Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.
Полный курс по Data Science
Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.
Комплексная подготовка:
Python и его основные библиотеки для анализа данных,
математика и статистика для Data Science,
классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.
Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.
Целевая аудитория курса:
Data Scientist’ы,
программисты,
аналитики, которые хотят перейти в Data Science.
Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.
Целевая аудитория курса:
новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.
На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.
Жизнь после AI: Курсы по квантовым вычислениям, которые вам точно пора пройти
Кажется, AI уже стал повседневностью, и на горизонте следующий технологический скачок: квантовые вычисления. Говорят, они изменят всё — от криптографии до машинного обучения. Разбираемся, как освоить эту тему без PhD по физике.
Sweet Home DIY: 13 курсов, которые вдохновят на уют, стиль и новые проекты
Психологи утверждают, что лучшая перезагрузка — простое и материальное: кисть, дерево, ткань, зелёные листья или мягкий свет лампы. А домашние проекты — отличный способ отдохнуть от экрана, возможность переключить мышление, почувствовать результат своих действий сразу и создать пространство, где приятно жить и работать.
5 коротких курсов, чтобы сохранить ментальное здоровье и не выгореть
Айтишники умеют решать сложные задачи, разруливать дедлайны и искать баги там, где их никто не видит. Но когда речь заходит об эмоциях, внимании к себе и внутреннем равновесии, большинство забывает, что психика — тоже система, требующая обновлений. А ментальное здоровье — фундамент, без которого продуктивность превращается в гонку на выживание.
Small Talk для айтишников: как научиться говорить не только о тасках и дедлайнах
Вы уверенно рассказываете о технических решениях, архитектуре и фреймворках, но разговор с коллегами о погоде или хобби вызывает лёгкое замешательство? Это нормально. Большинство IT-специалистов умеет объяснять сложное просто, но неформальная беседа получается далеко не у всех. Тем не менее, умение поддержать small talk — навык, который напрямую влияет на карьеру, особенно в международных командах.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.