Женщины в Computer Science. Часть 1. Миф о розовых мозгах

Почему женщины меньше кодят и было ли так всегда? Чем отличается мужской мозг от женского? Помогает ли размер мозга в решении инженерных задач? Куда пропали ИТ-изобретательницы и как их вернуть? Путешествуем по лимбическим кругам гендерных заблуждений вместе с проектом «Гранты 2.0» от АКТИВИА, который предлагает белорускам побороться за грант в сфере технологий. Проект призван показать, что хоть ИТ некоторые и считают неженским делом, реализовать свою идею — это легко.   

Часть 2. Как система образования убивает будущих разработчиц.

Часть 3. Зачем всё-таки нужно больше женщин в ИТ.

«У женщин не получаются технические штуки». «Женщины не могут справляться с математикой — у них по-разному работают полушария». Такие комментарии в разных вариациях анонимно оставляли участники теста Implicit Association Test (IAT).

Тест разработали в 1998 социальные психологи из Вашингтонского университета в США. Он измеряет время автоматической ассоциации — как быстро участники определяют слова в предложенные категории. Скорость — важный показатель, так как помогает определить, пытался ли участник теста скрыть лично или социально неодобряемую ассоциацию, которая базируется на стереотипах о расе, этнической принадлежности или гендере. Им предлагали определить разные дисциплины в одну из двух категорий: «мужской» или «женский». Треть опрошенных немедля соотнесли мужчин с «наукой» и «технологией», а женщин — с гуманитарными дисциплинами. Результат не удивляет. Он означает, что давно пора менять сложившееся восприятие о низкой корреляции женщин с ИТ и естественными науками. Потому что это восприятие несправедливо и ненаучно.     

Сейчас женщины и правда гораздо меньше задействованы в ИТ, чем мужчины. Самый высокий процент американок, получивших степень бакалавра компьютерных наук, — 36% — зафиксирован в 1984-85 годах. С тех пор их количество только уменьшается. В 2016 процент опустился на уровень 1975 года и составил 18%. Это мировой тренд, но за парой исключений:

• в Дании за 12 лет процент выпускниц компьютерных специальностей вырос на 9% (с 15% до 24%),
• в Германии на 7% (с 10% до 17%),
• — гораздо лучше, чем в Европе и США, обстоят дела в Индии и Малайзии. Женщин в малазийском ИТ-секторе поровну с мужчинами. Женщины там были больше задействованы в электронной промышленности, предшествовавшей ИТ, и до сих пор демонстрируют активный интерес к отрасли.

Стабильное падение интереса женщин к компьютерным наукам в США и Европе вызвано историческими причинами: таргетинг домашних компьютеров на мужчин с момента их выпуска IBM и Apple, рост мужской геймерской культуры и формирование образа антисоциального программиста-математика в массовом сознании. Разработчики носят клеймо стереотипа «замкнутый аналитический гений, который говорит малопонятными фразами и не способный к эмпатии» не потому, что им соответствует, а потому что в ИТ-секторе не хватает женщин. Также с течением времени распространилось мнение о том, что женщины недостаточно осведомлены о социальной значимости ИТ-проектов или том, как можно менять повседневную жизнь с помощью математики. Поэтому интерес — но не способности! — к науке и технологиям начинает снижаться у девочек в школе примерно в 15 лет.

Почему «гендерные различия» мозга не мешают кодить

Действительно ли разница между мужским и женским мозгом — биологический фактор, которые препятствует более активной вовлеченности женщин в ИТ? Попытка определить мужчин на условный Марс, а женщин на Венеру — давняя история. Исследования и книги о различиях мужского и женского мозга укрепили эти идеи в массовом сознании.

Например, нейропсихиатр Луан Бризендин в своей книге «Женский мозг» описывает разную архитектуру мужского и женского мозга. Например, у женщин более развиты коры височной доли и центр Брока, которые отвечают за речь. Этим якобы объясняется факт, что среднестатистическая американская женщина в день употребляет 20000 слов, а среднестатистический американский мужчина только 7000. Однако это заявление, как и пара других в книге, — пример научного популизма.

В 2007 году журнал «Science» опубликовал исследование ежедневной речи довольно гетерогенной группы — студентов университета, которые носили электронное записывающее устройство, пока занимались обычными делами. Авторы эксперимента выяснили, что и мужчины, и женщины в среднем говорят 16000 слов в день. Результат наталкивает на мысль, что мнение о большей разговорчивости женщин не имеет под собой достаточных оснований.

Существует также гипотеза, что у мужчин и женщин разный тип мозга. Её выдвинул Саймон Барон-Коэн (да, двоюродный брат «Бората»), американский психолог из Кембриджского университета. Он объясняет, что мужской мозг создан для анализа, исследования и конструирования систем и функционирует как набор блок-схем «если → то». А женский — для понимания эмоций другого человека, установления с ним эмоциональной связи и предсказания возможного поведения.

Но четкое деление на мужской и женский мозг не поддерживается результатами исследований. Мозг — скорее мозаика черт, чем диморфная структура (обладающая четким различием по половому признаку; например, яркая окраска хвоста павлина и неброское оперение самки павлина — классический пример диморфных структур). Несмотря на наличие определенных гендерных/половых различий.

