llm

В комментариях к публикации о возможном «закате» StackOverflow, вышедшей в блогах в начале октября, встретился любопытный отзыв.  Одна из причин упадка платформы — широкое распространение LLM, которые, к тому же, обучаются на коде, размещённом на StackOverflow. Продажа этой информации нейросетям может стать новой финансовой моделью. Один из комментаторов предложил, что из-за спада популярности StackOverflow стартапы, не добившиеся успеха, могли бы продавать свою кодовую базу для обучения LLM.  Насколько жизнеспособна такая модель монетизации? Попробую разобраться.

В своей карьере программисты пишут много кода: для работодателей, для собственных проектов, а также для других разработчиков (помогая им обучаться). Код для заказчиков пишется в IDE или текстовых редакторах, а для других разработчиков — на сайтах, в чатах и на StackOverflow. Однако сейчас этот популярный ресурс находится под серьёзной угрозой. Расскажу, почему так важно, чтобы разработчики его сохранили.

Я занимаюсь разработкой RAG-приложения и в связи с этим уже некоторое время преисполняюсь изучением больших языковых моделей. Дабы не быть одиноко идущими к этой реке ИИ, собрались с коллегами на стрим обсудить опыт использования LLM на продакшене и актуальную ситуацию с технологией на рынке. Как раз тема немного начинает остывать, хайп устаканивается, и можно давать оценки. Ко мне присоединились Сергей Щегрикович (СТО в ListAlpha), Вадим Ташликович (архитектор в Scand) и Валерий Селицкий (ML-энтузиаст и автор телеграм-бота Plotvobot). Делюсь с вами выбранными отрывками нашего разговора. Посмотреть стрим полностью можно здесь.

Развитие искусственного интеллекта озадачило создателей «Википедии». Энциклопедию можно назвать буквальной прародительницей чат-ботов: новые LLM-модели обучаются на основе общедоступных данных платформы. Приведет ли это к неминуемой смерти «Википедии»? Или редакторам удастся выжить? The New York Times Magazine попытался ответить на эти вопросы.