Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

В MIT создали ИИ-редактор изображений

Оставить комментарий
В MIT создали ИИ-редактор изображений

Специалисты Массачусетского технологического института и IBM создали программу на базе искусственного интеллекта, в которой можно в один клик добавлять, редактировать и удалять объекты на фотографиях, пишет VentureBeat.

Инструмент GANPaint Studio позволяет загрузить картинку и видоизменять её, не нарушая изначальных деталей. К примеру, можно добавить траву или дерево, а инструмент поправит нужные объект так, чтобы результат выглядел реалистично.

По словам разработчиков, в отличие от других редакторов GANPaint не будет выполнять инструкции пользователя, если посчитает, что желаемые изменения не «впишутся» в общую картину. К примеру, он откажется рисовать предметы в местах, где они не могут располагаться. Инструмент также помогает исследователям понять, как генеративно-состязательные нейросети — на базе такой построен GANPaint — учатся строить зрительный мир.

Сначала, чтобы проверить инструмент, исследователи удаляли различные объекты на изображении и смотрели, как это отразится на окружавших их артефактах. Полученные данные использовали для обучения алгоритма делать реалистичные преобразования при добавлении и удалении объектов.

Учёные также уверены, что инструмент поможет учёным понять, какие ошибки совершает ИИ, и лучше выявлять фейковые изображения.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Bubble
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.