Николай Чикишев world 12 ноября 2026, 12:03

Google научила ИИ принимать решения без лишних слов. Это в пять раз дешевле

Компания представила Gemini Decisions API — инструмент, который помогает ИИ принимать решения за миллисекунды. Он работает с разными типами данных и почти в пять раз дешевле обычной Gemini 3.5 Flash-Lite в тестах компании.

Оставить комментарий

Добавь в Google

Google научила ИИ принимать решения без лишних слов. Это в пять раз дешевле

Компания представила Gemini Decisions API — инструмент, который помогает ИИ принимать решения за миллисекунды. Он работает с разными типами данных и почти в пять раз дешевле обычной Gemini 3.5 Flash-Lite в тестах компании.

В основе нового API лежит модель Gemini Decision 1. В отличие от обычных чат-ботов, она не генерирует текст слово за словом, а за один проход оценивает предложенные варианты и выбирает подходящий.

Например, модель может определить, нарушает ли сообщение правила сервиса, какому ИИ-агенту поручить задачу или какой из вариантов ответа лучше соответствует запросу.

Схема работы Gemini Decisions API: модель анализирует текст, изображения, аудио, видео и PDF, отвечает на несколько вопросов за один запрос и указывает степень уверенности в каждом решении. Источник: Google.

Инструмент поддерживает три типа решений: ответы «да» или «нет», выбор из нескольких вариантов и оценку по заданной шкале. Для каждого результата ИИ указывает степень уверенности — от 0 до 1. Если она низкая, система может передать решение человеку или другой модели.

В одном запросе можно задать до 1000 вопросов к общим входным данным. Контекст поддерживает до 256 тысяч токенов, причем разные типы информации можно объединять. Например, анализировать запись разговора вместе с данными клиента или фотографии поврежденного автомобиля со страховыми документами.

Сравнение Gemini Decision 1 с GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite и TypeSafe Jev в тестах на рассуждение, понимание текста и мультимодальных данных. Источник: Google.

По данным Google, на обработку типичного запроса модель тратит 50–100 миллисекунд, а полное время ответа составляет 150–250 миллисекунд. В собственных тестах компании она показала лучшие результаты среди сравниваемых систем и самую низкую ошибку при оценке уверенности в ответах.

Google уже использует технологию в своих продуктах. Например, Gemini Notebook с ее помощью выбирает подходящую ИИ-модель в зависимости от сложности запроса, сокращая задержку для простых задач до 40%. В Stitch инструмент помогает быстро создавать прототипы интерфейсов, а в поисковике Google — обнаруживать попытки атак через инструменты MCP.

Стоимость Gemini Decisions API составляет $0,10 за миллион входных токенов. Выходные токены не тарифицируются, а общие входные данные оплачиваются только один раз, независимо от количества вопросов.

API уже доступен разработчикам через Google AI Studio, в том числе на бесплатном уровне для тестирования. Интеграции с LangChain, OpenRouter, Vercel и другими платформами постепенно запускаются.