и другие.

Справочник подготовлен отделом образовательной деятельности секретариата Набсовета Парка высоких технологий. Это уже седьмой справочник.

Первый был опубликован в 2019, второй в 2020, третий в 2021, четвертый в 2022, пятый в 2023, шестой в 2024 году.

В новом справочнике содержится информация о трендах в ИТ-индустрии, прежде всего, о трансформации отрасли под влиянием AI, а также о востребованности тех или иных специалистов в новых условиях.

Также в издании, как всегда, собрана подробная информация о вузах и факультетах, которые обучают ИТ-специальностям, а также планах приёма на 2025 год, проходных баллах по каждой специальности и стоимости платного обучения.

Развитие ИИ-технологий

Составители справочника обращают внимание на скорость развития ИИ-технологий. По их мнению, именно этот фактор должны прежде всего учитывать те, кто выбирает сегодня ИТ-специальности.

В подтверждение авторы приводят высказывания руководителей ИТ-корпораций.

По оценкам гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, во многих компаниях ИИ уже сейчас участвует в написании более 50% программного кода. Он также предполагает, что к концу 2025 года процесс написания кода кардинально изменится. Гендиректор Microsoft Сатья Наделла заявил, что в их компании искусственный интеллект уже пишет 30% кода. По словам Марка Цукерберга, Meta планирует довести этот показатель до 50% к следующему году.

Авторы констатируют, что под влиянием ИИ трансформируются не только крупные корпорации, но и стартапы. В потоке Y Combinator (американский бизнес-акселератор и венчурный фонд) Winter 2025 года примерно четверть (25%) стартапов создали свои продукты, используя кодовые базы, на 95% сгенерированные искусственным интеллектом.

Vibe coding

Описывая тенденции в ИТ в условиях развития ИИ-технологий, авторы не исключают, что кодировать с помощью искусственного интеллекта будут не только программисты.

«С распространением мощных ИИ-ассистентов зарождается новый подход к созданию программного обеспечения — „вайб-кодинг“ (vibe coding)… Это делает процесс программирования доступным для самого широкого круга людей», — подчеркивают составители справочника.

По их мнению, одним из главных преимуществ является снижение порога входа в программирование. Впрочем, авторы указывают и на ограничения.

«Качество сгенерированного ИИ кода пока не всегда оптимально и часто требует доработки. Отладка такого кода может быть сложной, также существуют риски безопасности и проблемы с поддержкой в долгосрочной перспективе.

Вайб-кодинг на данном этапе представляется скорее мощным инструментом для прототипирования, чем полной заменой традиционной инженерной дисциплине».

Сеньоры против джунов

По словам авторов, под влиянием ИИ меняется в целом рынок труда и спрос на специалистов. В частности, растёт спрос на опытных специалистов (senior developers), способных руководить процессами с участием ИИ.

«Один такой специалист с поддержкой ИИ может выполнять объём работы, ранее требовавший небольшой команды. Данные показывают рост доли вакансий, требующих 7 и более лет опыта», — отмечают составители справочника.

В то же время, по их оценкам, появляются признаки потенциального снижения спроса на джунов-разработчиков, «так как задачи, традиционно служившие „входным билетом“ в профессию, все чаще автоматизируются ИИ».

Впрочем, авторы не верят в то, что компания вообще перестанут нанимать джунов. Они полагают, что роль джуна трансформируется. «В частности, понадобится контроль качества ИИ-сгенерированного кода, тестирование ИИ-систем, подготовка данных и использование ИИ для ускоренного обучения».

В целом на фоне стремительного внедрения ИИ наблюдается бум спроса на специалистов, обладающих компетенциями в этой области, консатируют составители справочника.

Так, по данным LinkedIn, количество вакансий, связанных с ИИ, с 2020 по 2024 год выросло на 38%. Всемирный экономический форум называет специалистов по ИИ и машинному обучению самой быстрорастущей профессиональной группой.

«Востребованы инженеры по машинному обучению, учёные по данным, ИИ-исследователи, разработчики ПО с ИИ-навыками, менеджеры ИИ-продуктов. Появляются и новые роли, такие как инженеры ИИ-агентов, архитекторы ИИ-решений, промпт-инженеры, специалисты по этике и безопасности ИИ».

При этом, по словам авторов, возрастает значимость навыков обеспечения качества и безопасности, так как ИИ-код может содержать ошибки или уязвимости.

«ИИ не заменит людей полностью. Он выступает скорее как инструмент-усилитель, повышающий производительность и освобождающий человека для более сложных и творческих задач», — подчеркивают авторы.

Влияние ИИ на ИТ-специальности

Также составители справочника спрогнозировали влияние ИИ на различные ИТ-специальности.

Тестеры и QA Engineers

«Роль тестировщика и QA-инженера будет смещаться от ручного выполнения тестов к разработке и поддержке ИИ-инструментов для тестирования, анализу более сложных сценариев, обеспечению качества самих ИИ-систем.

Потребуются навыки в области анализа данных, понимание принципов работы ИИ для эффективного использования новых инструментов и интерпретации их результатов».

Business Analysts

«Роль аналитиков станет более стратегической. Им нужно будет не просто собирать требования, а глубоко понимать бизнес-контекст, выявлять скрытые потребности и формулировать задачи для ИИ-систем.

Навыки коммуникации, критического мышления, умение работать с ИИ-инструментами для анализа данных и интерпретации их результатов, а также способность «переводить» бизнес-задачи на язык, понятный разработчикам (в том числе ИИ-разработчикам), станут ещё более востребованными».

Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers

«Спрос на этих специалистов будет только расти. Однако им потребуется постоянно осваивать новые ИИ-алгоритмы, платформы и инструменты.

Усилится потребность в специалистах, способных не только применять готовые модели, но и понимать их ограничения, интерпретировать результаты, обеспечивать этичность и справедливость ИИ-решений, а также разрабатывать новые, более совершенные модели. Инженерам данных предстоит работать со всё более сложными и объёмными потоками данных, необходимых для обучения ИИ».

Веб-дизайнеры и UI/UX-дизайнеры

«Дизайнеры будут больше фокусироваться на понимании глубинных потребностей пользователей, создании уникального пользовательского опыта, эмпатии, креативности и стратегическом видении продукта».

DevOps-инженеры и Cloud Engineers

«Вероятно, роль этих специалистов будет включать управление все более сложными и динамичными системами, в том числе теми, которые поддерживают ИИ-приложения. Потребуются навыки работы с ИИ-инструментами для управления инфраструктурой (AIOps)».