Исследователи Йельского университета учат искусственный интеллект соотносить различные вещи с их владельцами. Они считают, что это сделает роботов более полезными, пишет The Next Web.
Учёные разработали систему, которая научит роботов запоминать и распознавать принадлежность тех или иных вещей конкретным владельцам. Роботы смогут на лету формировать новые правила, наблюдая за людьми и реагируя на их указания.
Система состоит из четырёх алгоритмов. Первый отвечает за формирование позитивного примера: если человек скажет «Это моё», робот поймёт, что не должен трогать эту вещь. Второй алгоритм выполняет противоположную задачу и даёт искусственному интеллекту понять, что вещь не принадлежит человеку, если он сказал: «Это не моё». Третий и четвёртый алгоритмы позволяют системе добавлять и удалять правила в концепции принадлежности предметов, когда они меняют своих владельцев. Теоретически, это позволит роботу обрабатывать происходящие изменения без необходимости обновления ПО или перезагрузки.
У человека понятие принадлежности вещей — своего и чужого — формируется в ходе социального взаимодействия. Роботу, чтобы он по ошибке не выбросил что-то нужное или не прикасался к определённому предмету, каждое такое исключение необходимо прописать на программном уровне. Научить ИИ узнавать все объекты в мире или запрограммировать, кому из людей они принадлежат, невозможно.
По мнению исследователей, роботы-помощники должны сами понимать «право» своего доступа к предметам, которые имеют или не имеют владельцев. Например, робот-уборщик должен забрать пустую банку из-под газировки, но не трогать фотографию на полке или же полной банки с газировкой. Для удобства эти «полномочия» не должны указываться по отдельности для каждого предмета в доме.
Учёные признают, что исследования находятся на ранней стадии, но надеются, что их работа станет базой для дальнейшего обучения искусственного интеллекта социальным навыкам.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.