Первая волна работников, потерявших работу из-за внедрения ИИ, начинает повторять судьбу жертв прошлых технологических революций. Аналитики Goldman Sachs изучили данные о сокращениях за последние 40 лет и пришли к выводу, что ущерб от ИИ-увольнений столь же глубокий и «долгоиграющий».
Первая волна работников, потерявших работу из-за внедрения ИИ, начинает повторять судьбу жертв прошлых технологических революций. Аналитики Goldman Sachs изучили данные о сокращениях за последние 40 лет и пришли к выводу, что ущерб от ИИ-увольнений столь же глубокий и «долгоиграющий».
По данным экономистов, сотрудники, попавшие под сокращения в наиболее уязвимых перед ИИ профессиях с 2025 года, ищут новую работу в среднем на месяц дольше остальных. Кроме того, у них на 10 п. п. выше вероятность остаться безработными спустя даже год после увольнения.
Масштаб проблемы подтверждает и статистика Challenger, Gray & Christmas: за девять месяцев 2026 года работодатели назвали ИИ причиной сокращения 120 136 человек (около 21% от всех увольнений в США), что сделало технологии фактором номер один.
Главный удар технологический сдвиг наносит по тем, кто старше. Специалисты до 35 лет, уволенные из-за ИИ, ищут новую полную ставку в среднем на 3 недели дольше, чем те, кто потерял место по обычным причинам. А для работников 35+ лет «ИИ-штраф» вырастает до 5 недель.
Общая статистика Министерства труда США за 2023–2025 годы показывает ещё более печальный расклад. Среди уволенных специалистов в возрасте 25-54 лет новую работу нашли 72,9%, в категории 55-64 лет — 57,3%, а среди людей старше 65 лет — всего 38,6%.
Помимо сложностей с трудоустройством, уволенные специалисты теряют в доходах. Лишь 49% опытных работников, нашедших новый фултайм после сокращения, смогли сохранить или повысить прежний уровень зарплаты (против 62% в прошлые годы).
Молодые специалисты переносят ИИ-кризис более гибко. Они быстрее находят новую постоянную работу, реже перебиваются подработками и подстраиваются под рынок: студенты всё чаще выбирают специальности с низким риском автоматизации.
Однако исследования Стэнфордской лаборатории цифровой экономики указывают на другую проблему: молодёжь реже увольняют, но её и перестают нанимать. Занятость среди специалистов 22-25 лет в наиболее подверженных ИИ сферах оказалась на 19% ниже нормы. Компании просто закрывают стартовые позиции, оставляя опытный штат.
Исторические данные Goldman Sachs с 1979 года показывают, что после увольнения из-за технологий реальные доходы работников растут медленнее, а риск снова оказаться на улице остаётся высок годами.
Сегодня ситуация повторяется: уволенные из-за ИИ работники чаще уходят из своей отрасли. Но при новом трудоустройстве — особенно люди постарше — они снова идут на должности с аналогичным или даже более высоким уровнем риска ИИ-автоматизации. Фактически они попадают в ловушку, соглашаясь на рутинную работу, которую вскоре может забрать следующая волна нейросетей.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.