Никола Тесла еще в 1920-е предсказывал появление концепции интернета вещей, а спустя столетие умные девайсы уже стали повсеместными. Сегодня специалисты по IoT, ИИ и большим данным пользуются большим спросом. Собрали три программы от GeekBrains, на которых за 1-1,5 года можно освоить новую профессию со скидкой 20%.
Никола Тесла еще в 1920-е предсказывал появление концепции интернета вещей, а спустя столетие умные девайсы уже стали повсеместными. Сегодня специалисты по IoT, ИИ и большим данным пользуются большим спросом. Собрали три программы от GeekBrains, на которых за 1-1,5 года можно освоить новую профессию со скидкой 20%.
Инженер умных устройств
После курса вы станете специалистом в сфере интернета вещей (IoT) и научитесь создавать сеть умных гаджетов. Для этого предстоит изучить язык C, а также механизмы отладки и программирования микроконтроллеров (STM32, Arduino). Кроме того, вы узнаете, как работать с Wi-Fi, Bluetooth и LoRa для построения современных embedded-систем.
Курс подойдет:
новичкам, которые хотят научиться разрабатывать устройства на базе микроконтроллеров и самостоятельно создавать сеть умных гаджетов;
специалистам из других сфер ИТ, которые хотят освоить навыки инженерии, получить специализацию в IoT, перейти в перспективное направление и повысить уровень дохода;
инженерам и специалистам по ремонту, которые хотят дополнить свои знания, освоить C, разработку и отладку ПО.
После обучения вы научитесь:
программировать на С;
понимать особенности работы и применения операционных систем реального времени (RTOS);
работать с вычислителями на основе архитектуры ARM;
использовать популярные коммуникационные интерфейсы (протокол TCP/IP, USB, Ethernet, LoRa, IP-адресацию);
макетировать и прототипировать устройства на интегральных микросхемах;
взаимодействовать с ОС Linux во встраиваемых системах;
работать в средах разработки EasyEDA, STM32CubeMX и CLion.
Старт: 1 октября.
Длительность: 17 месяцев (2 занятия в неделю).
Стоимость: 192 BYN (5 542₽ в месяц без учета скидок).
Собираем роботов и паяем платы: 9 курсов по Arduino и Raspberry Pi
Факультет искусственного интеллекта
По данным HeadHunter, за два года спрос на специалистов по Data Science вырос в два раза. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов во многих отраслях. Курс от GeekBrains не привязан к конкретной сфере и даже направлению: после учебы вы сможете стать Data Scientist, дата-аналитиком, инженером в сфере машинного обучения, экспертом по компьютерному зрению или системам распознавания речи.
У курса два формата обучения: живые вебинары и видеолекции в записи. Везде предусмотрены домашние задания и их проверка преподавателем.
После обучения у вас будет:
опыт участия в соревнованиях по Data Mining (Kaggle);
опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса;
опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы;
знание методов прикладной статистики, теории вероятностей;
опыт построения скоринговых моделей;
опыт формирования отчетов анализа данных;
опыт построения рекомендательных систем;
знание алгоритмов и структур данных;
знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit);
умение писать «чистый» код.
Старт: 30 сентября, 8 октября.
Длительность: 18 месяцев (2 занятия в неделю).
Стоимость: 216 BYN (6 236₽ в месяц без учета скидок).
Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с различными инфраструктурами. Дата-инженеры помогают аналитикам своевременно получать качественные данные, на основании которых принимаются бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты на базе машинного обучения.
После учебы вы сможете работать как дата-инженер;,инженер дата-центра, DWH-аналитик, инженер пайплайнов данных для машинного обучения (ML Engineer), а также получите компетенции DevOps-специалиста.
Курс подойдет:
всем, кому интересно работать с данными (вы научитесь обрабатывать разные источники и форматы данных, освоите обработку больших массивов данных на распределенных системах, максимизируете пользу, извлекаемую из данных);
начинающим аналитикам и разработчикам (у вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами. Прокачаете свои навыки для выхода на новый уровень);
практикующим IT-специалистам (рассмотрите знакомые темы с новых углов, приумножите имеющиеся знания, подскажете, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше).
После обучения у вас будет:
знание разработки, поддержки и оптимизации пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных;
знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования;
опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач;
опыт с DevOps-инструментами (Docker, Kubernetes);
понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений;
опыт работы с ОС Linux;
опыт сбора процессов очистки и валидации данных;
опыт работы с ETL-инструментами и сервисами;
опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище;
навык разработки витрин данных для бизнес-пользователей аналитики;
опыт работы с Hadoop кластером и HDFS.
Старт: 29 сентября, 22 октября.
Длительность: 12 месяцев (2 занятия в неделю).
Стоимость: 192 BYN (5 542₽ в месяц без учета скидок).
Когда разговор откладываешь неделями: подборка курсов, где учат вести сложные переговоры
Сложные переговоры редко проходят как аккуратный разговор за столом. Чаще это напряжённый звонок, где давят сроками, эмоциями, статусом. Или разговор, который вы откладываете неделями, потому что нужно сказать неприятное человеку, с которым работали годами.
В такие моменты быстро становится понятно: знать теорию недостаточно.
«Вежливо продавили или сам согласился?» 10 книг и курсов, чтобы распознавать манипуляции на работе
Манипуляции редко выглядят как что-то очевидное. Никто не напишет в Slack: «Сейчас я на вас надавлю». Всё происходит тоньше — через «ну вы же команда», «это срочно, надо поднажать» или «давайте без лишней бюрократии».
И в какой-то момент ты ловишь себя на том, что снова согласился на условия, которые тебе не подходят.
Как выигрывать споры в Slack: 10 книг и курсов для аргументации и ясного мышления
В рабочих чатах обычно решается больше, чем на созвонах. Там защищают идеи, спорят о подходах, отстаивают сроки, а иногда и собственную репутацию. И если вы когда-то ловили себя на мысли «я же прав, но не могу это нормально объяснить» — дело почти всегда не в правоте, а в аргументации.
Хорошая новость: это не врождённый талант, а навык. И он довольно быстро прокачивается.
Anthropic раздает 13 бесплатных курсов по AI. Это не только введение в работу с Claude
Пока одни обсуждают, заменит ли AI разработчиков, другие уже во всю прокачиваются, причем делают это бесплатно. Компания Anthropic выложила сразу 13 курсов по работе с их моделью Claude.
Это не маркетинговый лендинг с парой видео. Речь про полноценную обучающую линейку: от базового уровня до непростых технических тем вроде API и агентных систем.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.