Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.
Полный курс по Data Science
Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.
Комплексная подготовка:
Python и его основные библиотеки для анализа данных,
математика и статистика для Data Science,
классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.
Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.
Целевая аудитория курса:
Data Scientist’ы,
программисты,
аналитики, которые хотят перейти в Data Science.
Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.
Целевая аудитория курса:
новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.
На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.
Где учить язык для ВНЖ: подборка курсов немецкого и польского для комфортной адаптации в 2026 году
Когда язык нужен вам для ВНЖ, он перестаёт быть абстрактной целью. Это уже вполне конкретная задача и ожидание конкретного результата: сдать экзамен, пройти собеседование, встроиться в новую систему координат. Причем без многолетних курсов, академических дебрей и ощущения, что вы снова сидите за партой.
Музыка за неделю: как начать играть и сочинять с нуля (даже если вам говорили, что слуха нет)
Музыка обычно присутствует в нашей жизни фоном: в плейлистах для пробежки, в наушниках по дороге на работу или в старых воспоминаниях о несбывшейся мечте. Мы привыкли быть слушателями, но редко решаемся стать исполнителями. Кажется, что для этого нужны годы в музыкальной школе, знание теории и какая-то особая одаренность.
Керамика как антидот: курсы по гончарному делу дома для тех, кто устал от цифры
Мы соскучились по вещам, которые можно потрогать. Когда рабочий день растворяется в созвонах и таблицах, работа с глиной становится быстрым способом вернуться в тело и почувствовать реальность. Здесь не получится нажать Ctrl+Z или искусственно ускорить процесс. Глина требует присутствия, спокойных рук и готовности к тому, что результат будет неидеальным, но живым.
Заземление в узлах: как текстильный DIY, макраме и ткачество помогают обустроить дом и разгрузить голову
Дом для айтишника — понятие кочующее. Для кого-то это привычная квартира в Минске, для кого-то съемное жилье в Варшаве или Лимасоле. В условиях, когда контекст вокруг постоянно меняется, а работа остается в плоскости монитора, возникает запрос на что-то осязаемое. Что-то, что можно потрогать, распутать или сплести заново.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.