Масштабное исследование стартапов Ramp и Revelio Labs опровергло миф о том, что ИИ провоцирует массовые увольнения белых воротничков. Учёные проанализировали данные 22 тысяч американских компаний и их расходы на корпоративный ИИ за период с января 2021 года по февраль 2026-го. Выяснилось, что активное внедрение технологий не сокращает штаты, а наоборот подстёгивает наём, пишет Business Insider.
Масштабное исследование стартапов Ramp и Revelio Labs опровергло миф о том, что ИИ провоцирует массовые увольнения белых воротничков. Учёные проанализировали данные 22 тысяч американских компаний и их расходы на корпоративный ИИ за период с января 2021 года по февраль 2026-го. Выяснилось, что активное внедрение технологий не сокращает штаты, а наоборот подстёгивает наём, пишет Business Insider.
У компаний с высокими расходами на ИИ (в среднем около $34 на сотрудника в месяц) за два года после внедрения технологий штат вырос на 10,2%. Вопреки страхам, наём на начальные позиции, которые считались самыми уязвимыми перед автоматизацией, увеличился сразу на 12%. Рост штата зафиксирован не только среди инженеров, но и в продажах, администрировании и клиентской поддержке, хотя основная концентрация новых рабочих мест пришлась на технологический, медийный и интернет-сектора.
Авторы исследования призывают скептически относиться к заявлениям топ-менеджеров, которые публично оправдывают сокращения внедрением нейросетей. Подобную позицию разделяют и лидеры индустрии. Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал «ленивыми» гендиректоров, которые связывают увольнения с ИИ, обвинив их в запугивании людей. Глава OpenAI Сэм Альтман тоже подтвердил, что апокалипсиса на рынке труда не случится. По мнению экспертов, ИИ часто используют просто как «козла отпущения» для обычного урезания расходов.
Впрочем, исследование выявило и другую сторону медали — так называемый «парадокс продуктивности». Несмотря на то, что сотрудники с помощью ИИ стали выполнять отдельные задачи быстрее, эта эффективность пока никак не трансформировалась в общий рост производительности компании, увеличение выручки или чистой прибыли. Тем не менее авторы советуют молодым специалистам при выборе между двумя похожими компаниями всегда идти в ту, которая активно использует ИИ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.