Действительно половые хромосомы влияют на ряд структурных черт мозга — экспрессия их генов определяет, например, количество белка, синтезируемого в телах нейронов. По разному происходит транскрипция генов прилежащего ядра — именно поэтому у женщин в среднем выше восприимчивость к стрессу. Мозг мужчин в среднем на 9 — 12% больше, также больше нейронов и синапсов в коре головного мозга. В исследованиях часто встречается сведения о том, что пропорция белого вещества к серому выше у женщин. Однако при принятии во внимание общих различий в размере мозга эта пропорция становится равной.

Плотность коры головного мозга также различается между полами: у мужчин она выше в задней части левой височной доли, у женщин — в нижней и верхней лобной извилинах. Развитие областей мозга также разное: миндалина развивается быстрее у мужчин, гиппокамп — у женщин. Во многих экспериментах при выполнении разных заданий у женщин наблюдается высокая двухсторонняя активность (вовлеченность обоих полушарий), а у мужчин превалирует региональная активация.

В мозге и женщины, и мужчины приблизительно 86 миллиардов плотно связанных нейронов. Сложные «отношения» между этими нейронами определяют работу мозга гораздо сильней, чем размер или характера активности отдельных участков. Поэтому, например, между большим размером мозга и способностью к науке нельзя установить линейную связь.

Есть устоявшееся мнение: мужчины лучше справляются с математическими проблемами и ориентированием в пространстве, а женщины — с вербальными тестами на логику восприятия текста. Однако, мета-анализ данных о способностях 1.2 миллионе взрослых и детей не подтвердил это. В 78% случаев различия результатов выполнения заданий, даже математических и вербальных, между мужчинами и женщинами практически равны нулю.

Результаты экспериментов дают понять, что сейчас не хватает исследований мозга, которые принимают во внимание всё разнообразие факторов, потенциально влияющих на нейропластичность (свойство человеческого мозга, заключающееся в возможности изменяться под действием опыта, а также восстанавливать утраченные связи после повреждения или в качестве ответа на внешние воздействия — прим. ред.). Эти факторы — фазы менструального цикла, неонатальная история и особенности эпигенома.

Однако и существующих результатов достаточно для подтверждения мысли Дафны Джоэл о том, что по полу человека никак нельзя предсказать комбинацию определенных характеристик мозга.

Какие технические штуки умеют женщины

На деле у женщин довольно хорошо «выходят технические штуки». Достаточно вспомнить такие знаковые фигуры для развития компьютерных наук, как Ада Лавлейс, Грэйс Хоппер, Маргарет Гамильтон, Хэди Ламар или команду ENIAC.

Ада Лавлейс, дочь поэта Байрона, любила математику и восхищалась силой её абстракции. Английский закон запрещал женщинам поступать в университет и вступать в любое научное сообщество, кроме ботанического и садоводческого. Но не остановил Аду от плотного сотрудничества с Чарльзом Бэббиджем, который изобретал первую аналитическую вычислительную машину. В их переписке Ада размышляет о двигателе, оперирующем не цифрами, а информацией, рекурсивных алгоритмах и идеи переменных как единиц информации. Ада мечтала о машине, которая сможет посчитать бесконечный ряд, например ряд Бернулли, и многие ее идеи были реализованы в первой аналитической вычислительной машине. Тандем с Бэббиджем занимательно описан в книге Джеймса Глика «Информация».   

Грейс Хоппер считается создателем первого интерпретатора — важного шага на пути к юзер-френдли компьютерам, одним из первых исследователей по переводу математического языка в компьютерный код и разработчиком языка COBOL.

Софт, разработанный под руководством Маргарет Гамильтон, стал первым софтом, который работал на Луне во время миссии Apollo. Она — автор термина «software engineering». Гамильтон предложила идею программного обеспечения, способного находить ошибки и реагировать на них в режиме реального времени. Гамильтон можно купить в Лего-версии, а также прослушать её речь на конференции ISCE 2018.  

Хеди Ламарр была первой актрисой, показавшей женский оргазм в кино (фильм «Экстаз» 1932 года). А ещё создала «Секретную систему коммуникации» по изменению частоты радиоволн при навигации ракет под водой. Технология активно применялась во время Карибского кризиса 1962 и стала важным событием для развития телекоммуникации, Bluetooth и GPS.

Команда из шести женщин писала мануал по использованию машины ENIAC со сложным физическим интерфейсом, что позволило просчитывать траектории ракет за 20 секунд. Их вклад оставался тайной до конца 90-x. В прошлом году вышел документальный фильм о команде.

Мозг не бывает голубым или розовым. Мужчины и женщины определяются взаимодействием генов на половых хромосомах и аутосомах. Но больше — средой, например, материнской утробой или школьной аудиторией. И эта среда должна помогать женщинам видеть свой потенциал в ИТ.

Что ещё почитать по теме

1. Книга нейросоциолога Дэвида Франка «Половые различия в человеческом мозге», вышла в издательстве университета Оксфорда в апреле 2018. 
2. Детские книги Лори Уолмарк об Аде Лавлейс, Грейс Хоппер и Хеди Ламарр. 
3. Крайне противоречивое эссе профессора Вашингтонского университета Стюарта Реджиса, которое презентует устоявшееся мнение о том, почему мужчины кодят гораздо больше. Спровоцировало много ответной критики.

Следующий материал серии выйдет через неделю. Тема — женщины и ИТ-образование.

Иностранное унитарное предприятие «Вондел Медиа» УНН 191112533

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150