Ожидаемо в топе оказались лекции по Python, машинному обучению и дата-аналитике, в том числе курсы от Google и IBM. Рассказываем, какие программы пользуются популярностью и как освоить их бесплатно.
Ожидаемо в топе оказались лекции по Python, машинному обучению и дата-аналитике, в том числе курсы от Google и IBM. Рассказываем, какие программы пользуются популярностью и как освоить их бесплатно.
Сертификация Google включает 140 часов теории и практики по проджект-менеджменту. Вы узнаете, как просчитывать риски, планировать бюджеты, составлять сметы, использовать Agile и Scrum, управлять командой, соблюдать дедлайны и при этом не портить отношения со стейкхолдерами. Программа состоит из пяти курсов, которые разбирают все этапы запуска проекта — от планирования до упаковки кейса в портфолио.
По итогу обучения вы получите сертификат, который котируется многими работодателями и учебными заведениями. А еще это курс помогает подготовиться к квалификационным экзаменам — например, к получению сертификат Certified Associate in Project Management (CAPM)®.
По завершении обучения можно напрямую подать резюме в Google или обратиться к другим крупным работодателям, таким как Walmart, Best Buy и Astreya.
Продолжительность: 6 месяцев.
Рейтинг: 4.9 из 5.
UX-дизайнеры — это связующее звено между командой разработки и конечными пользователями. Они помогают создавать удобные и понятные интерфейсы, которыеми комфортно пользоваться.
Сертификация от Google — один их самых простых путей в UX: программа состоит из 7 курсов, которые разбирают основы проектирования интерфейсов. Как собирать прототипы и макеты, проводить исследования аудитории и оценивать usability, тестировать гипотезы, вносить правки и использовать популярные инструменты (Figma, Adobe XD).
По окончанию учебы вы создадите три полномасштабных проекта: мобильное приложение, адаптивный веб-сайт и кроссплатформенный интерфейс — все три работы можно приложить к резюме вместе с сертификатом от Google.
Продолжительность: 6 месяцев.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Специализация по глубокому обучению включает 5 курсов, которые разбирают главные понятия из сферы машинного обучения. Как устроены нейросети, как работать с данными, что скрывается за системами распознавания и синтеза речи.
Курс составлен Эндрю Ыном — евангелистом машинного обучения и по совместительству сооснователем Coursera, а в создании материалов принимала участие еще одна компания Ына — DeepLearning.AI.
Авторы курса стараются объяснять сложные термины простым языком, но новичкам придется непросто. Поэтому желательно обладать базовыми знаниями линейной алгебры и машинного обучения, а также навыками кодинга на Python.
Продолжительность: 5 месяцев.
Рейтинг: 4.9 из 5.
Еще одна программа от Google помогает за короткий срок освоить базу бизнес- и дата-аналитики. Курс включает 180 часов лекций, в которые интегрированы сотни практических заданий по разным направлениям: от очистки данных для последующий обработки до базовых задач на критическое мышление. Также вы узнаете, как эффективнее составлять презентации и таблицы, использовать SQL, Tableau и язык программирования R.
Программа включает 8 модулей, а финальный блок посвящен работе над индивидуальным проектом. Вам нужно будет разобрать конкретный кейс — собрать и обработать данные, провести аналитику и визуализировать полученные инсайты. По итогу обучения студент получит сертификат дата-аналитика от Google, который котируется многими компаниями — в том числе и самой Google.
Продолжительность: 6 месяцев.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Профессиональная сертификация от IBM включает 10 модулей по работе с большими данными. За полгода вы освоите основные инструменты (Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio, Watson Studio), библиотеки (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy) и базовые принципы работы с Python и SQL.
Обучение включает и практические задания. На разных этапах студенты будут создавать рандомайзер, систему прогнозирования цен на жилье и классифайд-модель. В последнем модуле нужно спрогнозировать вероятность успешного запуска и посадки ракеты Falcon 9 от SpaceX и, исходя из прогноза, оценить себестоимость запуска.
Продолжительность: 11 месяцев.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Вводный курс по автоматизации с помощью Python показывает, как избавиться от лишней рутины с помощью грамотно составленных скриптов. Программа для новичков разбирает, как использовать Git и GitHub, фиксить баги и уверенно использовать Python на базовом уровне. После получения сертификата можно претендовать на роль junior системного администратора или специалиста службы поддержки. Отличный вариант для всех, кто хочет войти в ИТ. Курс предназначен для новичков, но задания предлагают довольно сложные. Как пишут в отзывах: «Было сложно, но, слава богу, я выжил. Спасибо Google».
Продолжительность: 8 месяцев.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Еще один базовый курс по Python состоит из четырех модулей: вы освоите основные конструкции языка, затем углубитесь в объектно-ориентированное программирование, научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования. Специализация разработана МФТИ совместно с Mail.Ru Group.
Продолжительность: 6 месяцев.
Рейтинг: 4.4 из 5.
Материал содержит аффилиатные ссылки. Это не отражается на стоимости курсов. Партнеры не влияют на наши рекомендации.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.