ИИ уже способен заменить людей в самых разных задачах, причём эта способность развивается у него всё быстрее. Об этом говорил гендиректор Anthropic Дарио Амодей на вчерашнем саммите Axios AI+ в Вашингтоне.
ИИ уже способен заменить людей в самых разных задачах, причём эта способность развивается у него всё быстрее. Об этом говорил гендиректор Anthropic Дарио Амодей на вчерашнем саммите Axios AI+ в Вашингтоне.
Ранее Амодей заявлял, что ИИ может вымыть половину офисных рабочих мест в течение пяти лет, а уровень безработицы за тот же промежуток времени может вырасти на 10-20%. Он полагает, что если автоматизация действительно будет происходить такими темпами, то потребуется вмешательство правительств и поддержка работников.
«Как и в большинстве случаев, когда происходит очень быстрый экспоненциальный рост, ни в чём нельзя быть уверенным. Я думаю, есть достаточно высокая вероятность того, что это произойдёт, потому мы и считаем необходимым предупредить об этом мир и говорить откровенно», — сказал Амодей.
Сооснователь и руководитель направления по политике Anthropic Джек Кларк добавил, что «необходим некий политический ответ на тот масштаб [влияния ИИ на рынок труда], который мы ожидаем в ближайшие пять лет».
На просьбу Axios оценить перспективу того, что ИИ уничтожит человечество, Амодей ответил, что вероятность вероятность негативного сценария составляет 25%, а позитивного — 75%.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
на заборе тоже много чего написано
https://www.theatlantic.com/economy/archive/2025/09/ai-bubble-us-economy/684128/
"В исследовании , опубликованном в июле, аналитический центр Model Evaluation & Threat Research случайным образом распределил группу опытных разработчиков программного обеспечения для выполнения задач по написанию кода с использованием инструментов ИИ или без них. На сегодняшний день это был самый строгий тест на то, как ИИ будет работать в реальном мире. Поскольку программирование — один из навыков, которым в значительной степени овладели существующие модели, практически все участники ожидали, что ИИ обеспечит значительный рост производительности. В предварительном опросе экспертов средний прогноз заключался в том, что ИИ ускорит работу разработчиков почти на 40 процентов. Впоследствии участники исследования оценили, что ИИ ускорил их работу на 20 процентов.
Но когда команда METR оценила фактическую производительность сотрудников, они обнаружили, что разработчики выполняли задачи на 20% медленнее, используя ИИ, чем без него. Исследователи были ошеломлены. «Никто не ожидал такого результата», — сказал мне Нейт Раш, один из авторов исследования. «Мы даже не рассматривали возможность замедления»."
"Ни один отдельный эксперимент не следует считать окончательным решением. Однако, по мнению многих экспертов по ИИ, исследование METR — лучшее из того, что у нас есть, и оно помогает осмыслить этот парадоксальный для ИИ момент. С одной стороны, Соединённые Штаты переживают невероятный экономический бум, подпитываемый ИИ: фондовый рынок стремительно растёт благодаря завышенным оценкам технологических гигантов, связанных с ИИ, а реальная экономика движима сотнями миллиардов долларов, вложенных в центры обработки данных и другую инфраструктуру ИИ. В основе всех инвестиций лежит убеждение, что ИИ значительно повысит производительность труда, что, в свою очередь, увеличит прибыль корпораций до невообразимых размеров.
С другой стороны, накапливается всё больше доказательств того, что ИИ не оправдывает ожиданий в реальном мире. Технологические гиганты, вливающие в ИИ больше всего денег, и близко не окупают свои инвестиции. Исследования показывают, что компании, пытающиеся внедрить ИИ, практически не ощутили влияния на свою прибыль. А экономисты, ищущие доказательства сокращения рабочих мест в результате внедрения ИИ, в основном не находят никаких результатов."
"Ответ кроется в «разрыве между возможностями и надёжностью». Хотя системы ИИ научились выполнять впечатляющий набор задач, им трудно выполнять их с постоянством и точностью, требуемыми в реальных условиях. Например, результаты мартовского исследования METR основывались на «50-процентном показателе успеха», что означает, что система ИИ могла надёжно выполнить задачу лишь в половине случаев, что делало её практически бесполезной сама по себе. Этот разрыв затрудняет использование ИИ в рабочей среде. Даже самые продвинутые системы допускают небольшие ошибки или слегка не понимают инструкции, требуя от человека тщательного анализа их работы и внесения необходимых изменений.
Похоже, именно это и произошло в ходе нового исследования. Разработчики в итоге тратили уйму времени на проверку и переделку кода, созданного системами искусственного интеллекта, — зачастую больше, чем потребовалось бы на его самостоятельное написание. Один из участников позже описал этот процесс как «цифровой эквивалент подталкивания слишком самоуверенного младшего разработчика»."
https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
почти наверняка хайповый Claude от Anthropic