Бывший исследователь OpenAI Эндрю Хо считает, что ведущие разработчики ИИ переоценены, и советует их сотрудникам продавать акции при первой возможности. Сам он владеет долей в OpenAI стоимостью около $700 тысяч, но пока не может ее продать.
Бывший исследователь OpenAI Эндрю Хо считает, что ведущие разработчики ИИ переоценены, и советует их сотрудникам продавать акции при первой возможности. Сам он владеет долей в OpenAI стоимостью около $700 тысяч, но пока не может ее продать.
Хо ушел из OpenAI после восьми месяцев работы и объявил о создании собственного стартапа. Компания будет готовить специализированные датасеты для обучения ИИ-моделей с подкреплением.
После увольнения исследователь посоветовал бывшим коллегам участвовать в тендерных предложениях, позволяющих продать часть акций до выхода компании на биржу. «Кажется маловероятным, что после IPO оценка удвоится. При этом вполне возможно, что она упадет на 50%», — написал Хо в X.
Принадлежащие ему акции нельзя продать до IPO OpenAI и окончания периода блокировки. «Я просто застрял», — признался исследователь. По его словам, эта доля составляет значительную часть его капитала, поэтому неопределенность вокруг ее будущей стоимости вызывает у него беспокойство.
Основной риск для разработчиков ИИ Хо видит в быстро растущих расходах. Обучение каждого нового поколения моделей требует все больше вычислительных ресурсов, но полученное преимущество может оказаться временным: более дешевые конкуренты способны сократить отставание с помощью дистилляции.
Доходы ИИ-компаний, вероятно, продолжат расти, однако остается неизвестным, смогут ли они увеличиваться с той же скоростью, что и расходы. «Если ошибиться в расчетах даже совсем немного, это может стать для компании вопросом жизни и смерти», — заявил Хо.
Многие инвесторы рассчитывают на рекурсивное самоулучшение — способность ИИ проводить исследования и создавать более совершенные версии самого себя. Хо сомневается, что такой прорыв произойдет в ближайшее время. По его мнению, моделям недостает «исследовательского чутья»: они плохо выбирают перспективные эксперименты и оценивают значимость результатов.
Быстрее всего ИИ развивался в задачах с легко проверяемым результатом — например, в математике и программировании. Следующий этап прогресса, считает спикер, потребует работы с более сложными и неоднозначными задачами. Именно для них его новый стартап намерен создавать датасеты, начиная с продолжительных научных исследований и статистического анализа.
Главными выгодоприобретателями нынешней гонки Хо назвал производителей оборудования. «Те, кто действительно прекрасно зарабатывает на этом, — Nvidia и Micron», — сказал он. Разработчикам моделей, по его мнению, придется создавать собственные чипы или активнее выходить на рынок прикладных продуктов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.