Пока все учат Python для Data Science, квантовые компьютеры уже меняют правила. Еще можно успеть
Квантовые компьютеры больше не фантастика — они работают и развиваются. Всё произошло даже быстрее, чем обещали писатели.
Квантовые компьютеры больше не фантастика — они работают и развиваются. Всё произошло даже быстрее, чем обещали писатели.
IBM, Google и Microsoft инвестируют миллиарды в квантовые технологии. За этим не только амбиции, но и реальные прорывы: квантовые алгоритмы обещают изменить криптографию, медицину и машинное обучение.
Вы не поверите, но разобраться в основах можно и без учёной степени по физике — достаточно хорошего курса. Собрали программы, которые объясняют суперпозицию и запутанность простыми словами, учат писать квантовые алгоритмы и работать с фреймворком IBM Qiskit.
Содержание
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Что такое квантовые вычисления
Представьте, что обычный компьютер — как школьник, который решает задачи по очереди: сначала одну, потом другую. А квантовый — это ученик, способный одновременно писать контрольную, сдавать тест и отвечать у доски.
Это не магия, а принцип работы квантовых компьютеров. Вместо привычных нулей и единиц они используют кубиты — особые элементы, которые могут находиться сразу в нескольких состояниях. Это даёт колоссальное преимущество при решении сложных задач: не перебор по шагам, а одновременная обработка всех возможных вариантов.
Зачем все это нужно
Квантовые вычисления — уже не просто новая игрушка для ученых, а практический инструмент. Вот как они применяются прямо сейчас:
1. Разработка лекарств. Квантовые компьютеры умеют моделировать молекулы с такой точностью, на которую не способны классические системы. Это открывает путь к новым препаратам — быстрее, дешевле и точнее. Например, ученые уже используют квантовые алгоритмы для симуляции белков и вирусов. Это ключ к созданию персонализированных лекарств.
2. Безопасная передача данных. Квантовая криптография основана на принципе: любое вмешательство в канал связи можно обнаружить. В Китае эту технологию уже используют для защиты правительственной связи, а в Швейцарии — для передачи финансовых данных.
3. Оптимизация логистики. Volkswagen использовал квантовые алгоритмы, чтобы оптимизировать движение такси в Пекине. В результате машины приезжали быстрее, пробок стало меньше, а маршруты — умнее. Такие подходы пригодятся и в авиации, и в доставке, и в производстве.
4. Прокачка AI. Google и IBM используют квантовые вычисления для ускорения обучения нейросетей. Такие системы могут быстрее анализировать данные, находить закономерности и строить модели, которые обычным компьютерам просто не по зубам.
Можно ли войти прямо сейчас
Квантовые вычисления кажутся чем-то запредельным — но это не так. Уже есть языки программирования, такие как Qiskit от IBM и Cirq от Google, с помощью которых можно писать квантовые алгоритмы. Microsoft и Amazon запустили облачные сервисы, где можно запускать такие программы без доступа к самому «железу».
Даже без глубоких знаний в физике и математике вы можете разобраться в основах и понять, как квантовые технологии повлияют на вашу отрасль.
Курсы, чтобы узнать больше о квантовых вычислениях
Quantum Computing For Everyone (Coursera)
Если вам кажется, что квантовые вычисления — это что-то непостижимое, этот курс разубедит вас. Он объясняет основы квантовой механики и квантовых алгоритмов так, что даже новичку будет понятно.
Вы разберётесь, почему кубиты — это не просто 0 и 1, как работают суперпозиция и запутанность, а главное — почему квантовые компьютеры могут менять правила игры. Вас ждут понятные объяснения, наглядные визуализации и практическое знакомство с платформами вроде IBM Qiskit.
В конце курса вы не только освоите теорию, но и попробуете применить знания на практике, запустив собственные квантовые вычисления. Это ваш первый шаг в новый мир.
Продолжительность: 7 часов.
The Complete Quantum Computing Course for Beginners (Coursera)
Хотите сразу с головой погрузиться в квантовые технологии? Этот курс даст вам всё: от основ квантовой механики до программирования на Python и Qiskit. Вы научитесь работать с кубитами, собирать квантовые схемы и даже запускать алгоритмы Гровера и Шора на реальных квантовых машинах.
Всё объясняется простым языком, с понятными примерами, без усложнений. Даже если вы никогда не программировали, курс проведёт вас от основ до уровня, когда вы сможете писать квантовые алгоритмы. Это не просто обучение, а целый путь в будущее технологий.
Продолжительность: 1 месяц.
QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning (Udemy)
Квантовый компьютер — это не просто быстрый, а по-настоящему супер-быстрый компьютер. Он способен решать задачи, которые классическим машинам даже не снились. Этот курс научит вас понимать квантовую логику, работать с Qiskit и Microsoft Q#, использовать квантовую криптографию и даже тренировать квантовые модели машинного обучения.
Звучит сложно? Не переживайте! Всё начинается с самых основ и постепенно ведёт к реальной практике. Вы попробуете запускать квантовые алгоритмы и поймёте, как они могут применяться в искусственном интеллекте и анализе данных. А ещё узнаете, почему квантовый ИИ — это «киллер-фича» ближайшего будущего!
Продолжительность: 12 часов.
Beginners guide: Practical Quantum Computing with IBM Qiskit (Udemy)
Вы боитесь квантовой физики? Этот курс докажет, что бояться нечего! Всё начинается с объяснения простыми словами: чем отличаются классические и квантовые компьютеры, что такое кубиты и как они работают. Затем вы перейдёте к практике: установите Python, освоите Qiskit и начнёте строить свои квантовые схемы.
Самое крутое — у вас будет возможность протестировать код не только на симуляторах, но и на реальных квантовых компьютерах IBM! Представьте: ваш код работает на машине, которая использует законы квантовой механики! Курс идеально подойдёт тем, кто хочет понять квантовые технологии, не утонув в сложной теории.
Продолжительность: 6 часов.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Свитчнуться в AI в 2025 году: Тренды, курсы и перспективы для тех, кто хочет войти в игру
Свитчнуться в AI в 2025 году: Тренды, курсы и перспективы для тех, кто хочет войти в игру
Как прокачаться в AI, чтобы не выпасть из потока. Топ продвинутых сертификаций для профессионалов
Как прокачаться в AI, чтобы не выпасть из потока. Топ продвинутых сертификаций для профессионалов
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Лохотроны нашего времени:
А.
ИИ уничтожит все профессии! Срочно изучи ИИ чтобы не потерять работу!
Б.
Срочно изучи квантовые вычисления иначе отстанешь от жизни и потеряешь работу!
Причем из этих двух тем у квантовых компьютеров хотя бы теоретически может быть могущественное будущее. Теоретически. Но не факт. Не известно когда. Может и не при вашей жизни.
Пользователь отредактировал комментарий 30 марта 2025, 01:18
Во-во, сейчас выучиться квантовым вычислениям - всё равно что в семидесятых выучиться питону. То есть нечему, не на чем и незачем.
Не так, надо срочно изучать ИИ на квантовых вычислениях!
Девбай, допиши еще список вакансий, где требуются эти навыки