В этом материале есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
На этом курсе вы научитесь создавать модели машинного обучения на Python, используя популярные библиотеки машинного обучения NumPy и scikit-learn, а также будете создавать и обучать модели машинного обучения с учителем для задач прогнозирования и двоичной классификации, включая линейную регрессию и логистическую регрессию.
Курс входит в специализацию «Machine Learning» — это базовая онлайн-программа, созданная в сотрудничестве DeepLearning.AI и Stanford Online, где можно изучить основы машинного обучения и то, как использовать эти методы для создания реальных приложений искусственного интеллекта.
Этот курс, а также всю специализацию «Machine Learning» преподает Эндрю Нг, доцент Стэнфордского университета, исследователь робототехники и машинного обучения, который руководил критическими исследованиями в Стэнфордском университете и новаторской работой в Google Brain, Baidu и Landing.AI.
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $39 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $49 в месяц иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Продолжительность: примерно 15 часов.
Язык: английский.
Рейтинг: на Coursera курс набрал 4.9, за него проголосовали больше 13 тысяч студентов.
Если этот курс вам не подходит, но вы хотите развиваться в Machine Learning — обратите внимание на наши материалы:
7 курсов для тех, кто боится публичных выступлений и хочет начать говорить уверенно
Для многих публичное выступление — настоящий стресс, даже если это не конференция, а всего лишь планёрка айтишников. И дело тут не в умении программировать или проектировать. Страх публичных выступлений — это история про уверенность, которую можно натренировать.
От менеджера к директору: как выбрать свой путь в C-level
Когда вы уже уверенно управляете проектами, командами и процессами, следующий шаг кажется очевидным: идти дальше, к C-level. Но кем именно стать? CEO, COO или CTO — три буквы, три совершенно разные роли и три типа мышления.
Керамика, дерево и ткань: как ручные ремесла возвращают ощущение реальности
Когда голова забита кодом, дедлайнами и чатами, есть одно проверенное средство — сделать что-то руками. Настоящее, ощутимое, с неровными краями и запахом глины или дерева. Ремесла возвращают нам способность быть здесь и сейчас, выключают внутреннего перфекциониста и дают ту самую радость от процесса, а не результата.
Осознанность без мистики: курс, который действительно работает (+ ещё несколько не хуже)
В IT всё быстро: задачи, дедлайны, уведомления, баги, апдейты… А у кого-то в этом списке ещё и адаптация к новой стране. Новые люди, другая культура, непривычный темп. В потоке легко потерять себя, начать действовать на автопилоте. Если вы ловите себя на внутреннем напряжении, раздражении или выгорании, пора нажать на паузу. Не просто помедитировать, а освоить реальные техники управления собой.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.