ИИ может здорово ускорить работу, но если пользоваться им слишком активно, можно постепенно разучиться делать что-то самостоятельно. Глава отдела по работе с людьми и организациями в Boston Consulting Group Дэвид Мартин считает, что в какой-то момент это может навредить карьере: «Есть риск, что люди настолько потеряют навыки, что станут невостребованными на рынке».
ИИ может здорово ускорить работу, но если пользоваться им слишком активно, можно постепенно разучиться делать что-то самостоятельно. Глава отдела по работе с людьми и организациями в Boston Consulting Group Дэвид Мартин считает, что в какой-то момент это может навредить карьере: «Есть риск, что люди настолько потеряют навыки, что станут невостребованными на рынке».
Работодатели уже начинают это замечать. Половина руководителей крупных компаний со всего мира, опрошенных BCG в июне, наблюдает постепенное ухудшение критически важных навыков. При этом быстрее всего деградируют именно те, которые руководители считают наиболее важными для долгосрочных результатов: умение правильно сформулировать проблему, принимать решения, мыслить творчески и оценивать решения.
Но большинство компаний пока почти ничего с этим не делает. По данным BCG, только у одной из десяти есть конкретный план борьбы с потерей навыков, а треть компаний вообще не обсуждала эту проблему. Поэтому сотрудникам остаётся самим следить за тем, чтобы не разучиться думать.
Первая привычка, которая может этому навредить, — слишком сильная зависимость от ИИ-саммари. Если после чтения краткого пересказа, сделанного ИИ, вы не можете ответить на простые уточняющие вопросы, возможно, вы слишком на него налегаете.
Мартин говорит, что это сразу заметно, когда сотрудник просит ИИ пересказать презентацию, которую должен был изучить сам: человек не может ответить на вопросы по материалу или разобраться в деталях. «Как будто он знает только то, что ему рассказал ИИ», — говорит Мартин. По его словам, сильные специалисты после саммари продолжают задавать себе дополнительные вопросы и самостоятельно разбираться в материале.
Вторая проблема — использование ИИ для ключевых рабочих задач, где нужны стратегия и экспертиза. Мартин видит потерю навыков не только у сотрудников, которые отдают ИИ рутину вроде написания писем, но и у тех, кто использует его для основных рабочих задач и подготовки контента.
При этом Мартин не считает, что ИИ нельзя использовать для таких задач. Проблемы начинаются, когда человек принимает результат модели без собственной проверки и критического анализа. Он советует задавать себе вопросы, которые могли бы возникнуть у него самого или у других людей, и намеренно искать слабые места в ответе ИИ.
Чтобы не терять когнитивные навыки, Мартин советует раз в квартал на неделю намеренно отказываться от ИИ. Смысл в том, чтобы проверить, можете ли вы по-прежнему выполнять свою работу на привычном или более высоком уровне без костыля. По словам Мартина, компании тоже заинтересованы в том, чтобы сочетать автоматизацию — и огромные приростами производительности, обещанные технологией, — с работой без ИИ: слишком полагаться на ИИ может быть опасно, а перерыв может быть очень полезен.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.