Google выпустила Gemini 4 Argon — мощнее GPT-6 Astra и в 5 раз дешевле

Главная особенность Argon — способность выполнять продолжительные многоэтапные задачи, требующие глубокого анализа. Модель поддерживает контекст до 1 миллиона токенов и может генерировать ответы такого же объема. Google также обещает более прямые ответы без лишних оговорок, повторений и шаблонных формулировок.

Согласно тестам разработчика, Argon набрала 68,9% в Vals Index — против 63,1% у GPT-6 Astra, 65,8% у Claude Fable 5.1 и 67% у Claude Opus 5.5. В тесте DeepSWE v1.1 на решение реальных задач разработки новинка получила 77,9%, а в AutomationBench на выполнение бизнес-процессов — 51,3%, заняв первое место. При этом модель лидирует не во всех испытаниях: например, в Terminal-Bench 4.0 и FrontierSWE v2 она уступила конкурентам.

Google уже использует Argon внутри компании. По ее данным, модель помогает обнаруживать и исправлять уязвимости, оптимизировать программный код и снижать вычислительные затраты.

В частности, с ее помощью удалось вдвое сократить вычислительные ресурсы, необходимые для работы системы комментариев YouTube, а также найти ошибки в симуляторе полетов дронов Wing. В инструменте разработки Antigravity использование Argo увеличило количество отправляемого агентами кода более чем на 35%, одновременно сократив число откатов изменений почти на треть.

Gemini 4 Argon уже доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini и ИИ-режиме Google Search. В Antigravity модель пока доступна пользователям Ultra. Разработчики и компании также получили платный доступ через API.

Google установила сравнительно низкую стартовую цену: $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. По оценке The Verge, это примерно в пять раз дешевле предложений основных конкурентов. Однако с 1 декабря тарифы удвоятся — до $4 и $20 соответственно. При этом более низкая цена токена не обязательно означает меньшие расходы на выполнение конкретной задачи.

Выход Argon стал первым крупным релизом флагманской модели Google после Gemini 3 в конце 2025 года. За это время компания столкнулась с задержками разработки, отказалась от выпуска Gemini 3.5 Pro и провела перестановки в руководстве DeepMind. Теперь Google пытается вернуть позиции в гонке передовых ИИ-моделей на фоне усиления конкуренции со стороны OpenAI, Anthropic и Meta.

ИИ-агенты работают до 66% лучше, если им периодически чистить память

По теме

ИИ-агенты работают до 66% лучше, если им периодически чистить память

Презентация Apple: умный дисплей, Apple TV 4K и куча гаджетов для умного дома

По теме

Презентация Apple: умный дисплей, Apple TV 4K и куча гаджетов для умного дома

ИИ скоро научится размножаться сам — и захватывать телевизоры и холодильники — Anthropic

По теме

ИИ скоро научится размножаться сам — и захватывать телевизоры и холодильники — Anthropic