Войти в Data Science за 9 месяцев: скидка на курсы 50%
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Skillfactory предлагает читателям dev.by пройти курсы со скидкой 50% до 19 апреля включительно. Можно выбирать из четырех направлений: Data Science, менеджмент, анализ данных, программирование. dev.by собрал для вас курсы в области Data Science, которые начнутся совсем скоро.
Data Scientist — это человек, который знает статистику лучше, чем средний software engineer, и умеет программировать лучше, чем средний статистик.
Полный курс по Data Science
Программа для тех, кто хочет освоить новую профессию Data Scientist.
Комплексная подготовка:
Python и его основные библиотеки для анализа данных,
математика и статистика для Data Science,
классический Machine Learning, включая основные библиотеки, задачи машинного обучения, методы и модели обучения,
Deep Learning и нейронные сети, включая фреймворки Keras и Tensorflow,
Data Engineering, включая работу с Hadoop и Spark,
практический курс, в котором студенты решают реальные задачи Data Scientist’a (например, разработка моделей прогнозирования и распознавания изображений),
много упражнений, решений кейсов, соревнований на kaggle.
Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний, а Deep Learning — это передний край данной индустрии.
Целевая аудитория курса:
Data Scientist’ы,
программисты,
аналитики, которые хотят перейти в Data Science.
Курс подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Курс предназначен для слушателей, у которых уже есть некоторый опыт программирования, желающих получить практический навык решения реальных бизнес-задач и дать мощный старт свой карьере в области Data Science.
Целевая аудитория курса:
новички в machine learning с начальным навыком программирования, которые хотят стать data scientist’ами,
начинающие в machine learning, успевшие познакомиться с основами, с хорошим уровнем владения Python, которые хотят стать data scientist’ами,
разработчики/прочие специалисты в разных сферах, которым machine learning нужен для решения рабочих задач.
На курсе вы идете от практики, не углубляясь в фундаментальную математику, без уверенного знания Python. Выполняете реальные задачи из практики Data Scientist’ов. Попутно разбираетесь в необходимой теории, учитесь оценивать и оптимизировать модели, боретесь с одногруппниками в соревновании по рекомендательным системам и обучаете свои первые нейросети. Все полученные знания вы закрепляете на финальном хакатоне с датасетами, состоящими из реальных данных. Например, для финального хакатона использован датасет с отзывами из онлайн-магазина книг Amazon Kindle Store.
Подборка CRM для жизни: приложения для личного нетворкинга, который не развалится через месяц
Чтобы поддерживать связи, недостаточно раз в год написать «как дела». Работают мелкие действия: поздравить с новой ролью, вспомнить прошлый разговор, отреагировать на новость.
Проблема в том, что это не держится в голове. Контактов становится больше, контекст размывается, и даже важные люди постепенно выпадают из поля зрения. Личный нетворкинг уже не умещается в памяти и требует какой-то системы.
Облако как налог. Почему компании уходят на self-hosted и как это работает без команды сисадминов
Облачные провайдеры годами продавали идею: не думайте об инфраструктуре — просто платите по мере роста. Компании поверили, но потом посмотрели на счета. Для многих оказалось (спойлер), что «лучше починить nginx в субботу, чем получить счёт от AWS в понедельник».
Чтобы не быть всегда онлайн: воркшопы, которые учат защищать свои границы и не отвечать в 22:00
Пришло сообщение в рабочем чате в 21:50. Вроде бы ничего страшного, только «быстренько глянуть». Потом ещё одно. И ещё. А в какой-то момент оказывается, что вечер снова растворился в задачах, которые могли бы подождать до утра.
Дело тут не в тайм-менеджменте или неправильно расставленных приоритетах. Проблема в границах. Их либо нет, либо они существуют только у вас в голове.
7 курсов по эмоциональному интеллекту, которые реально работают (и не только для инженеров)
Технические задачи принято решать через логику, данные и систему. Но как только дело доходит до людей, все меняется. Кто-то не так понял, кто-то обиделся на тон, кто-то исчез посередине разговора. И вот уже проблема не техническая, а человеческая.
Тогда в игру вступает эмоциональный интеллект — практический навык, который напрямую влияет на качество работы, скорость роста и даже на зарплату.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.