Внедрение ИИ происходит очень неравномерно в разных сферах человеческой деятельности. В Anthropic проанализировали миллионы диалогов фирменного чат-бота Claude, чтобы узнать, как ИИ применяется в разных профессиях. Visual Capitalist взял за основу это исследование и данные Минтруда США о том, какую долю в общей численности занятого населения составляют представители разных профессий, и показал на инфографике, в каких ИИ используется интенсивнее всего.
Внедрение ИИ происходит очень неравномерно в разных сферах человеческой деятельности. В Anthropic проанализировали миллионы диалогов фирменного чат-бота Claude, чтобы узнать, как ИИ применяется в разных профессиях. Visual Capitalist взял за основу это исследование и данные Минтруда США о том, какую долю в общей численности занятого населения составляют представители разных профессий, и показал на инфографике, в каких ИИ используется интенсивнее всего.
Предсказуемо, больше всего ИИ присутствует в творческих и цифровых профессиях, а в меньшей степени — в сферах, связанных с физическим трудом.
На категорию информатики-математики, куда входит разработка ПО, приходится 37,2% запросов в Claude, хотя среди работающих американцев на таких сотрудников приходится всего 3,4%. Креативные направления (искусство, дизайн и медиа) занимают 10,3% в общей массе запросов к чат-боту, 9,3% приходится на образование.
И напротив, в строительстве, транспорте, земледелии и сфере питания использование ИИ минимально. В целом, среди большинства американских работников распространённость ИИ относительно низкая.
Если говорить о том, зачем люди используют ИИ, то, согласно Anthropic, цели две: в 57% случаев Claude играет роль помощника для выполнения различных задач, а в остальных 43% использовался для автоматизации и выполнял задания с минимальным вмешательством человека. Также исследователи Anthropic выделили навыки, которые Claude проявлял в диалогах. Превалирующими оказались критическое мышление и умение слушать, а также понимание прочитанного, написание текстов и программирование.
Хороший код больше не важен? Почему разработка катится не туда — мнение техлида
Я посмотрел слитые исходники Claude Code — и увидел там не просто плохой код. Это симптом того, что ИТ-индустрия свернула не туда. Мы выбираем слушать самых громких, и не всегда самых компетентных людей.
Объясняю, почему логика «главное, чтобы работало и приносило деньги» опасна для разработки. И почему LLM не отменяют требований к качеству кода.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.