💸 Больше никаких «я тебе скину позже». Как это работает
Support us

Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%

Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.

Оставить комментарий
Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Содержание
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.

Полный курс по Data Science

Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.

Комплексная подготовка:

  • Python и его основные библиотеки для анализа данных,
  • математика и статистика для Data Science,
  • классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
  • Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
  • Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
  • практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
  • много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.

Продолжительность: 12 месяцев.

Старт: 24 марта.

Стоимость: 19 167 рос. руб. в месяц.

Записаться

Курс по нейронным сетям

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.

Целевая аудитория курса:

  • Data Scientist’ы,
  • программисты,
  • аналитики, которые хотят перейти в Data Science.

Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.

В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Продолжительность: 10 недель.

Старт: 22 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Курс по машинному обучению

Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.

Целевая аудитория курса:

  • новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
  • начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
  • разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.

На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.

Продолжительность: 12 недель.

Старт: 23 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Читайте также
Как снимать красиво простые вещи. Подборка курсов по домашней и предметной фотографии
Как снимать красиво простые вещи. Подборка курсов по домашней и предметной фотографии
Как снимать красиво простые вещи. Подборка курсов по домашней и предметной фотографии
В декабре дома появляются гирлянды, свечи, домашняя выпечка, милые подарки и новогодние DIY-проекты. И возникает желание: «Хочу всё это красиво снять», чтобы поделиться в соцсетях, с друзьями или просто сохранить атмосферу для себя.
DIY к празднику. Подборка курсов по рукоделию для подарков и уютного новогоднего декора
DIY к празднику. Подборка курсов по рукоделию для подарков и уютного новогоднего декора
DIY к празднику. Подборка курсов по рукоделию для подарков и уютного новогоднего декора
Каждый декабрь нам снова хочется верить в магию — чтобы не только смотреть на огни гирлянд, но и создавать своими руками что-то теплое, красивое, искреннее. Например, подарки, которые пахнут воском и эфирными маслами или игрушки, вызывающие улыбку. Рукоделие помогает замедлиться, перезагрузиться и наполнить дом атмосферой праздника.
Прокачайте дом к праздникам. Курсы, чтобы превратить  декабрь в месяц домашнего волшебства
Прокачайте дом к праздникам. Курсы, чтобы превратить декабрь в месяц домашнего волшебства
Прокачайте дом к праздникам. Курсы, чтобы превратить декабрь в месяц домашнего волшебства
Декабрь наступает внезапно. Ещё вчера была уверенность, что времени до море, а сегодня вы ловите себя на мысли: «Надо бы украсить дом к праздникам. Но как сделать это атмосферно и по-зимнему?» Хочется не просто развесить гирлянды, а создать пространство, где приятно жить, отдыхать и принимать гостей.
Damora запускает акцию «50% для друга» на парусные походы
Damora запускает акцию «50% для друга» на парусные походы
Damora запускает акцию «50% для друга» на парусные походы
Морской клуб Damora объявил специальное предложение: до конца декабря каждый участник может взять с собой друга или близкого человека в морское путешествие — и получить скидку 50% на участие в походе для товарища.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.