Support us

Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%

Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.

Оставить комментарий
Добавь в Google
Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Содержание
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.

Полный курс по Data Science

Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.

Комплексная подготовка:

  • Python и его основные библиотеки для анализа данных,
  • математика и статистика для Data Science,
  • классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
  • Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
  • Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
  • практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
  • много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.

Продолжительность: 12 месяцев.

Старт: 24 марта.

Стоимость: 19 167 рос. руб. в месяц.

Записаться

Курс по нейронным сетям

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.

Целевая аудитория курса:

  • Data Scientist’ы,
  • программисты,
  • аналитики, которые хотят перейти в Data Science.

Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.

В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Продолжительность: 10 недель.

Старт: 22 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Курс по машинному обучению

Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.

Целевая аудитория курса:

  • новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
  • начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
  • разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.

На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.

Продолжительность: 12 недель.

Старт: 23 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Читайте также
Оценочные тесты: как проверить ваш новый AI-инструмент для команды, пока коллеги о нем не забыли
Оценочные тесты: как проверить ваш новый AI-инструмент для команды, пока коллеги о нем не забыли
Оценочные тесты: как проверить ваш новый AI-инструмент для команды, пока коллеги о нем не забыли
Бот по внутренней базе знаний, саммари писем в CRM, черновики ответов в хелпдеске — AI-инструмент для коллег кажется безопасной затеей: свои же, если что, подскажут. Но о плохом ответе внутреннего бота коллеги пишут редко. Им либо тихо перестают пользоваться, либо верят без проверки.  Расскажем, как до запуска узнать, где инструмент ошибается, чего ему нельзя ни при каких условиях и сколько проверок нужно именно этой задаче.
Как перейти на passkeys вместо паролей и не запереть сотрудников снаружи
Как перейти на passkeys вместо паролей и не запереть сотрудников снаружи
Как перейти на passkeys вместо паролей и не запереть сотрудников снаружи
С мая 2025 года новые аккаунты Microsoft по умолчанию создаются без пароля. Вместо него passkey, который хранится на телефоне или ноутбуке, открывается отпечатком, лицом или PIN-кодом. Это удобно, на порядок безопаснее, но ровно до тех пор, пока телефон с вами — секретный ключ, у которого нет копии на другом устройстве, пропадает вместе с девайсом. Разбираемся, как перейти на беспарольный вход так, чтобы айфоны можно было топить без последствий для работы.
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
В августе федеральный суд в Калифорнии не стал прекращать дело против Otter.ai. Их бот молча заходил на созвоны в Zoom и Teams, записывал разговоры без согласия всех, кто в них участвовал, и учил на этих записях свои модели. Среди записанного, по словам истцов, были разговоры с медиком, с финансовым консультантом и о результатах работы. Нарушил ли Otter закон, суд пока не решал.
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
Индийская IT-компания во время пандемии отправила больше 10 тысяч сотрудников по домам. Сидеть за работой они стали дольше, в основном сверх обычных часов, а успевали примерно столько же или чуть меньше: продуктивность упала на 8–19%. Сильнее всех просели те, у кого дома были дети. Кто садится за ноутбук первый раз за день, уложив ребёнка, знает это и без исследований. Но стол на кухне бесплатный, а коворкинг стоит денег. Поэтому уходить из дома или нет, обычно решают финансы.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.