Если залипаете на JOIN’ах и теряетесь в сложных запросах — не беда. Excel и Google Sheets по-прежнему рулят в аналитике. Особенно в малых компаниях, стартапах и на этапе MVP. Там, где не нужны Big Data, важно быстро собрать цифры, визуализировать идею и принять решение, таблицы — незаменимый инструмент. А ещё у них ниже входной порог, и научиться можно за пару недель.
Если залипаете на JOIN’ах и теряетесь в сложных запросах — не беда. Excel и Google Sheets по-прежнему рулят в аналитике. Особенно в малых компаниях, стартапах и на этапе MVP. Там, где не нужны Big Data, важно быстро собрать цифры, визуализировать идею и принять решение, таблицы — незаменимый инструмент. А ещё у них ниже входной порог, и научиться можно за пару недель.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Пока крупные корпорации строят озера данных и гоняют петабайты в Clickhouse, тысячи аналитиков, менеджеров и продакт-тимлидов работают с данными в привычных Excel и Google Sheets. Почему? Потому что это быстро, гибко и понятно.
нужно сверстать прогноз на квартал и показать его инвестору;
сделать ABC-анализ и разобраться, что не так с продажами;
выгрузить сырые данные из CRM и разметить их вручную;
рассчитать юнит-экономику без BI-систем и SQL-запросов.
Excel — не инструмент прошлого, а надежный и живой стандарт. Особенно если вы умеете не просто вводить формулы, а использовать продвинутые функции, сводные таблицы, графики, макросы и (внезапно) AI-ассистентов вроде Excel Copilot.
Многие думают, что Excel — это про ячейки и ручной труд. Но всё больше рутинных задач автоматизируется. Макросы, формулы, динамические фильтры, визуализация — всё это можно прокачать до уровня «у нас нет аналитика, но мы справляемся».
А с появлением Excel Copilot от Microsoft работа с данными становится почти как общение с GPT: формулируешь задачу — получаешь результат. Сводные таблицы собираются сами, графики подбираются по смыслу, а длинные таблицы очищаются одним промптом.
Мы нашли курсы, где за пару недель вы сможете прокачаеть навыки, которые пригодятся и проджекту, и разработчику, и фаундеру.
Если не знаете, с какой стороны подступиться к Excel — начните отсюда.
Этот курс словно говорит: «Эй, расслабься, я покажу всё по шагам». И правда показывает — от самых базовых функций до сводных таблиц, формул, графиков и даже макросов.
Особый бонус — свежий модуль про AI в Excel: вы учитесь использовать искусственный интеллект для ускорения рутины. Это не только удобно, но и максимально в духе 2025 года.
Преподаватель объясняет доступно, повторяет важное и строит обучение так, чтобы вы быстро почувствовали уверенность. А ещё — даёт шаблоны и рабочие файлы, с которыми ты сразу начнёшь практиковаться. Отличный вариант, если давно хотелось разобраться в Excel, но всё откладывал.
Нужен не просто курс, а полноценная система обучения с упором на автоматизацию и AI?
Это — профессиональный путь в Excel: от интерфейса до макросов, Copilot и автоматизации рабочих процессов. Вы научитесь собирать дашборды, обрабатывать данные, очищать их, применять продвинутые формулы и визуализировать инсайты. Главное — всё на живых примерах с практикой и проектами, которые можно показать в портфолио.
Этот курс особенно полезен, если хочется уверенно использовать Excel в бизнесе, а не просто «заполнять таблицы». Упор на Copilot делает программу актуальной на годы вперёд: учишься делегировать рутину ИИ и оставлять себе только аналитику. Сертификат после прохождения добавит веса в резюме, а практические кейсы — в карму.
Курс стоит пройти всем, кто хочет применять Excel в реальной работе, а не в теории.
Специализация учит не просто нажимать нужные кнопки, а решать задачи: обрабатывать данные, собирать отчёты, строить графики и устраивать полноценную аналитику. В процессе вы создадите собственные шаблоны, освоите проверку данных и научитесь моделировать сценарии — всё это важно в бизнесе, особенно если работаешь в малой компании или стартапе. Большой плюс — обучение построено на практике: каждую тему закрепляешь на кейсах и работаешь с настоящими файлами.
По итогу вы не только поймете Excel, но и сможете уверенно использовать его в своих проектах. Плюс, конечно, сертификат и портфолио задач. Всё по-серьезному, но вполне доступно.
Не все должны становиться дата-инженерами. Иногда достаточно умееть управлять данными там, где это действительно важно. И Excel — один из самых недооценённых путей к этому. Особенно если вы готовы работать с реальностью, а не с хайпом.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
про эксель, которому "научиться можно за пару недель", хорошая шутка.
Так а чем SQL не заходит?