В Кремниевой долине ИИ иногда подают как некую чуть ли не всеведущую силу. Говорят об AGI — искусственном общем интеллекте, который сможет быть наравне с человеком или превосходить его почти во всех задачах, а затем и о сверхинтеллекте, который вообще превзойдёт человеческое мышление. Именно за AGI сейчас, по сути, и соревнуются OpenAI и другие крупные игроки.
В Кремниевой долине ИИ иногда подают как некую чуть ли не всеведущую силу. Говорят об AGI — искусственном общем интеллекте, который сможет быть наравне с человеком или превосходить его почти во всех задачах, а затем и о сверхинтеллекте, который вообще превзойдёт человеческое мышление. Именно за AGI сейчас, по сути, и соревнуются OpenAI и другие крупные игроки.
Но индустрия — не единый лагерь, и не все её участники верят в идею универсального «машинного разума». Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw — персонального ИИ-ассистента, на базе которого работает соцсеть для ботов Moltbook, в подкасте Y Combinator заявил, что будущее — за специализированным интеллектом, а не универсальным.
«Чего вообще может добиться один человек? Один человек может создать iPhone? Или полететь в космос? Мы специализируемся внутри групп, и ещё больше — внутри общества», — отметил разработчик.
По его мнению, то же самое относится к ИИ. Современные системы называют «общими», но на практике они уже работают как специализированные, потому что сделаны под конкретные задачи. Он приводит в пример стартапы, которые строят модели для решения сложных математических задач или для выявления генных мутаций.
Хотя основное внимание в индустрии сосредоточено на типах моделей — больших языковых, системах компьютерного зрения, моделях мира, — параллельно развивается и более узкий подход.
Например, стартап Axiom, основанный бывшим исследователем Meta Кариной Хонг и привлёкший $64 млн посевных инвестиций, создаёт специализированный интеллект для продвинутой математики. Google DeepMind разработала AlphaGenome — систему, которая прогнозирует, как вариации или мутации в ДНК человека влияют на регуляцию генов.
Параллельно компании экспериментируют с более компактными моделями. Это упрощает создание систем, заточенных под конкретные предметные области. В 2024 году гендиректор Cohere Айдан Гомес говорил Business Insider о растущем сдвиге в сторону «более маленьких и эффективных моделей» и о том, что умнее их делают не столько масштабы, сколько правильные данные и алгоритмы.
Штайнбергер — не единственный, кто скептически относится к идее всемогущего общего интеллекта. Информатик Тимнит Гебру, основательница Distributed AI Research Institute, в ноябре в видео для Nature назвала AGI «вымышленной сущностью». По её словам, основа инженерии — это чётко очерченные и тестируемые системы, а погоня за «вымышленным, неопределённым „машинным богом“» ведёт к усилению эксплуатации труда и экологическому ущербу.
Сам Штайнбергер раньше был известен как основатель компании PSPDFKit, занимавшейся обработкой PDF. Он вышел с «пенсии», чтобы заняться ИИ-разработкой. По его словам, технологии сильно продвинулись со времён, когда его цель была просто создать «что-то, что могло бы печатать текст, чтобы компьютер мог делать нужные ему вещи».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.