Сооснователь OpenAI и автор понятия «вайб-кодинг» Андрей Карпатый выложил на GitHub приложение LLM Council. В нём несколько больших языковых моделей параллельно отвечают на один вопрос, сравнивают ответы друг друга и формулируют финальный оптимальный ответ.
Сооснователь OpenAI и автор понятия «вайб-кодинг» Андрей Карпатый выложил на GitHub приложение LLM Council. В нём несколько больших языковых моделей параллельно отвечают на один вопрос, сравнивают ответы друг друга и формулируют финальный оптимальный ответ.
Интерфейс LLM Council подобен ChatGPT — разница в том, что один и тот же запрос отправляется сразу нескольким моделям через OpenRouter, а потом между ними происходят дебаты. По умолчанию в «совет» входят GPT-5.1, Gemini 3 Pro Preview, Claude Sonnet 4.5 и Grok-4, но можно добавить другие модели.
Каждая модель — пользователь видит их в отдельных вкладках — получает вопрос и даёт свой вариант ответа. Далее модели получают анонимные ответы «коллег» и оценивают их по точности и полезности. Модель, которую пользователь назначил «главной», резюмирует мысли остальных и выдаёт окончательный ответ.
Карпатый говорит, что делал проект для совместного чтения книг с моделями и сравнения разных интерпретаций содержания — это помогает ему глубже вникнуть в суть. Но приложение позволяет в целом сравнивать логику моделей и наблюдать, как они принимают коллективные решения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.