llm

Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 

Anthropic отключила иностранцам доступ к своим самым мощным ИИ-моделям, Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Куда ведет такая LLM-цензура? Спросили об этом известных ИИ-энтузиастов Виктора Хаменка, Тимура Хащеватского и Артура Исаенко, которые сейчас живут и работают в Литве, Израиле и Канаде.

Projects & Teams Manager Тимур Хащеватский много экспериментирует с LLM. Он сравнил дорогие и дешёвые, большие и маленькие модели — и попытался понять, для каких задач действительно нужен AI за тысячи долларов.

Почти каждое приложение с умным поиском или чат-ассистентом работает через API. Данные отправляются во внешний сервис, а вы  получаете ответ — быстро, удобно и легко масштабуется. Но есть нюанс: с запросом вы отправляете и свои данные. А если не арендовать искуственный интеллект по подписке, а запускать его у себя?

Дарья* работает в датской Raw Powers Labs и живёт в Копенгагене. Она Applied AI Researcher.

Способны ли LLM-модели провоцировать проблемы с психическим здоровьем? «Киберпсихоз», предсказанный создателями игровой антиутопии, уже с нами? Поговорили с экспертами.

В комментариях к публикации о возможном «закате» StackOverflow, вышедшей в блогах в начале октября, встретился любопытный отзыв.  Одна из причин упадка платформы — широкое распространение LLM, которые, к тому же, обучаются на коде, размещённом на StackOverflow. Продажа этой информации нейросетям может стать новой финансовой моделью. Один из комментаторов предложил, что из-за спада популярности StackOverflow стартапы, не добившиеся успеха, могли бы продавать свою кодовую базу для обучения LLM.  Насколько жизнеспособна такая модель монетизации? Попробую разобраться.

В своей карьере программисты пишут много кода: для работодателей, для собственных проектов, а также для других разработчиков (помогая им обучаться). Код для заказчиков пишется в IDE или текстовых редакторах, а для других разработчиков — на сайтах, в чатах и на StackOverflow. Однако сейчас этот популярный ресурс находится под серьёзной угрозой. Расскажу, почему так важно, чтобы разработчики его сохранили.

Развитие искусственного интеллекта озадачило создателей «Википедии». Энциклопедию можно назвать буквальной прародительницей чат-ботов: новые LLM-модели обучаются на основе общедоступных данных платформы. Приведет ли это к неминуемой смерти «Википедии»? Или редакторам удастся выжить? The New York Times Magazine попытался ответить на эти вопросы.