Отдел новостей 17 апреля 2024, 14:18

Стэнфорд выпустил большой доклад о состоянии ИИ-сферы. Главное

Стэнфордский университет обновил ежегодный доклад о состоянии ИИ-индустрии AI Index. Приводим основные тезисы.

1. ИИ превосходит людей в некоторых задачах, но не во всех

ИИ показал себя лучше людей на некоторых бенчмарках, например на задачах классификации изображений, визуального рассуждения и понимания английского. Однако на более сложных задачах, таких как математика уровня соревнований, визуальные рассуждения на основе здравого смысла и планирование, результаты ИИ хуже.

2. Игроки отрасли делают больший вклад с передовые исследования, чем научное сообщество

В 2023 году первые выпустили 51 крупную модель машинного обучения, второе — лишь 15. Также в 2023 году появилась 21 модель, ставшая плодом сотрудничества между учёными и компаниями — это новый рекорд.

3. Передовые модели сильно дорожают

По оценкам авторов доклада, стоимость обучения продвинутых ИИ-моделей достигла беспрецедентного уровня. Так, вычислительные мощности для тренировки GPT-4 обошлись OpenAI в $78 млн, а Gemini Ultra стоила Google $191 млн.

Какие профессии уже затронул ИИ и насколько? Анализ 5 млн вакансий для фрилансеров

4. США — главный «поставщик» топовых ИИ-моделей

Местные организации в 2023 году пустили 61 крупную ИИ-модель, ЕС — 21, Китай — 15.

5. Отсутствие адекватных и стандартизированных методов оценки ответственности больших языковых моделей

Ведущие разработчики LLM, такие как OpenAI, Google и Anthropic, в основном используют разные бенчмарки для измерения ответственности своих моделей. Это не позволяет систематически сравнивать риски и ограничения топовых моделей.

6. Взлетели инвестиции в генеративный ИИ

Несмотря на общие уменьшение объёма частных инвестиций в ИИ в прошлом году, вложения в генеративный ИИ в 2023 году по сравнению с 2022-м выросли почти в 8 раз до $25,2 млрд. Крупные раунды подняли многие лидеры отрасли, включая OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection.

7. ИИ повышает продуктивность и качество труда

В 2023 году вышло несколько исследований, в которых рассматривался эффект от применения ИИ на рабочем месте. В них делался вывод, что благодаря ИИ люди выполняют задачи быстрее и качественнее. Кроме того, ИИ сокращает разрыв между низко- и высококвалифицированными сотрудниками. Но в некоторых исследованиях звучит предупреждение о том, что при использовании ИИ без должного надзора производительность может наоборот падать.

Около половины менеджеров готовы заменить сотрудников на ИИ уже в этом году

8. ИИ двигает вперёд научный прогресс

В 2022 году ИИ стал помогать учёным делать новые открытия. В 2023-м появилось ещё больше значимых примеров прикладного использования ИИ в науке — от AlphaDev, которая открыла более быстрые алгоритмы сортировки, до GNoME, которая совершила революцию в области открытия материалов.

9. В США резко расширилась правовая база для регулирования ИИ

За последний год и предыдущие пять лет в США значительно выросло количество нормативных документов, регламентирующих сферу ИИ. В 2023 году таких насчитывалось 25 — на 56% больше, чем годом ранее, а в 2016-м был лишь один.

10. Люди стали лучше понимать, какой эффект может иметь ИИ — и больше беспокоиться

За прошедший год доля людей, которые считают, что ИИ серьёзно повлияет на их жизнь, выросло с 60% до 66%. Доля тех, кто с тревогой относится к ИИ-продуктам и услугам, за год выросла на 13 п. п. до 52%. В США больше респондентов испытывают беспокойство, чем положительно настроены к ИИ — 52% против 38% в 2022 году.

Полная версия доклада AI Index 2024 доступна по ссылке.