Как за полгода стать Data Analyst в 2024 и сэкономить 200$? Рассказываем
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
С 28.12.2023 по 14.01.2024 у Coursera праздничное предложение для новых пользователей (для тех, у кого нет активной подписки): годовую подписку на Coursera Plus можно приобрести за 199$ (вместо 399$). Акция доступна только по ссылке из этого материала.
По подписке Coursera Plus можно одновременно проходить неограниченное число курсов от ведущих компаний и университетов. В программе участвуют 7000 курсов от Google, AWS, Intel, Meta и не только: в частности, есть курсы по product-менеджменту и аналитике. Обычная цена подписки — $59 в месяц.
Вы будете учиться у сотрудников Google, чьи знания в области анализа данных послужили стартовой площадкой для их собственной карьеры.
Во время обучения вы получите полное представление о практиках и процессах, используемых младшими аналитиками данных в своей повседневной работе, изучите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau), поймете, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования SQL и R.
Вы узнаете, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Помимо экспертного обучения и практических проектов, вы завершите тематическое исследование, которым сможете поделиться с потенциальными работодателями, чтобы продемонстрировать свой набор навыков.
75% дипломированных выпускников сообщают о положительных результатах карьеры (например, о новой работе, продвижении по службе или повышении в должности) в течение шести месяцев после завершения обучения (на основе опроса выпускников программы, США, 2022 г.).
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $59 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $199 в год иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Продолжительность: примерно 6 месяцев (при интенсивности занятий 10 часов в неделю).
Язык: английский.
Рейтинг: на Coursera курс набрал 4.8, за него проголосовали больше 120 тысяч студентов.
Отзывы
Scott H.
Это хорошо продуманная дорога в мир анализа данных. Используя инструменты, полученные в программе сертификации, я создал портфолио с образцами работ, демонстрирующими мои способности аналитика, и после окончания обучения получил постоянную работу в области анализа данных.
Rakshith S.
Курсы в рамках профессиональной сертификации по анализу данных от компании Google идеально подходят для начинающих. Я безмерно рад, что открыл для себя Coursera, и благодарен Google за создание такой замечательнойпрограммы. Я приобрел столько навыков!
Mariia S.
Приехав в Америку с дипломом другой страны, я понимала, что для достижения профессиональных целей мне потребуется пройти дополнительное обучение. Я выбрала программу профессиональной сертификации по анализу данных от Google, потому что знала: она поможет мне получить знания, необходимые для получения должности аналитика данных и успешной работы в этой сфере. Спасибо Google и Coursera за предоставленную возможность!
Выжить и укрепить позиции: открытый марафон «ИТ-зима. Набор для выживания» от «Стратоплана»
Рынок ИТ переживает непростые времена: зарплатная гонка осталась в прошлом, планировать становится всё сложнее, а бизнес жёстко пересчитывает ресурсы и требует измеримой отдачи. Команды устают, выгорание растёт, а ускоряющееся внедрение AI создаёт дополнительное давление. Наступила условная «ИТ-зима» — период, когда прежние управленческие подходы перестают работать.
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Перед рабочим вопросом к модели обычно приходится проводить короткий инструктаж. Что это за проект, как устроены релизы, почему команда отказалась от очевидного варианта две недели назад. Пока всё перескажешь, проще уже сделать самому. Открытый агент Hermes предлагает другой вариант.
Сколько ещё задачек на LeetCode нужно решить, если готовитесь к собеседованию на сеньора
Стив Хьюинь 17 лет проработал в Amazon, дослужился до главного инженера и провёл почти тысячу собеседований. По его наблюдениям, кандидат тратит на техническую подготовку 95% времени и только 5% на всё остальное. А те, кто не получил оффер, редко проваливались из-за техники: подводило то, как они себя подавали. Разбираем, сколько алгоритмов действительно хватит для собеседования на сеньора и куда деть остальное время.
Год перерыва в IT: c какой ступеньки лучше возвращаться в профессию
После перерыва в карьере есть три пути: вернуться джуном, пойти на оплачиваемую программу для возвращающихся (returnship) или сразу откликаться на свой уровень. Разбираем, кому что подходит и когда шаг вниз всё-таки оправдан.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.