55% скидка на курс по математике для Data Science

Для кого

Для всех, кто хочет обучиться математике и статистике для Data Science.

Длительность

8 недель.

Программа

1. Линейная алгебра:

• изучение векторов и видов матриц,
• проведение операций над матрицами,
• определение линейной зависимости с помощью матриц,
• изучение обратных, вырожденных и невырожденных матриц,
• изучение системы линейных уравнений, собственных и комплексных чисел,
• осваивание матричного и сингулярного разложения,
• решение задач линейной зависимости с помощью матриц,
• оптимизация с помощью метода главных компонент,
• закрепление математических основ линейной регрессии.

2. Основы матанализа:

• изучение функции одной и многих переменных и производных,
• освоение понятия градиента и градиентного спуска,
• тренировка в задачах оптимизации,
• изучение метода множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига,
• решение задач предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью,
• производных и численных методов оптимизации,
• закрепление математических основ градиентного спуска и имитации отжига.

3. Основы теории вероятности и статистики:

• изучение общих понятий описательной и математической статистики,
• освоение комбинаторики,
• изучение основных типов распределений и корреляции,
• разбор теоремы Байеса,
• изучение наивного байесовского классификатора,
• решение задачи комбинаторики, валидности и прогнозирование методами статистики и теорвера,
• закрепление математических основы классификации и логистической регрессии.

4. Временные ряды и прочие математические методы:

• знакомство с анализом временных рядов,
• освоение более сложных типов регрессий,
• прогнозирование бюджета с помощью временных рядов,
• закрепление математических основ классических моделей машинного обучения.

Цена

Стоимость курса составляет 29 833 рос. руб. (13 425 рос. руб. со скидкой по промокоду).

Записаться на курс

devby 17 лет!

Вспоминаем наш (и ваш) переходный возраст и делимся виш-листом