Николай Чикишев world 3 февраля 2026, 13:47

Устали от думскроллинга? Появилась соцсеть на базе «Википедии»

Разработчица Лира Ребан создала веб-приложение Xikipedia — ленту в формате соцсети, которая показывает статьи из «Википедии» и предлагает альтернативу бесконечному думскроллингу.

1 комментарий

Устали от думскроллинга? Появилась соцсеть на базе «Википедии»

Разработчица Лира Ребан создала веб-приложение Xikipedia — ленту в формате соцсети, которая показывает статьи из «Википедии» и предлагает альтернативу бесконечному думскроллингу.

Сервис работает по принципу алгоритмической рекомендации, но без использования машинного обучения и сбора пользовательских данных. Как отмечается на странице проекта, «даже базовый алгоритм без данных от других пользователей может быстро понять, с каким контентом вы взаимодействуете, и предложить похожие материалы». Все вычисления происходят локально, а информация исчезает после обновления страницы или закрытия вкладки.

i made a version of wikipedia you can doomscroll xikipedia.org

[image or embed]
— Rebane (@rebane2001.bsky.social) 2 февраля 2026 г. в 03:43

Пользователи могут выбирать категории, включая собственные, и ставить лайки «постам» — кратким пересказам статей. По словам Ребан, отметки «нравится» увеличивают вероятность появления материалов из той же категории, родственных тем и связанных статей. При желании можно открыть полный текст оригинальной статьи в «Википедии».

Проект задуман как более «здоровая» альтернатива традиционным соцсетям, где ленты часто наполнены тревожными новостями. При этом разработчица предупреждает, что из-за случайной выборки материалов в ленте может попадаться контент для взрослых, а загрузка базы данных объемом около 40 МБ может занять некоторое время.

Simple Wikipedia содержит более 278 тысяч статей, что обеспечивает практически бесконечный поток публикаций. Однако обновляется она реже основной версии энциклопедии, поэтому часть информации может быть устаревшей. Тем не менее Xikipedia позиционируется как инструмент для открытия новых тем — скорее отправная точка для изучения, чем полноценный источник актуальных данных.