Support us

Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%

Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.

Оставить комментарий
Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Содержание
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.

Полный курс по Data Science

Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.

Комплексная подготовка:

  • Python и его основные библиотеки для анализа данных,
  • математика и статистика для Data Science,
  • классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
  • Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
  • Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
  • практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
  • много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.

Продолжительность: 12 месяцев.

Старт: 24 марта.

Стоимость: 19 167 рос. руб. в месяц.

Записаться

Курс по нейронным сетям

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.

Целевая аудитория курса:

  • Data Scientist’ы,
  • программисты,
  • аналитики, которые хотят перейти в Data Science.

Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.

В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Продолжительность: 10 недель.

Старт: 22 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Курс по машинному обучению

Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.

Целевая аудитория курса:

  • новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
  • начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
  • разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.

На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.

Продолжительность: 12 недель.

Старт: 23 марта.

Стоимость: 63 000 рос. руб.

Записаться

Читайте также
Логи, метрики или трассировка: что внедрять первым + курсы
Логи, метрики или трассировка: что внедрять первым + курсы
Логи, метрики или трассировка: что внедрять первым + курсы
Про наблюдаемость обычно говорят: логи, метрики и трассировка. Небольшой команде это стоит недель настройки и счёта за хранение. В статье рассматриваем, с чего лучше начать, а в конце подборка книг и курсов для тех, кто захочет разобраться глубже.
Предлагают €300 за неделю on-call — это много или мало?
Предлагают €300 за неделю on-call — это много или мало?
Предлагают €300 за неделю on-call — это много или мало?
В Google дежурному SRE ставят предел: не больше двух инцидентов за 12-часовую смену. На каждый, вместе с поиском причины, исправлением и постмортемом, уходит около шести часов. В большинстве предложений о дежурстве таких норм обычно нет, там «по очереди» и сумма — например €300 в неделю. Разбираем, как перевести это в ночи без сна и о чём договориться прежде, чем сказать «да».
Выжить и укрепить позиции: открытый марафон «ИТ-зима. Набор для выживания» от «Стратоплана»
Выжить и укрепить позиции: открытый марафон «ИТ-зима. Набор для выживания» от «Стратоплана»
Выжить и укрепить позиции: открытый марафон «ИТ-зима. Набор для выживания» от «Стратоплана»
Рынок ИТ переживает непростые времена: зарплатная гонка осталась в прошлом, планировать становится всё сложнее, а бизнес жёстко пересчитывает ресурсы и требует измеримой отдачи. Команды устают, выгорание растёт, а ускоряющееся внедрение AI создаёт дополнительное давление. Наступила условная «ИТ-зима» — период, когда прежние управленческие подходы перестают работать.
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Перед рабочим вопросом к модели обычно приходится проводить короткий инструктаж. Что это за проект, как устроены релизы, почему команда отказалась от очевидного варианта две недели назад. Пока всё перескажешь, проще уже сделать самому. Открытый агент Hermes предлагает другой вариант.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.