Кандидаты, которых хотят видеть в штате Google DeepMind, определяются далеко не только наличием университетского диплома. ИИ-директор компании Лила Ибрагим отмечает, что здесь всё чаще ищут людей, обучающихся и за пределами учебных аудиторий.
Кандидаты, которых хотят видеть в штате Google DeepMind, определяются далеко не только наличием университетского диплома. ИИ-директор компании Лила Ибрагим отмечает, что здесь всё чаще ищут людей, обучающихся и за пределами учебных аудиторий.
По её словам, независимо от профессии — будь то исследователи, инженеры или специалисты других направлений — дипломы по-прежнему имеют значение. Но акцент сместился в сторону дополнительных сертификатов, курсов и реального опыта в резюме.
«Один диплом говорит мне, что вы изучили. Но если у вас множество разных свидетельств обучения, это говорит мне, что вы непрерывно развиваетесь», — подчеркнула Ибрагим.
Сегодня выпускники часто подробно расписывают в резюме, что именно они изучали вне формальной образовательной среды, дополняя этим историю работы и учёбы.
Для рекрутеров Google DeepMind эти детали принципиально важны, поскольку они раскрывают любознательность человека и показывают, что он «изначально настроен на обучение длиною в жизнь».
Ещё одним плюсом разнообразного учебного опыта Ибрагим считает умение правильно задавать вопросы. Этот навык она называет критически важным для работы с ИИ, но ему слабо учат в традиционных учебных заведениях.
«Очень многих людей в школе не учили задавать вопросы, задавать хорошие вопросы, докапываться до причины вещей», — отметила она.
Эти софт-скиллы имеют ключевое значение, даже если технически кандидат на «ты» с ИИ: «Получать ответы в наши дни стало супердёшево. А вот уметь задавать действительно хорошие вопросы становится всё сложнее и сложнее», — добавила Ибрагим.
Критерии DeepMind к соискателям она сформулировала так: «Любознательность, смелость браться за абсолютно новое и непредсказуемое, а также способность работать в динамичной среде и сотрудничать с людьми».
Ибрагим с 2018 года занимала пост операционного директора Google DeepMind, а в начале 2026 года перешла на созданную ею же должность директора по «ИИ-готовности» (chief AI readiness officer). Эта роль призвана сократить растущий разрыв между темпами разработки технологий и готовностью общества к их внедрению.
В Google DeepMind ищут междисциплинарных специалистов, умеющих эффективно работать в команде. По словам Ибрагим, присутствие «нейробиолога бок о бок с этиком и биологом» сыграло огромную роль в главных технических прорывах лаборатории. В компанию наняли множества философов, но, как добавляет Ибрагим, «их нужно ставить в пару с практиками, чтобы превращать идеи в действия».
Пока с поиском таких кадров в Великобритании, где базируется DeepMind, проблем нет.
«По сравнению с моими 30 годами работы в Кремниевой долине, в Великобритании я вижу более разносторонние таланты, потому что здесь сильна культура уважения к философии, политологии и другим смежным дисциплинам», — отметила она.
По мере проникновения ИИ в повседневные процессы, страхи потерять работу немного улеглись. ИИ не заменяет специалистов напрямую, но меняет суть их задач, и теперь работникам и эйчар-отделам требуется найти правильную комбинацию «человеческих» и ИИ-навыков.
Исследование среди более чем 300 млн учащихся на платформах Coursera и Udemy показало, что компании внедряют ИИ быстрее, чем у сотрудников формируются навыки, необходимые для эффективной работы с ним.
Хотя почти 75% организаций уже запустили или тестируют эти технологии, только у 18% большинство их сотрудников прошли программы повышения квалификации или переобучения по ИИ за последний год.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.