Компании все больше тратят на ИИ-инструменты для разработки, а нейросети участвуют уже в каждом четвертом изменении кода. Однако массового сокращения штатов на фоне внедрения ИИ исследователи пока не наблюдают.
Компании все больше тратят на ИИ-инструменты для разработки, а нейросети участвуют уже в каждом четвертом изменении кода. Однако массового сокращения штатов на фоне внедрения ИИ исследователи пока не наблюдают.
Такие выводы содержатся в октябрьском отчете Jellyfish, которая разрабатывает платформу для анализа эффективности инженерных команд. Компания изучила данные 294 тысяч разработчиков из более чем 1300 организаций и 110 миллионов пул-реквестов.
С января по сентябрь 2026 года расходы на ИИ-инструменты в пересчете на одного разработчика в медианной компании выросли в 3,8 раза. При этом численность инженерных команд практически не изменилась: к концу сентября она составляла 98% от уровня первого квартала.
Исследователи не обнаружили устойчивой связи между ростом расходов на ИИ и сокращением штатов. Особенно быстро растут затраты на инструменты Anthropic. По данным Jellyfish, с начала года расходы на Claude Code и другие инструменты на моделях компании увеличились в десять раз и теперь достигают примерно 2% общих затрат на разработку ПО.
При этом Claude Code остается самым популярным инструментом в исследуемой выборке. На него приходится около 31% изменений кода, отправляемых на проверку, против 23% у GitHub Copilot.
Растет и самостоятельность ИИ-агентов. В сентябре они участвовали в 28% принятых пул-реквестов в медианной компании. Среди наиболее активно внедряющих ИИ организаций показатель достигал 58%.
Однако полностью доверять ИИ проверку и принятие кода компании пока не готовы. В медианной организации только 0,5% пул-реквестов проходили проверку исключительно ИИ без участия человека. Даже среди передовых компаний эта доля составляла около 9%.
Разработчики также стали значительно активнее использовать нейросети. В сентябре медианный пользователь расходовал 59 миллионов токенов за неделю — примерно в восемь раз больше, чем годом ранее.
Но увеличение расхода токенов не приводит к пропорциональному росту результатов. По подсчетам Jellyfish, десятикратное увеличение потребления токенов связано лишь с ростом количества принятых пул-реквестов примерно в 2,2 раза.
Вместе с тем разработка в пересчете на один пул-реквест стала дешевле. За год медианная стоимость принятого изменения кода с учетом зарплат разработчиков и расходов на ИИ снизилась примерно на треть — с $1202 до $820. Компании стали принимать больше пул-реквестов на одного разработчика при относительно стабильных расходах на персонал.
Как отметил главный научный сотрудник Jellyfish Николас Арколано, рост расходов на ИИ оказался неожиданным для финансовых директоров. Теперь компаниям недостаточно просто покупать все больше токенов — необходимо научиться получать от них измеримую пользу.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.