Я пишу этот дайджест в четверг вечером, 24 февраля, в день, когда началась война. И я с семьёй в Киеве. Сейчас это мой способ не сойти с ума. Возможно, поможет отвлечься и вам.
Я пишу этот дайджест в четверг вечером, 24 февраля, в день, когда началась война. И я с семьёй в Киеве. Сейчас это мой способ не сойти с ума. Возможно, поможет отвлечься и вам.
Частная высокотехнологичная медицина — это круто? Да, но только если ваша компания не обанкротилась. Речь об истории Second Sight, производителе имплантов Argus, которые возвращают зрение полностью слепым людям.
Эта способность распознавать темные и светлые участки особенно важна для Терри Байлэнда — единственного из 350 клиентов компании, который использует импланты на обоих глазах. На одном — Argus, а на втором — следующую версию Argus II. Когда у них садятся батарейки, он погружается во тьму. Увы, это лишь начало истории.
Ужас в том, что Second Sight не пережила коронакризис и больше не поддерживает свои гаджеты. Так что её клиенты видят в буквальном смысле до первой поломки. Другой пациент, Росс Доерр, вспоминает свой последний разговор с врачом из клиники по восстановлению зрения: «Забавно, что вы позвонили. Нас всех только что уволили».
Как указывает IEEE Spectrum, компоненты Argus внутри глаза могут вызвать осложнения и препятствуют проведению МРТ. Доерру сделать процедуру не смогли, и он говорит, что до сих пор не уверен насчёт опухоли у себя в голове. А вынуть Argus — дорогостоящая операция.
Мне кажется, эти ощущения похожи на то, что мы переживаем сейчас. Когда в любой случайный момент можем лишиться всего, что позволяет нам «просто жить».
MIT Tech Review сделал отличный спецпроект: 10 прорывных технологий 2022 года и 11-я, за которую могут проголосовать читатели. Некоторые я упоминал (AI для фолдинга белка, вакцина от малярии или термоядерные единороги), а вот три достижения, которые не замечал:
А вот из каких четырёх технологий можно выбрать читателям: уже упомянутые NFT, а также метаверс, генетические часы старения и управляемые AI-роботы.
Честно сказать, AI-роботы кажутся мне самым слабым элементом списка от MIT. Рядовым. Может, это потому, что на нынешней неделе целый ряд сильных отчётов о пользе и перспективах машинного обучения в разных сферах. Вот мой топ-3:
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.